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公开(公告)号：CN113487599A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110846238.6
申请日：2021-07-26
Abstract: 本发明提供了一种结合空洞卷积和高效率网络的骨龄检测方法，包括构建骨龄识别数据集，对现有手骨数据集进行处理；根据骨龄识别数据集，构建结合空洞卷积和高效率网络的骨龄检测模型进行训练；检测阶段加载训练最优的模型权重进行结果预测，将手骨X光图片送入结合空洞卷积和高效率网络的骨龄检测模型进行预测。本发明的结合空洞卷积和高效率网络的骨龄检测方法，利用空洞卷积和高效率网络结合提升模型的准确率。
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公开(公告)号：CN113191953A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110623438.5
申请日：2021-06-04
Abstract: 本发明提供了一种基于Transformer的端到端的人脸超分辨方法,包括S1：数据预处理，获取图像块序列；S2：利用卷积神经网络作为编码器提取图像局部特征；S3:基于Transformer的encoder模块，利用自注意力机制，根据图像块序列提取全局远程特征；S4：结合全局与局部特征，实现一种端到端的人脸超分辨方法。通过本发明的技术方案，本发明内容主要包括两部分，一是对二维图像处理，利用自注意力机制提取图像序列的非局部远程依赖信息；二是同时利用卷积操作所提取的局部特征，二者结合作为超分辨解码器的输入，目的是在增强图像特征的同时，利用端到端的学习方式，实现模型训练复杂度的降低。
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公开(公告)号：CN113128467A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110510886.4
申请日：2021-05-11
Abstract: 本发明提供了一种基于面部先验知识的低分辨率人脸超分辨与识别的方法,包括S1：数据集构建；S2：对进行人脸超分辨，并由此得到映射矩阵；S3:构建特征提取器，分别将和映射到公共空间；S4：获得相对应的个映射矩阵；S5：获取图像的先验知识，得到多个超分辨结果；S6：分别将和经过映射到公共空间，并将其类别分配给；S7：最后产生人脸超分辨与识别结果。通过本发明的技术方案，本发明内容主要包括两部分，一是训练低分辨率和高分辨率组成的人脸对数据集；二是同时将分辨率和高分辨率的人脸同时映射到公共空间来训练一个非线性转换器，目的是提高低质量人脸图像识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119601120B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510142518.7
申请日：2025-02-10
Applicant: 临沂大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/50 , G16C20/70 , G16B15/30 , G16B40/00 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种融合多源特征跨图结构的药物相互作用类型预测方法，属于深度学习技术领域。其包括以下步骤：获取药物数据，得到药物数据集，并进行预处理；所述药物数据经过Jaccard相似度计算得到药物的化学结构、生物靶标和酶作用多维数据表示，进而得到药物的初始特征表示；所述药物的初始特征表示经过异质图进行更新，得到融合拓扑结构的药物表示；融合拓扑结构的药物表示经过注意力机制融合不同源的药物特征，得到最终的药物对表示；药物对中两种药物对应的融合拓扑结构的药物表示经过特征交织层，得到最终的综合表示；最终的药物对表示和最终的综合表示经过预测模块得到药物相互作用预测概率向量。本发明优化了药物相互作用预测的精确度和效率。
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公开(公告)号：CN117390175B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311704985.1
申请日：2023-12-13
Applicant: 临沂大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及一种基于BERT的智能家居使用事件抽取方法，属于智能家居技术领域。其包括以下步骤：使用数据挖掘的方法获取用户使用智能家居的行为数据并做数据清洗，根据获得到的数据以及专家知识，构建用户使用智能家居的事件类别；根据事件类型准备论元角色槽位，将候选实体、事件触发词通过WordPiece方法进行分词并获取token词元，传入BERT预训练模型获取其隐藏层编码，在BERT模块后添加CRF层进行结果先后顺序的约束，并计算论元角色的最大似然估计，实现角色与论元的链接；以事件触发词和事件论元为核心，根据事件之间的关系进行事件知识图谱的构建。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117391958B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311665860.2
申请日：2023-12-07
Applicant: 临沂大学
IPC: G06T3/4053 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
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公开(公告)号：CN117390175A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311704985.1
申请日：2023-12-13
Applicant: 临沂大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及一种基于BERT的智能家居使用事件抽取方法，属于智能家居技术领域。其包括以下步骤：使用数据挖掘的方法获取用户使用智能家居的行为数据并做数据清洗，根据获得到的数据以及专家知识，构建用户使用智能家居的事件类别；根据事件类型准备论元角色槽位，将候选实体、事件触发词通过WordPiece方法进行分词并获取token词元，传入BERT预训练模型获取其隐藏层编码，在BERT模块后添加CRF层进行结果先后顺序的约束，并计算论元角色的最大似然估计，实现角色与论元的链接；以事件触发词和事件论元为核心，根据事件之间的关系进行事件知识图谱的构建。
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公开(公告)号：CN116503142B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310760434.0
申请日：2023-06-27
Applicant: 临沂大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种合伙人智慧营销调度数据处理系统，涉及数据处理技术领域，本方案通过集成各种数据处理和分析，能够从历史营销数据中提取有用的信息，然后通过关联性地分析和计算，得到商品的关联性特征和推荐率TJ。这种基于关联性指标和消费相似性计算的推荐率策略和数据处理方式；然后再通过设置一个推荐率阈值来决定是否向营销目标推荐某个商品，是一种有效的推荐系统设计策略；通过持续的个性化推荐，可以提高用户的使用频率和使用时长，从而提高用户粘性；通过对商品的推荐率进行排序，可以优化资源的分配，如对高推荐率的商品进行更多的营销和推广，对低推荐率的商品进行更少的营销和推广。
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公开(公告)号：CN115294412A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211230817.9
申请日：2022-10-10
Applicant: 临沂大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的实时煤岩分割网络生成方法，属于图像处理领域。具体包括以下步骤：S1：构建CB模块；CB模块利用卷积和下采样操作模块将大图迅速下采样至低分辨率的特征图；S2：构建UB模块；UB模块是一个由小型UNet构成的卷积模块，使用1/16的特征图构建高分辨率路径；S3：构建深度聚合池化金字塔模块；增加特征提取的感受野，更充分地提取上下文信息；S4：双分辨率路径融合；用双线性插值法和求合法实现从低到高的融合，将高分辨率路径和低分辨率路径的输出进行2倍上采样和8倍上采样，将采样后的特征图进行相加；S5：构建分割头模块；使用两个卷积层，更好地将特征图进行煤岩分类。
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公开(公告)号：CN114757147A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210350872.5
申请日：2022-04-02
IPC: G06F40/14 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于BERT的自动分层树扩展方法，包括通过语料库抽取出实体集并生成实体集的词向量，对用户输入的分层树所对应的每个实体空间进行初步补全；使用BERT的MASK机制，为每个实体空间生成最佳类名，并使用类名指导扩展的方式为每个实体空间生成候选集，通过计算每个候选实体的得分及与种子集的相似度得分后，将高质量实体补充到对应的实体空间；进行实体消歧，并得到分层树扩展结果。本发明的基于BERT的自动分层树扩展方法利用语言模型，将理解用户输入的分层树结果，得到每个位置的候选词，并进行填充，最终得到满足用户输入结果要求的分层树。
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