信息处理装置、信息处理系统及程序

    公开(公告)号:CN114764694A

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202111626102.0

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明为一种信息处理装置,具有处理器,该处理器从再生能量发电服务器取得再生发电信息,取得来自氢发电服务器的氢发电信息和燃料电池信息中的至少一者,从系统发电服务器取得系统发电信息,从各个消费者设施取得与规定区域中的多个消费者设施消耗的电量相关的电力信息,根据再生发电信息、氢发电信息以及燃料电池信息中的至少一者、系统发电信息以及多个电力信息,生成提案信息并向规定的消费者设施输出,所述提案信息包含向规定的消费者设施供给的电力的种类的信息。

    信息处理装置、信息处理系统和程序

    公开(公告)号:CN114764680A

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202111459789.3

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 信息处理装置包括处理器,该处理器:从移动体获取与移动体的移动相关的移动信息,移动体包括:作为移动体的动力源的使用氢燃料的燃料电池、用于储存从燃料电池排出的热水的储存单元和用于使用从储存单元排出的热水的缸;从移动体或使用移动体的用户的终端获取与移动体的目的地相关的目的地信息;并且从移动体获取储存在储存单元中的热水的水量和水温的设定值,基于移动信息、目的地信息和设定值生成与移动体的行进相关的计划信息,并将计划信息输出到移动体。

    内燃机的控制装置
    15.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110005537B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN201811478398.4

    申请日:2018-12-05

    Abstract: 本发明提供一种即使在运转参数的预先设想的使用范围外也能够合适地推定输出值的内燃机的控制装置。在使用了神经网络的内燃机的控制装置中,对预先设想的使用范围内的内燃机的运转参数的值通过实验得到的输出值设为训练数据,对预先设想的使用范围外的内燃机的运转参数的值不依靠实验而通过预测得到的输出值设为训练数据。使用通过实验得到的训练数据和通过预测得到的训练数据,以使得根据内燃机的运转参数的值而变化的输出值与训练数据一致的方式学习神经网络的权重。

    信息处理装置、信息处理系统和程序

    公开(公告)号:CN114639028A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202111195213.0

    申请日:2021-10-12

    Abstract: 信息处理装置,其设有包括硬件的处理器。该处理器配置为:获取通过对由移动体收集的物品摄像而获取的图像信息,并将图像信息存储在存储单元中;判定从存储单元读取的图像信息中的物品是否为废品;当处理器判定物品不是废品时,输出用于将物品保存在移动体中的指令信号,并基于图像信息输出关于物品的信息;以及当与关于物品的信息相关联的用户标识信息存在于存储单元中时,输出用于移动到预定位置的指令信号。

    信息处理装置、信息处理系统和程序

    公开(公告)号:CN114636428A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202111148878.6

    申请日:2021-09-28

    Abstract: 处理器获取路径信息并将路径信息存储在存储单元中,基于来自存储单元的路径信息,判定移动体是否处于迷失状态中,以及当判定移动体处于迷失状态中时,生成并输出将移动体引导到预定地点的路线信息。处理器获取路径信息作为输入参数,将路径信息输入到判定学习模型中,并输出移动体是否处于迷失状态中作为输出参数。该模型是通过使用输入和输出数据集的机器学习生成的学习模型,在该输入和输出数据集中,路径信息被用作学习的输入参数,并且路径信息是否处于迷失状态中的判定结果被用作学习的输出参数。

    机器学习装置
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110352297A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201980001105.X

    申请日:2019-02-05

    Abstract: 即使运转参数的值为预先设定的范围外,也能够得到合适的输出值。在用于使用神经网络来输出相对于机器的运转参数的值的输出值的机器学习装置中,在机器的运转参数的值为预先设定的范围外时,增大神经网络的输出层的前一个隐藏层的节点的个数,使用对新取得的机器的运转参数的值通过实测而得到的训练数据,以使根据机器的运转参数的值而变化的输出值与对应于机器的运转参数的值的训练数据之差变小的方式学习神经网络的权重。

    内燃机的控制装置
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110005537A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201811478398.4

    申请日:2018-12-05

    Abstract: 本发明提供一种即使在运转参数的预先设想的使用范围外也能够合适地推定输出值的内燃机的控制装置。在使用了神经网络的内燃机的控制装置中,对预先设想的使用范围内的内燃机的运转参数的值通过实验得到的输出值设为训练数据,对预先设想的使用范围外的内燃机的运转参数的值不依靠实验而通过预测得到的输出值设为训练数据。使用通过实验得到的训练数据和通过预测得到的训练数据,以使得根据内燃机的运转参数的值而变化的输出值与训练数据一致的方式学习神经网络的权重。

    虚拟电厂的控制装置
    20.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113765094B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202110569389.1

    申请日:2021-05-25

    Inventor: 江原雅人

    Abstract: 本发明涉及的虚拟电厂的控制装置是通过控制搭载于车辆的蓄电池的充放电动作来调整配送电网内的电力的供需平衡的虚拟电厂的控制装置,其特征在于,具备:推定单元,其基于车辆的过去的行动模式,推定在充放电动作请求时的车辆参加虚拟电厂的可能性;以及控制单元,其基于推定单元的推定结果,控制搭载于车辆的蓄电池的充放电动作。由此,提供能够根据车辆的状态适当地控制构成虚拟电厂的车辆组整体的充放电动作的虚拟电厂的控制装置。

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