一种融合机器学习和机理模型的二回路设备模型仿真方法

    公开(公告)号:CN116415394B

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202111660845.X

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明属于仿真技术领域,具体涉及一种融合机器学习和机理模型的二回路设备模型仿真方法。包括如下步骤:建立二回路设备的机理模型并进行仿真,将所述二回路设备的机理模型的仿真结果与当前机组运行的机组数据进行对比;获取数据库存储的历史机组数据集;将所述历史机组数据集输入所述机组数据处理模型中;利用机器学习方法对所述样本集进行训练,以得到目标过程的输入参数和输出参数的映射模型,将所述映射模型作为数据模型;将所述数据模型集成到所述二回路设备的机理模型中,以得到二回路设备仿真模型。其优点是:采用机器学习技术建立的数据模型与机理模型具有非常好的兼容性,极大地降低了数据模型与机理模型的集成难度。

    一种机理和优化算法相结合的系统级孪生模型初始化方法

    公开(公告)号:CN117454582B

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202311189195.4

    申请日:2023-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种机理和优化算法相结合的系统级孪生模型初始化方法,包括:将复杂的运行数字孪生系统解耦成单一系统,并计算边界参数;从机组运行数据中筛选出于待调试系统相关联的机组数据,并进行预处理;仿真模型输入和输出参数分类,判断有无确定关系的性能参数;对于有确定关系的性能参数,根据物理原理采用处理后的机组运行数据进行倒推计算并建立调试经验库进行微调;对于无确定关系的性能参数,选用智能优化算法进行寻优计算;执行计算程序,使仿真模型计算并达到稳态。本发明误差更小,相比仅依赖智能优化算法的初始化,速度更快更准确。

    基于智能优化算法的仿真系统状态跟踪方法及装置

    公开(公告)号:CN117348443A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311417888.4

    申请日:2023-10-26

    Inventor: 肖云龙 张弦

    Abstract: 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种基于智能优化算法的仿真系统状态跟踪方法及装置。本公开以模拟机中蒸汽系统管道导纳为例,通过引入智能优化算法,同时使用实际机组的传感器测量数据,在不同时期自动寻找匹配的管道导纳系数。改善模拟机随着时间推演与实际机组偏差会逐渐增大的问题,增强模拟机对实际机组的长时间跟踪能力。同时根据寻优的管道导纳系数结果,可以对管道阻力随工况及时间的变化进行定量分析,由此提高仿真模型对实际机组的长时间模拟能力,同时提供了对管道阻力变化的分析手段。

    一种融合机器学习和机理模型的二回路设备模型仿真方法

    公开(公告)号:CN116415394A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202111660845.X

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明属于仿真技术领域,具体涉及一种融合机器学习和机理模型的二回路设备模型仿真方法。包括如下步骤:建立二回路设备的机理模型并进行仿真,将所述二回路设备的机理模型的仿真结果与当前机组运行的机组数据进行对比;获取数据库存储的历史机组数据集;将所述历史机组数据集输入所述机组数据处理模型中;利用机器学习方法对所述样本集进行训练,以得到目标过程的输入参数和输出参数的映射模型,将所述映射模型作为数据模型;将所述数据模型集成到所述二回路设备的机理模型中,以得到二回路设备仿真模型。其优点是:采用机器学习技术建立的数据模型与机理模型具有非常好的兼容性,极大地降低了数据模型与机理模型的集成难度。

    一种用于核电厂给水加热器运行状态跟踪的模型优化方法

    公开(公告)号:CN117828831A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311650680.7

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本发明提供了一种用于核电厂给水加热器运行状态跟踪的模型优化方法,包括:收集核电厂给水加热器及进出口管线测点数据;建立电厂系统的实时仿真模型;建立给水加热器传热效能分析模型;利用传热效能分析模型实时优化仿真模型。本发明提供的方法利用实时仿真模型生成仿真样本库,并应用人工智能技术基于样本库进行给水加热器测点参数至传热效能的预测。最终通过预测结果实时优化仿真模型。该方法具有可操作性强的特点,能够实现给水加热器仿真模型与机组实际状态的同步跟踪,对于数字孪生系统、给水加热器运行事件分析和运行状态预测等领域具有良好的应用价值。

    基于智能优化算法的仿真系统多工况调试方法及装置

    公开(公告)号:CN117826634A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311784565.9

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种基于智能优化算法的仿真系统多工况调试方法及装置。本公开以模拟机产品开发过程中不符合项较多的蒸汽系统为例,通过分析蒸汽系统仿真建模过程中的各类标定参数,从中确定待优化参数,采用智能优化算法,对其进行多工况寻优,以获得满足多工况仿真需求的最优标定参数,减小模拟机开发过程中因为标定参数不适用导致的偏离,提高模拟机产品质量和开发调试效率。本公开的方法采用智能优化算法对重要标定参数进行优化,可获得一组满足多工况误差最小的标定参数值,减小仿真模型在多个工况下的计算误差,提高模拟机开发调试效率和产品质量。

    基于大数据和仿真技术的核电运行数据分析系统及方法

    公开(公告)号:CN116701862A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310627576.X

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本发明属于核电运行支持技术领域,具体涉及一种基于大数据和仿真技术的核电运行数据分析系统及方法。包括数据预处理类模块,所述的数据预处理类模块对不同数据源的数据进行预处理,数据库,展示模块,所述的展示模块展示数据分析结果,大数据分析模块,数据预处理类模块、大数据分析模块和实时计算引擎分别对数据库的数据进行处理,大数据分析模块通过人工智能引擎对数据库的数据进行处理。本发明的有益效果在于以基于大数据技术的时序数据库为核心搭建数据仓库,可高效的使用配套工具,对核电机组数据进行读取和使用,充分利用机组运行数据资源。

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