-
公开(公告)号：CN112651178A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011600278.4
申请日：2020-12-30
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F111/08 , G06F119/10
Abstract: 本发明提供一种基于无规则缺失数据融合模型的丁烷含量预测方法，它解决了化工领域在数据无规则缺失条件下的关键变量预测难题。该方法收集脱丁烷塔在正常工况下含缺失变量的数据作为关键变量预测的训练集样本，并构建符合缺失数据特点的概率动态模型(KF‑DMF)。通过改进Karman前向滤波算法将测量变量之间的互相关性信息最大限度地保留在潜在特征空间与潜在动态预测信息相融合，实现缺失数据最大利用率。由EM算法将每次融合结果反馈到参数学习过程直至模型训练完成。在线收集脱丁烷塔中过程变量，利用已建模型对丁烷含量进行预测。由于KF‑DMF模型能在不丢弃任何样本数据的前提下充分提取变量之间的互相关性和样本之间的自相关性，在关键变量预测的精度和应用范围上实现了提升。
-
公开(公告)号：CN112132779A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010809704.9
申请日：2020-08-13
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了电阻焊焊接剪切强度、熔核位置和大小的实时检测方法，包括S1建立热像图和剪切强度值、焊接熔核大小和位置相对应的大样本数据库；S2使用方框在热像图框出焊接件的熔核；S3建立一个向量筛选通道用于热像图上残差特征的去噪和筛选；S4将步骤S3所建立的向量筛选通道插入到一个神经网络中，建立一个新的神经网络；S5应用样本库训练该新的神经网络；S6输入待检测焊接热像图,实时检测神经网络输出的向量代表不同的电阻焊焊接参数(剪切强度、熔核位置和大小)。本检测方法可以做到生产中的无损检测和实时检测，满足生产中的在线、实时动态调整的需要，同时可以准确的确定电阻焊接时形成的熔核的大小和位置。
-
公开(公告)号：CN112069966A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010893197.1
申请日：2020-08-31
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了基于改进型LSTM网络的表面粗糙度预测方法，包括如下步骤：S1建立不同切削参数下振动信号与所对应的粗糙度值的大数据集；S2采用步骤S1中的大数据集对CNN网络层进行训练以获得CNN筛选特征集。S3对步骤S1中的大数据进行人工筛选特征获得人工筛选特征集。S4将步骤S2中的CNN筛选特征集和步骤S3中的人工筛选特征集作为输入门的特征数据对LSTM网络层进行训练获得全特征集。S5采用一个FCN网络对全特征集进行训练，以获得振动信号与粗糙度值相对应的预测模型。S6在S5的预测模型中输入待测粗糙度的振动信号以获得表面粗糙度值。本发明中的预测模型在数据预处理后改变原始信号后，不会过滤掉相关度高的特征；提高了零件表面粗糙度预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN107193234B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201710483179.4
申请日：2017-06-20
Applicant: 中国计量大学
IPC: G05B19/042 , G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种具有地形实感的虚拟现实模拟系统及方法，包括单片机、速度传感器、位置传感器、角度传感器、固定套环、内层支撑架、上层支撑架、内层传动带、上层传动带、核心处理器。单片机接收运动者身上安装的速度传感器、位置传感器、角度传感器的信息，控制固定套环做跟随运动，控制内层支撑架、上层支撑架转动，控制内层传动带、上层传动带转动，通过复杂的机械结构的组合与精确的控制方式相结合，实现具有地形实感的虚拟现实模拟系统，使单片机和虚拟现实内容信息同步，实现人体视觉、听觉、知觉和人体动作的同步，解决了虚拟现实运动空间不足的问题，降低了虚拟现实运动的眩晕感，增强了虚拟现实的体验感。
-
公开(公告)号：CN109171711A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811354326.9
申请日：2018-11-14
Applicant: 中国计量大学
IPC: A61B5/0452
Abstract: 本发明公开了一种基于改进极值法的快速P波检测方法，用于计算机辅助心电信号诊断，其包括：对采集得到的心电信号s(t)直接进行R峰检测和预处理，利用所述R峰的位置确定P、T波的搜索范围，并在上述的搜索范围内搜索所有的极大值点，紧接着，由上述得到的极大值点的个数和极值点所在处的振幅确定P、T波峰的位置，利用三角形法和拟合最小值法确定P、T波的起始点，得到伪TP间隔，最后根据伪TP间隔是否小于某个阈值来验证其是否为真实P波。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112132779B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202010809704.9
申请日：2020-08-13
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T3/4084
Abstract: 本发明公开了电阻焊焊接剪切强度、熔核位置和大小的实时检测方法，包括S1建立热像图和剪切强度值、焊接熔核大小和位置相对应的大样本数据库；S2使用方框在热像图框出焊接件的熔核；S3建立一个向量筛选通道用于热像图上残差特征的去噪和筛选；S4将步骤S3所建立的向量筛选通道插入到一个神经网络中，建立一个新的神经网络；S5应用样本库训练该新的神经网络；S6输入待检测焊接热像图,实时检测神经网络输出的向量代表不同的电阻焊焊接参数(剪切强度、熔核位置和大小)。本检测方法可以做到生产中的无损检测和实时检测，满足生产中的在线、实时动态调整的需要，同时可以准确的确定电阻焊接时形成的熔核的大小和位置。
-
公开(公告)号：CN117875160A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311694955.7
申请日：2023-12-11
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的注塑模具的自动水道方法，步骤一、构造数据，利用常见的三维建模软件如Solid Works对N个模具进行三维建模，并绘制出新的三维图；步骤二、mold flow冷却仿真；步骤三、以X，Y作为训练数据，训练深度学习网络；步骤四、有限实验与微调网络；步骤五、针对新的模具，根据其三维图a，设计A种水道布局方案，并将水道布局体现在三维图中，然后将A个三维图进行二进制编码。该基于深度学习的注塑模具的自动水道方法，通过将水道坐标和三维图进行二进制编码作为输入，mold flow分析出的正视热图的热力分布作为输出，来训练VGG网络，获取最优的冷却水道配置，进而提升产品质量与降低成本耗费，增加经济效益。
-
公开(公告)号：CN116933842A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310129828.6
申请日：2023-02-14
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06N3/0464 , G01M13/021 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种新型滚齿加工瓶颈因素分析方法及装置。其中，该方法包括：通过传感器采集加工误差信号；根据所述加工误差信号，生成训练集合X和标签集合Y；根据所述训练集合X和标签集合Y构建卷积神经网络模型；将检测数据输入所述卷积神经网络模型，得到分析结果。本发明解决了随着加工过程的复杂化以及生产监控设备的数字化，传统仅仅依靠现场专业操作人员分析并寻找加工质量异常原因的方法变得效益低下的技术问题。
-
公开(公告)号：CN113997536B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202111313244.1
申请日：2021-11-08
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于函数拟合的注塑模具液冷控制方法，包括如下步骤：(1)对冷却系统的每一个水阀进行标号，分别是水阀1号到水阀N号；(2)建立第一数据；(3)建立第二数据库；(4)设定冷却系统的目标函数:#imgabs0#对目标函数进行求解；(6)设定目标函数的执行条件：#imgabs1#按照步骤(6)的执行条件对输入图像X′执行冷却方案，对每一阀门进行调节。本发明是一种自适应的控制方法；相比于经验控制的冷却系统来说，更加严谨、科学、可靠。可以有效的提高产品质量，延长模具使用寿命。
-
公开(公告)号：CN113591246B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110906279.X
申请日：2021-08-09
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F30/17 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于DQN的压铸工艺自动优化方法，包括如下步骤：(1)对压铸机冷却系统中的水阀进行标号，分别为水阀1号—水阀N号；水阀的开启和关闭状态用一个长度为2N的向量表示；其中，取值大的为下一时刻阀门的状态；(2)获取压铸机工作过程中冷却系统的热像图；(3)以步骤(2)中的热像图为输入、以长度为2N的向量作为输出建立DQN模型；(4)通过多次试生产所产生的大数据对步骤(3)所建立的DQN模型进行训练；(5)将步骤(4)中训练好的模型用于压铸工作中，对冷却系统的阀门开关进行逻辑控制实现产品生产工艺的自动优化。本发明基于DQN实现对压铸工艺的生产优化，保证模具不同位置能够均匀冷却，产品合格率高，提高模具的使用寿命。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
47
records
(took 0.024 seconds)
