公开(公告)号：CN118397057A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410567412.7

申请日：2024-05-09

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 于子涵 ,  朱俊江 ,  李震 ,  钱丽娟 ,  姚唐湘

IPC: G06T7/33 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于CAD图与深度学习算法的机械臂辅助图像配准技术，涉及图像配准领域，包括步骤一：准备第一网络数据：根据被拍照的对象，先加载其某期望拍照角度形成的平面CAD模型，然后用相机在不同角度、距离和位置下拍摄该模型对应的30张照片，作为第一组数据集，然后更换拍照对象，及其对应的某一期望拍照角度的CAD模型，再次进行拍摄，重复此过程，直到收集不低于2000组数据图片；对于每组数据集，进行人工标定匹配度，评定一个0到1之间的匹配度得分。该基于CAD图与深度学习算法的机械臂辅助图像配准技术，解决了人工选择很难选择出最优参数的技术问题，本案通过深度学习算法评估机械臂移动的效果，从而避免了人工选择的局限性。

公开(公告)号：CN117875160A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311694955.7

申请日：2023-12-11

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 朱俊江 ,  冯启珉 ,  于子涵 ,  李震 ,  钱丽娟

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的注塑模具的自动水道方法，步骤一、构造数据，利用常见的三维建模软件如Solid Works对N个模具进行三维建模，并绘制出新的三维图；步骤二、mold flow冷却仿真；步骤三、以X，Y作为训练数据，训练深度学习网络；步骤四、有限实验与微调网络；步骤五、针对新的模具，根据其三维图a，设计A种水道布局方案，并将水道布局体现在三维图中，然后将A个三维图进行二进制编码。该基于深度学习的注塑模具的自动水道方法，通过将水道坐标和三维图进行二进制编码作为输入，mold flow分析出的正视热图的热力分布作为输出，来训练VGG网络，获取最优的冷却水道配置，进而提升产品质量与降低成本耗费，增加经济效益。