车辆置换预测模型训练方法、预测方法、装置、介质和设备

    公开(公告)号:CN114936714A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210695976.X

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明实施例公开了车辆置换预测模型训练方法、预测方法、装置、介质和设备。所述方法包括:构建候选特征维度,并从候选特征维度中筛选有效特征维度;根据有效特征维度从候选特征样本中确定目标特征样本,并根据目标特征样本的样本标签数据,确定目标特征样本中正例特征样本和负例特征样本之间的比例,作为正负样本比值;若正负样本比值小于预设样本比值,则基于正例特征样本对目标特征样本的正负样本比值进行调整,得到模型训练样本;利用模型训练样本对车辆置换预测模型进行训练;其中,训练完成的车辆置换预测模型用于确定目标用户的车辆置换概率。本申请能提高车辆置换预测模型的准确性,保证车辆置换预测的准确性,降低营销成本。

    一种灯光信息提示设备及系统
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117962738A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311738957.1

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种灯光信息提示设备及系统,涉及车辆技术领域,该设备包括灯光信息检测模块、位置信息检测模块、处理器和信息提示模块;灯光信息检测模块用于确定当前车辆所承受的灯光信息,灯光信息包括灯光强度和灯光位置;位置信息检测模块用于确定待提示候选车辆、待提示候选车辆的位置信息及待提示候选车辆与当前车辆的距离信息;处理器用于基于灯光强度、灯光位置、待提示候选车辆的位置信息、待提示候选车辆与当前车辆的距离信息确定目标提示车辆、目标提示信息和目标提示信息的提示方案;信息提示模块用于基于目标提示信息的提示方案展示目标提示信息。可以直观且全面的展示灯光提示信息,以便目标提示车辆上的驾驶员及时更改灯光信息。

    车辆类别的判别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117951548A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311815857.4

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种车辆类别的判别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取与目标车辆对应的出行空间复杂度和出行时间复杂度,其中,空间出行度与所述目标车辆的出行目的地数量、出行目的地频率和、出行目的地频率变异系数以及出行目的地平均距离中的至少一项相关联,出行时间复杂度与目标车辆出行时长中每个时间段的出行时长相关联;将目标车辆的出行空间复杂度和出行时间复杂度输入至车辆类别判别模型中,得到模型输出结果,其中,车辆判别模型为预先训练好的聚类模型;基于模型输出结果确定与所述目标车辆对应的车辆类别。可对车辆类别进行准确识别,提高车辆类别的识别效率和准确率。

    一种样本数据处理方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN114626077A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210265939.5

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种样本数据处理方法、装置及系统。该方法包括:获取车联网设备采集到的车辆源数据,其中,车辆源数据包括:采用车辆特征提取器提取到的车辆用户特征;获取至少一个第三方互联网设备传输的一组平台源数据,其中,平台源数据包括:采用平台特征提取器提取到的平台用户特征;将车辆源数据和任意一组平台源数据分发到目标设备,其中,目标设备包括如下至少之一:车联网设备和第三方互联网设备;将车辆源数据和至少一组平台源数据进行数据对齐处理,生成训练样本数据,其中,训练样本数据为车联网设备和至少一个第三方互联网平台共有的特征数据。本发明解决了相关技术中车联网设备中数据的获取效率较低的问题。

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