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公开(公告)号：CN113253965A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110707389.3
申请日：2021-06-25
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F3/14
Abstract: 本发明公开了一种海量数据多视口可视化交互方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：S1：根据鼠标的操作对渲染器进行同步；S2：根据可视分析需求创建并显示视口；S3：对视口进行布局；S4：根据视口活跃状态切换视口。本发明能够充分利用当前超级计算机体系结构，实现多视口图像服务器端并行绘制和客户端与服务器端同步绘制，使得海量数据可视化在多视口情况下能够保持实时交互效率。
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公开(公告)号：CN112948643A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110520617.6
申请日：2021-05-13
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/904
Abstract: 本发明提供一种基于线程并行的结构化网格流线积分方法，包括：步骤1、对多块结构化网格进行数据块的重划分；步骤2、对于重划分后的每一个数据块，计算其属性数据的类型和数目；步骤3、反馈步骤2的计算结果，把数据块中的每一种类型的属性数据提取出来单独存储；步骤4、在进行三维矢量场流线可视化过程中，将需要的属性数据使用多线程进行并行读取；步骤5、使用读取的属性数据构建动态搜索树；步骤6、读取动态搜索树中计算种子点数，根据计算种子点的任务规模进行动态分组，再将分组后的计算种子点数分配给多线程并行积分计算；步骤7、将计算结果用于后续的可视化工作。本发明能够提高多核处理器利用率、加速科学可视化中流线积分。
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公开(公告)号：CN112506348A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011480361.2
申请日：2020-12-15
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F3/01 , G06F3/0484 , G06T19/00
Abstract: 本申请公开了一种沉浸式流场可视化参数的配置方法及装置，该方法包括：确定Qt界面上流场可视化参数配置的第一图像数据，将所述第一图像数据转换为VTK平面的第二图像数据，将所述第二图像数据发送给虚拟现实设备；确定用户凝视所述VTK平面的凝视数据，根据所述凝视数据确定用户凝视所述VTK平面的第一位置，将所述第一位置转化为所述Qt界面的坐标以及控制所述Qt界面的界面光标移动到所述坐标；确定用户手势信息，并在所述手势信息为确认手势时，生成并向所述Qt界面发送鼠标点击控制指令，并根据所述鼠标点击控制指令控制流场可视化参数的配置。本申请解决了现有技术中用户沉浸感以及分析效率较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118657808A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411140175.2
申请日：2024-08-20
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本申请公开了基于物理信息融合的流场特征提取跟踪方法、装置、设备，涉及流场处理技术领域，包括：获取三维时序流场的各时间步下的流场数据；识别各时间步下流场数据中属于涡区域的数据点，基于数据点对各时间步下的流场区域进行空间联通区域分割，得到单时间步下的涡区域；计算各涡区域的各数据点对应涡旋强度、涡度值、局部剪切率，得到各涡区域的物理属性信息；基于物理属性信息分别构建涡区域的属性矩阵，利用预设主成分分析法对各属性矩阵进行矩阵提取，得到各涡区域的目标属性矩阵；根据相邻时间步下目标属性矩阵之间的相似度计算结果构建特征相似度矩阵，遍历特征相似度矩阵，判断三维时序流场在不同时间步下所属的目标流场事件类型。
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公开(公告)号：CN111597038B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202010351241.6
申请日：2020-04-28
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种超级计算机I/O转发结点轮询映射方法，包括如下步骤：计算超级计算机中I/O转发结点的数量，记为n；对n个I/O转发结点分别进行编号为ION0,ION1,...,IONn‑1；计算超级计算机中计算结点的数量，记为m；计算结点的编号分别为CN0,CN1,...,CNm‑1；采用轮询映射计算方法将计算结点CNi，映射至I/O转发结点IONi％n；在每个计算结点上，修改I/O转发结点配置，即对于计算结点CNi，将I/O转发结点配置从传统分区映射方法的修改为轮询映射方法的IONi％n；所有从计算结点CNi发出的I/O请求，都由I/O转发结点IONi％n处理；修改完所有计算结点上的I/O转发结点配置后，重启计算结点上的I/O转发服务，使配置生效，该方法解决了I/O转发结点间的负载不均衡问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116246039A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310534154.8
申请日：2023-05-12
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的三维流场网格分类分割方法，所述方法包括如下步骤：S1：三维网格模型数据预处理；以三维网格模型数据中局部曲面作为基本处理单元，数据预处理为将局部曲面的特征分为三维的空间特征和十六维的结构特征；S2：三维网格分类模型构建；融合生成对抗网络和协同注意力网络完成三维网格分类模型构建；S3：模型训练；引入三元组损失和DCCA损失对步骤S2获得的三维网格分类模型构建的子空间特征分布进行语义对齐，使得模型构建的子空间中语义相关的特征数据对所对应的语义分布距离靠近，同时使语义不相关的特征数据对所对应的分布距离远离；S4：基于步骤S3训练完成的模型完成三维流场网格分类分割。
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公开(公告)号：CN112948643B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110520617.6
申请日：2021-05-13
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/904
Abstract: 本发明提供一种基于线程并行的结构化网格流线积分方法，包括：步骤1、对多块结构化网格进行数据块的重划分；步骤2、对于重划分后的每一个数据块，计算其属性数据的类型和数目；步骤3、反馈步骤2的计算结果，把数据块中的每一种类型的属性数据提取出来单独存储；步骤4、在进行三维矢量场流线可视化过程中，将需要的属性数据使用多线程进行并行读取；步骤5、使用读取的属性数据构建动态搜索树；步骤6、读取动态搜索树中计算种子点数，根据计算种子点的任务规模进行动态分组，再将分组后的计算种子点数分配给多线程并行积分计算；步骤7、将计算结果用于后续的可视化工作。本发明能够提高多核处理器利用率、加速科学可视化中流线积分。
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公开(公告)号：CN112270142A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011150140.9
申请日：2020-10-23
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种面向人机交互的流场可视化管线动态构建方法及装置，该方法包括：通过人机交互获取用户输入的和/或上一级可视化管线输出的至少一种类型的数据，创建存储封装所述至少一种类型的数据的第一过滤器；创建第二过滤器以及根据用户输入的需求信息创建至少一个第三过滤器，其中，所述第二过滤器用于将所述至少一种类型的数据进行合并得到合并后的数据，所述第三过滤器用于根据所述合并后的数据进行可视化计算；将所述第一过滤器、所述第二过滤器以及所述至少一个第三过滤器依次连接得到一级可视化管线，以及将相邻两级可视化管线连接得到流场可视化管线。本申请解决了现有技术中可视化管线的开放性、灵活性、实时性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN111932663A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010798412.X
申请日：2020-08-11
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06T15/00 , G06T5/50 , G06F9/50 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多层级非对称通信管理的并行绘制方法，包括步骤：S1，数值模拟结果数据并行读入；S2，客户端交互进程开始绘制；S3，服务端绘制进程执行并行绘制；S4，服务端绘制结果向客户端传输等；本发明降低了并行可视化计算与绘制过程中的进程间通信次数，实现了进程间负载均衡，提升了数据载入效率，提升了绘制效率。
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公开(公告)号：CN111814246A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010530568.X
申请日：2020-06-11
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 一种基于生成对抗网络的翼型反设计方法，包括步骤如下：步骤1：构建翼型-气动曲线数据库；步骤2：设计从压力系数曲线坐标到翼型坐标的生成对抗网络；步骤3：将步骤1中得到的N组数据对送入步骤2中设计的生成对抗网络中，并采用迭代训练的方式迭代优化生成器和判别器，达到纳什均衡后，保留生成器Gtrain，丢弃判别器；步骤4：将测试气动曲线 送入步骤3中训练得到的生成器Gtrain中，得到预测的翼型 以及对应的马赫数、雷诺数和攻角；步骤5：对步骤4中得到的翼型坐标进行曲线平滑，得到光滑的翼型表面。本发明通过压力系数曲线直接推导出翼型形状，同时推导出当前压力系数曲线对应的马赫数、雷诺数及攻角，更高效，更精确。
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