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公开(公告)号：CN115048825A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210978182.4
申请日：2022-08-16
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种薄壳体曲面仿真方法、装置、设备及介质，涉及仿真技术领域，包括：基于曲面三角形网格中所有三角形的边长确定顶角并确定每个顶点的曲率；基于系统方程和曲率确定每个顶点满足第一条件下的共形因子，然后基于共形因子确定的当前边长确定当前顶角以得到顶点新曲率；当新曲率满足第二条件时，根据当前边长和顶角将目标三角形映射至二维平面，重新确定目标三角形至每个三角形均映射至二维平面；在映射后二维平面上生成块自适应笛卡尔网格，并逆映射为三维曲面上的块自适应笛卡尔网格，最后在薄壳体曲面上对物理场进行仿真。本申请中的块自适应笛卡尔网格满足高阶格式的构造需求以克服传统网格在薄壳体数值仿真方面的不足。
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公开(公告)号：CN112307673A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011205869.1
申请日：2020-11-02
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的网格面质量检测方法，包括：S1.构建网格面数据集，并将建立的网格面数据集分为训练数据集和测试数据集；S2.标记训练数据，并标记网格面的质量好坏；S3.构建网格面质量检测网络并进行检测，得到训练好的网格面质量检测网络E’；S4.判别网格面质量，输出对网格面的质量判别；本方法在网格面质量检测的过程中，引入深度学习算法，能够自动高效和精准的进行多层次特征提取，有效克服了以往依赖复杂人工操作判断网格质量的缺点，且检测过程中能够根据给出的网格面离散坐标值预测出网格质量的好与坏，不依赖复杂的人工操作进行判断，经实验证明可达到97%的预测精度，具有自动化程度、检测精度高的特点。
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公开(公告)号：CN109461209A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811181201.0
申请日：2018-10-11
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明提供了一种新型结构网格生成方法，本发明以已有的Delaunay三角化技术为基础来生成结构网格。首先，读入模型数据，取得计算区域的离散点集和边界信息；其次，对计算区域进行Delaunay三角剖分；然后，利用三角网格生成过渡网格：优化的Voronoi图；最后判断过渡网格单元类型，采用中心圆方法对网格单元进行剖分，生成结构化网格。本发明可以实现复杂区域的结构网格自动生成，并且拥有较高的计算精度，与传统方法相比减少了对人的依赖。Delauny三角化技术是一种比较成熟的非结构网格剖分技术，针对复杂区域能实现高效、快速的生成自适应和局部加密的高质量网格。本方法采用了三角化网格作为背景网格，因此也能够实现网格的自适应和局部加密。
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公开(公告)号：CN118799528B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411281322.8
申请日：2024-09-13
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本申请公开了一种结构化四边形网格自动生成方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括：利用预先训练好的目标强化学习模型对待处理多边形区域进行四边形子区域划分，以得到多个子区域；将各子区域分别作为新的待处理多边形区域，并重新跳转至所述基于所述对待处理多边形区域进行四边形子区域划分的步骤，直至满足预设递归划分终止条件时得到多个目标子区域；基于超限插值法在各目标子区域内进行结构化四边形网格生成；对得到的多个目标结构化四边形网格进行组装，并基于预设网格优化规则对得到的组装后网格进行优化，以得到与待处理多边形区域对应的目标网格。能够高效、可靠地实现复杂或非复杂的多边形区域的结构化四边形网格自动生成。
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公开(公告)号：CN117725688B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410179042.X
申请日：2024-02-18
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种多激波系低声爆高升阻比外形设计方法、系统及气动外形，具体包括：利用拉丁超立方采样法分别获得机身和机翼的设计变量，对样本点下的机身和机翼分别进行气动与声爆分析，建立对应的代理模型，调用预设优化算法进行气动和声爆的多目标设计，获得各自的设计变量，以及各自对应的气动与声爆响应，得到、输出机身及机翼外形，并对机身与机翼进行分离与耦合设计。本发明提供的方法具有设计效率高、迭代速度快的优点，能够形成具有优良气动特性与声爆特性的气动外形。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117521563B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410023041.6
申请日：2024-01-08
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06T17/00 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种基于叶轮机械湍流壁面距离计算的气动数据处理方法，识别出叶轮机械的不同部位，充分考虑叶轮机械的壁面几何特征，将壁面距离计算分解为与轮毂壁面、机匣壁面、叶片壁面的距离计算，分别计算空间网格中的节点距叶轮机械不同部位的距离，即第一距离至第三距离。此后，从第一距离至第三距离中确定出取值最小的作为该节点的壁面距离。本说明书中的方法无需在确定某一节点的壁面距离的过程中遍历叶轮机械上的每一个点，可以得到精确的壁面距离，且降低壁面距离计算中的内存需求，提高计算效率。
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公开(公告)号：CN117274537B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311561098.3
申请日：2023-11-22
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06T17/20 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F30/15 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F113/28 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种基于边界问题的网格生成方法、装置、终端设备和介质，通过根据预设网格生成参数，确定背景笛卡尔网格；根据飞行器模型，确定飞行器的近壁附面层网格；根据近壁附面层网格，确定与近壁附面层网格对应的自适应笛卡尔网格；根据自适应笛卡尔网格和附面层网格，采用重叠算法或贡献单元方法进行网格处理，得到处理后的网格；基于流动控制方程，对处理后的网格进行仿真计算，得到初始流场信息；根据初始流场信息，对飞行器的边界运动进行网格调整，使得该方法具有自动化程度相对传统方(56)对比文件干雨新;赵宁.预处理方法在混合笛卡尔网格中的应用研究.空气动力学学报.2018,(第04期), 115-121.唐志共;陈浩;毕林;袁先旭.自适应笛卡尔网格超声速黏性流动数值模拟.航空学报.2017,(第05期), 44-56.
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公开(公告)号：CN117473907A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311804126.X
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F17/11 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了基于流场伴随方程的笛卡尔网格自适应加密方法，包括：生成初始笛卡尔网格；设置目标函数的全局误差阈值；在当前笛卡尔网格上求解三维可压缩无粘流动控制方程；在当前笛卡尔网格上求解流场伴随方程；对当前笛卡尔网格进行预加密，采用插值方法计算笛卡尔细网格上的流场插值解和伴随插值解；计算当前笛卡尔网格单元的伴随自适应探测器值，标记需要加密的当前笛卡尔网格单元；对待加密的笛卡尔网格单元进行加密；当所有网格单元的伴随自适应探测器值满足设定阈值要求时终止自适应加密过程。能够准确定位流场中输出函数误差较大的区域，确保网格加密在正确的位置进行,有效避免了因错误判断加密区域导致的网格过度加密。
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公开(公告)号：CN116882326B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311152689.5
申请日：2023-09-08
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/10 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种非结构表面各向异性网格生成方法和网格生成装置，该方法包括步骤S101：获取待处理网格面上用户指定的特征线及其相关参数；步骤S102：判断所述特征线的数量；步骤S103：所述特征线的数量为一条时，确定使用构造法生成各向异性网格；步骤S104：所述特征线的数量为两条时，确定使用模板法生成各向异性网格；步骤S105：所述特征线的数量大于或等于三条时，确定不执行网格生成操作，重新执行步骤S101。本发明能够有效确定用于生成各向异性网格的指定区域，并能够在所确定的指定区域生成质量更好的各向异性网格，使特别是例如夹角区域等的复杂特征区域的各向异性网格的质量更好。
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公开(公告)号：CN116778027A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311055288.8
申请日：2023-08-22
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的曲面参数化方法及装置，属于曲面参数化技术领域，该方法包括：给定网格曲面S、网格曲面S上各个网格顶点的目标曲率；计算网格曲面S中各条网格边的权重、各个网格顶点对应的曲率；构建并训练神经网络，获取参数最优化的神经网络；获取网格曲面S上各个网格顶点的共形因子变化量；获取网格曲面S对应的二维网格的目标度量，将目标度量映射到二维参数域上。本申请提供的方法及装置通过参数最优化的神经网络获取网格曲面上各个网格顶点的共形因子变化量，从而获取网格曲面对应的二维网格的目标度量，并将目标度量映射到二维参数域上，避免了网格规模增大复杂程度的增加会影响计算误差以及计算时间成本的问题。
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