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公开(公告)号：CN115270378B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211189574.9
申请日：2022-09-28
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本申请公开了一种弓形激波外场网格的生成方法，在生成弓形激波的外场网格的过程中，在获取到模型网格文件的基础上，对模型网格文件表示出的目标模型是全模还是半模进行区分，无论目标模型的模态是全模还是半模，均能够高效地生成外场网格。进一步地，本申请中的弓形激波外场网格的生成方法从参考线、截面两个方面着手构建弓形激波的外场网格，有利于保障得到的外场网格的网格准确度和网格精度。并且，生成外场网格的过程无需过多的人工干预，有利于降低生成外场网格的门槛、降低人工成本。
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公开(公告)号：CN112632869B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202011546611.8
申请日：2020-12-23
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于网格框架的非结构附面层网格生成方法，包括以下步骤：S1.利用Pointwise进行数模离散，生成表面网格并作为方法的输入；S2.根据表面网格的几何特征提取出支撑点，再通过支撑点与其法向量计算出框架支撑线；S3.通过径向基函数插值方法得到轮廓线；S4.在轮廓线和表面网格的基础上，再次利用径向基函数插值得到附面层顶层网格；S5.通过一种线性插值生成附面层内部网格。通过对生成的自动性和对局部网格质量的控制能力进行仿真实验可以看出本发明的方法所生成网格的精度满足使用要求。
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公开(公告)号：CN114707254A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210613153.8
申请日：2022-06-01
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/28 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于模板构造法的二维边界层网格生成方法及系统，该方法基于翼型边界线生成翼型网格线，标记出翼型网格线上的端点中的特征点；在标记的特征点位置均引出两条法向线段构造网格模板的约束框架线；生成所有特征点到其法向线段终点之间的I类曲线段；生成平行于法向线段的两条内核线，计算两条内核线的终点位置，生成两条内核线终点之间的II类曲线段以构成网格模板的内部扇形区域；将I类曲线段和II类曲线段中间位置的离散点相连对约束框架线进行分区；生成框架线分区内的网格；沿约束框架线生成机翼翼型的二维边界层网格。全自动地实现复杂外形的边界层网格生成，保证边界层网格的均匀性及过渡光滑性，具有工程实用意义。
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公开(公告)号：CN114462320B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210363015.9
申请日：2022-04-08
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于神经网络的结构网格生成方法及装置，方法包括：获取目标物的模型；通过绘制模型的物面网格线，将模型划分为多个封闭区域；随机生成封闭区域的第一参数域的值；根据第一参数域的值对神经网络进行训练，得到训练完成的神经网络模型；根据用户设置的点数值，计算封闭区域的第二参数域的值；将第二参数域的值输入至训练完成的神经网络模型中，得到神经网络模型输出的第二物理域网格点坐标值；根据第二物理域网格点坐标值，生成目标物的模型的表面网格，表面网格为结构网格。可见，本方案中，基于神经网络自动生成目标物的模型的表面网格，人为干预较少，提高了网格生成的自动化程度。
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公开(公告)号：CN107563058A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710774411.X
申请日：2017-08-31
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种复杂曲面数模线预处理方法，包括如下步骤：步骤一、确定数模线的首端点和尾端点；步骤二、确定可能需要合并的数模线；步骤三、确定需要合并的数模线的端点。与现有技术相比，本发明的积极效果是：本发明实现了确定零碎数模线首端和尾端，并此基础上，给出了筛选出可能需要合并的数模线的方法，进而通过两条数模线的相对夹角计算出其相对位置的实现方法，由此确定两条数模线合并时的连接关系。采用本发明对复杂几何外形表面的零碎数模线进行了预处理，确保了数模线的质量，使得复杂数模面上生成网格的效率大大增加。本发明方法可广泛用于复杂数模表面网格生成等对网格生成效率有要求的领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120086918A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510578760.9
申请日：2025-05-07
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/10
Abstract: 本申请公开了一种基于水密网格生成框架的边界处理方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机图形学技术领域，包括：利用水密网格生成框架创建与待处理边界线对应的虚拟边界线端点与初始虚拟边界线，对各初始虚拟边界线进行排序，并对排序后的各初始虚拟边界线进行关联关系建立，判断关联建立结果是否满足预设距离条件，若满足，则利用预设端点替换方式处理各关联建立结果对应的初始虚拟边界线，得到待处理虚拟边界线，若不满足，则基于相邻初始虚拟边界线的虚拟边界线端点确定待处理虚拟边界线；基于待处理虚拟边界线的处理方式处理待处理虚拟边界线，得到目标虚拟边界线，将待处理边界线替换为目标虚拟边界线。这样能够提高解决边界问题的效率。
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公开(公告)号：CN119939788A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510436270.5
申请日：2025-04-09
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/15
Abstract: 本申请公开了一种L型拓扑空间网格生成方法、装置、设备及介质，涉及飞行器设计技术领域，在飞行器的机翼和机身结合处构造L型表面拓扑；在L型表面拓扑的基础上筛选出环线网格线，并将环线网格线作为L型拓扑环，识别与L型拓扑环相关联的网格面和网格线，遍历网格面和网格线，以生成初始L型拓扑网格面，对初始L型拓扑网格面进行优化，以得到L型拓扑网格面；建立相邻的L型拓扑网格面之间的关联关系，利用超限插值法并基于相邻的L型拓扑网格面之间的关联关系生成L型拓扑空间网格，能够减少网格扭曲，提升空间网格生成的质量和效率，避免出现网格错乱或缝隙的现象，保持整体计算的高效性和稳定性，降低操作复杂性。
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公开(公告)号：CN118015223B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410421282.6
申请日：2024-04-09
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本申请提供三流形六面体网格生成方法及装置，三流形六面体网格生成方法包括：创建目标物模型的三流形四面体网格；基于三流形四面体网格得到球体四面体网格；依次计算三流形四面体网格中各个网格点相邻四面体的平均体积，并依次计算球体四面体网格中各个网格点相邻四面体的平均体积；根据三流形四面体网格与球体四面体网格中各个网格点相邻四面体的平均体积，计算体积压缩比，并根据体积压缩比划分球体四面体网格，根据划分结果得到六面体网格，并将六面体网格逆映射至三流形，得到目标三流形六面体网格，实现无需过多复杂计算，不考虑方向变化，自动划分适应于任意复杂外型的三流形结构网格，有利于缩短网格生成周期，提高研制效率。
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公开(公告)号：CN116882117B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311153755.0
申请日：2023-09-08
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/18 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种各向异性的附面层网格优化方法、装置、设备及介质，涉及计算流体力学的网格生成技术领域，包括：利用空间网格数据结构建立各向异性的附面层网格中离散的各向异性的三棱柱单元的拓扑关系；以确定出的满足预设角度条件的附面层网格的目标顶层网格单元为起点进行纵向查找，直至查找出满足预设操作条件的目标首单元；根据目标首单元及邻接关系查找出满足预设操作条件的目标三棱柱单元，并对基于目标三棱柱单元查找出的待操作的三棱柱串进行拓扑合并，并对合并后新单元进行拓扑拆分得到满足数值计算时最小角度条件和单元类型条件的拆分后的新单元。本申请在保持原有规定参数的情况下，解决各向异性附面层网格
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公开(公告)号：CN116778027B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311055288.8
申请日：2023-08-22
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的曲面参数化方法及装置，属于曲面参数化技术领域，该方法包括：给定网格曲面S、网格曲面S上各个网格顶点的目标曲率；计算网格曲面S中各条网格边的权重、各个网格顶点对应的曲率；构建并训练神经网络，获取参数最优化的神经网络；获取网格曲面S上各个网格顶点的共形因子变化量；获取网格曲面S对应的二维网格的目标度量，将目标度量映射到二维参数域上。本申请提供的方法及装置通过参数最优化的神经网络获取网格曲面上各个网格顶点的共形因子变化量，从而获取网格曲面对应的二维网格的目标度量，并将目标度量映射到二维参数域上，避免了网格规模增大复杂程度的增加会影响计算误差以及计算时间成本的问题。
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