公开(公告)号：CN114896830B

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210825423.1

申请日：2022-07-14

Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所

Inventor： 汪清 ,  孔轶男 ,  钱炜祺 ,  傅建明 ,  伍彬 ,  陈功 ,  赵暾 ,  郑凤麒

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/13 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了一种导弹非线性非定常气动力微分方程模型辨识方法，包括：S1：数据准备：利用风洞试验或CFD计算得到导弹静态气动力和力矩系数、大振幅俯仰振荡气动力和力矩系数时间历程的动态数据表，并经过数据处理后生成气动建模的输入数据文件；S2：将气动力分解为静态气动力、俯仰阻尼和下洗迟滞增量、非定常增量，采用一阶微分方程描述非定常增量，构建气动力微分方程模型；S3：将气动力微分方程模型辨识问题转化为动态系统的参数辨识问题；S4：利用所述气动数据，基于最小二乘准则，采用Gauss‑Newton优化算法辨识获取模型参数的估计值。本发明适用于全攻角范围，模型泛化性能强。

公开(公告)号：CN119026527B

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411517736.6

申请日：2024-10-29

Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所

Inventor： 赵暾 ,  钱炜祺 ,  崔金雷 ,  陈海 ,  王旭 ,  何磊 ,  周宇 ,  孔轶男

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06F17/13 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于内嵌物理知识神经网络的非定常气动力建模方法，涉及建模技术领域；其将大迎角非定常气动力物理知识嵌入深度神经网络进行大迎角非定常气动力建模，克服了计算复杂和参数辨识困难，并能够用稀疏的非定常气动力数据训练得到具备可解释性、预测精度较高的大迎角非定常气动力模型。本发明不需要对物理机理进行深入的研究，而是可以直接选择相应背景下的具有代表性的物理方程进行结构和物理意义的研究，降低了对技术人员专业知识的要求，大大缩短了建模时间。

公开(公告)号：CN115238836B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211162350.9

申请日：2022-09-23

Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所

Inventor： 邓晨 ,  陈功 ,  钱炜祺 ,  孔轶男 ,  张云翔

IPC: G06F18/25 ,  G06F30/20 ,  G06F119/10

Abstract: 本申请公开了一种基于气动数据和物理模型相关度的融合方法，综合利用了来自于不同气动数据源的气动数据的优点，在降低试验代价的同时，为提高数据的预测精度提供了条件。与基于不确定度来源的气动数据融合算法相比，本申请不需要获取气动数据的不确定度信息，局限性更小。与现有的基于气动力建模的数据融合算法相比，本发明不需要将来源气动数据区分为不同精度，适用性更强。本申请中的方法适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法。

公开(公告)号：CN115033992A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210679519.1

申请日：2022-06-16

Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所

Inventor： 余婧 ,  郝东 ,  刘深深 ,  孔轶男 ,  陈兵 ,  罗磊 ,  周桂宇 ,  张培红 ,  蒋安林 ,  莫焘 ,  崔鹏程 ,  吴晓军 ,  贾洪印 ,  韩青华 ,  周金鑫

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/28 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种大攻角非定常气动力建模方法、介质、处理器及设备，属于气动力建模领域，包括步骤：建立Goman模型；用分数阶微分项替换Goman模型的一阶微分项，形成分数阶气动力表征模型；对所述分数阶气动力表征模型建立模型参数识别框架，用于辨识静态气动力模型参数和动态气动力模型参数；利用辨识得到的静态气动力模型参数和动态气动力模型参数，完成气动力模型建模。本发明改善了Goman模型存在的缺点，具备更宽的物理表征能力，提高了其对气动力预测的准度。

公开(公告)号：CN112800543A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110110022.3

申请日：2021-01-27

Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所

Inventor： 余婧 ,  刘元吉 ,  吴晓军 ,  刘深深 ,  孔轶男 ,  贾洪印 ,  周桂宇 ,  张培红 ,  陈兵 ,  杨强

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/28 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于改进Goman模型的非线性非定常气动力建模方法：建立Goman模型；Goman模型描述气流分离点动态特性时，同时引入攻角速率及分离位置指数项的影响，从而形成改进Goman模型；建立模型参数识别框架；基于参数识别框架，辨识静态气动力模型参数；基于参数辨识框架，辨识动态气动力模型参数；基于静态气动力模型参数和动态气动力模型参数，完成气动力模型建模。本发明提出的建模方法所得模型不仅能表达定攻角速率的气动力特性，而且能表达攻角做大幅值简谐运动时的气动力特性，模型计算结果与风洞试验数据有较好的一致性，本发明具有广泛的适用性，可以应用于气动仿真和飞行控制系统设计，具有较好的工程应用前景。