基于5G和TSN融合的QoS映射方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN118804071A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410742276.0

    申请日:2024-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于5G和TSN融合的QoS映射方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括:根据TSN业务流参数,计算TSN业务流在5G网络中传输的预期时延;将TSN业务流在5G网络中传输的预期时延以及5G网络观测参数作为输入数据,输入至预设的TSN业务流QoS优先级模型,得到TSN业务流QoS优先级模型输出的QoS优先级配置参数;其中,所述TSN业务流QoS优先级模型为DQN算法模型;根据QoS优先级配置参数,配置TSN业务流在5G网络中传输的QoS优先级。本发明在5G与TSN的协同传输中,采用强化学习DQN网络自适应地学习和调整每个TSN业务流在5G网络中的QoS优先级,从而适应不同的业务需求和网络条件,具有较高的灵活性,能够实现最大化网络资源的利用效率,提高网络性能和用户体验。

    资源动态分配方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118540746A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202310174152.2

    申请日:2023-02-23

    Abstract: 本申请公开了一种资源动态分配方法、系统、电子设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法应用于区域中心基站,包括:接收任务请求;根据边缘基站的空闲算力资源以及所述任务请求,确定协同边缘基站;将所述协同边缘基站的状态信息发送至服务基站,以供所述服务基站根据算力资源簇内各基站的状态信息,将所述任务请求对应的任务内容分配至各基站,并对所述算力资源簇内各基站的任务处理结果进行汇总,反馈至发起所述任务请求的终端;其中,所述服务基站是发起所述任务请求的终端当前接入的边缘基站,所述算力资源簇包括所述服务基站和所述协同边缘基站。本申请旨在解决任务处理实时性较差的技术问题。

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