呼叫过程中的信息交互方法、装置、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN118803140A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410542823.0

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本公开关于一种呼叫过程中的信息交互方法、装置、系统及电子设备。其中,所述呼叫过程中的信息交互方法包括:第一用户终端呼叫第二用户终端;在第二用户终端处于可接通状态的情况下,第一用户终端获取第二用户终端的个人主页信息并展示,第二用户获取第一用户终端的个人主页信息并展示;在第二用户终端处于不可接通状态的情况下,向第一用户终端展示第二用户终端的个人主页信息,第一用户终端向第二用户终端留言,以使第二用户终端展示留言。采用本公开实施例提供的方法,可以有效增强呼叫过程中的信息传递能力,使得呼叫双方间的交互方式多样化,从而可以提高呼叫双方的互动性、趣味性、吸引力,满足用户个性化展示的需要,进而提高用户体验。

    虚拟网络时延计算方法和终端设备

    公开(公告)号:CN112398704B

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN201910754839.7

    申请日:2019-08-15

    Abstract: 本发明公开了一种虚拟网络时延计算方法和终端设备,方法包括:确定目标虚拟网络传输路径上的多个节点传输报文的传输时间信息;基于所述多个节点传输报文的传输时间信息,确定所述多个节点传输报文的传输时间差;基于所述传输时间差,确定所述目标虚拟网络传输路径的时延分布数据。由此可见,本发明通过基于目标虚拟网络传输路径上的多个节点传输报文的传输时间信息,确定所述目标虚拟网络传输路径的时延分布数据,从而能够达到更准确地确定所述时延分布数据的目的。

    算力网络智能调度方法及装置
    17.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118802912A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410531649.X

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本申请提出一种算力网络智能调度方法及装置,涉及云计算技术领域,其中,方法包括:将训练数据输入预训练模型进行推理运算以生成训练结果;根据训练结果与对应的标签数据确定损失函数,并优化以生成算力网络调度模型;将当前业务对应的实时业务相关信息数据输入算力网络调度模型中以确定目标云算力群;调度所述目标云算力群以处理所述当前业务。基于深度学习方式,通过加载历史业务相关数据来学习云算力群特征,构建算力网络调度模型,从算力网络所使用的大量实际业务数据中学会智能选择最佳云算力群。可以提高为业务选择算力网络资源时的准确性和效率。

    数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118797360A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202311848038.X

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本申请提出一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取第一设备的至少一个第一操作维护中心OMC数据和第二设备的至少一个第二OMC数据;基于所述至少一个第一OMC数据获取至少一个第一OMC数据链;基于所述至少一个第二OMC数据获取至少一个第二OMC数据链;基于预设的约束规则对所述至少一个第一OMC数据链和所述至少一个第二OMC数据链进行比对,获取所述至少一个第一OMC数据链中的待处理OMC数据链;基于所述待处理OMC数据链获取所述至少一个第一OMC数据中的待处理OMC数据;对所述待处理OMC数据进行处理。通过本申请的技术方案,能够实现对网络工程操作产生的遗留数据的高效自动识别和处理,降低人工处理成本,提升设备运转效率。

    虚拟网络时延计算方法和终端设备

    公开(公告)号:CN112398704A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN201910754839.7

    申请日:2019-08-15

    Abstract: 本发明公开了一种虚拟网络时延计算方法和终端设备,方法包括:确定目标虚拟网络传输路径上的多个节点传输报文的传输时间信息;基于所述多个节点传输报文的传输时间信息,确定所述多个节点传输报文的传输时间差;基于所述传输时间差,确定所述目标虚拟网络传输路径的时延分布数据。由此可见,本发明通过基于目标虚拟网络传输路径上的多个节点传输报文的传输时间信息,确定所述目标虚拟网络传输路径的时延分布数据,从而能够达到更准确地确定所述时延分布数据的目的。

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