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公开(公告)号：CN101159967B
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN200710176500.0
申请日：2007-10-29
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司 , 中国移动通信集团福建有限公司
CPC classification number: G06F17/5009 , H04W16/18
Abstract: 本发明提供了一种将路测数据用于传播模型校正的方法，包括：步骤1，获取原始路测数据；步骤2，从原始路测数据中选择满足预设条件的数据作为有效路测数据；步骤3，提取有效路测数据以形成用于传播模型校正的数据文件。本发明还提供了一种将路测数据用于传播模型校正的装置，包括：路测数据获取模块，用于获取待校正区域内的路测数据；有效路测数据生成模块，用于根据预设条件从路测数据中生成有效路测数据；数据文件生成模块，提取有效路测数据以形成用于传播模型校正的数据文件。本发明利用现有网络的测试数据，大大减少CW测试工作，节约了网络建设成本，同时保证了校正后的模型可以较为准确地反映当地的传播特性，进而最优地部署基站。
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公开(公告)号：CN101272282A
公开(公告)日：2008-09-24
申请号：CN200810105326.5
申请日：2008-04-28
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及无线通信领域，特别涉及一种统计业务数据的方法和装置，用以解决现有技术中存在的提取数据业务模型时，由于需要处理大量的数据，从而不能长时间保存处理的数据，以及由于对通信网络进行改动和配置，从而影响了通信网络的稳定性的问题。本发明的方法包括：根据预先建立的数据业务标识与数据业务的对应关系，确定需要统计的数据业务对应的数据业务标识；从内容计费话单中提取出所述数据业务标识对应的数据业务信息；根据提取的所述数据业务信息，对全网中的所述数据业务进行统计。采用本发明方法能够长时间保存处理后的数据，提高通信网络的稳定性以及用户体验。
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公开(公告)号：CN109495920B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201710822414.6
申请日：2017-09-13
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明提供一种无线通信网络特征画像方法、设备和计算机程序产品，包括：S1、获取无线通信网络的高维特征并进行向量化，得到无线通信网络的高维度特征向量；S2、基于训练好的深度自编码模型对无线通信网络进行特征提取和特征降维；S3、基于聚类算法对相似的无线网络特征进行聚合，并对聚合后的无线通信网络特征进行画像。S4、基于深度自编码模型的重构误差对无线通信网络的异常特征进行检测。通过特征描述环节进行标签说明，实现对复杂网络特征进行画像和多层映射编码，同时，还可通过训练后的自编码模型计算出重构误差，通过误差评估机制，实现对于无线网络特殊场景特征或异常小区特征的检测和识别。
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公开(公告)号：CN105636097A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201410599303.X
申请日：2014-10-30
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
Inventor： 徐晶 , 张斌 , 默燕红 , 李秋中 , 方波 , 沈忱 , 李冶文 , 张阳 , 左怡民 , 王砚 , 王西点 , 王磊 , 沈骜 , 程楠 , 梁童 , 高峰 , 朱文涛 , 宋智源
IPC: H04W24/04
Abstract: 本发明提供一种校验网络性能统计数据的方法及装置，涉及无线网络质量领域，解决无法发现现网随机产生的数据准确性的问题。其中所述校验网络性能统计数据的方法包括：在预设时间粒度内获取网络性能统计数据；获取预先存储的多类原始性能统计数据中的同一类性能指标的原始性能统计数据，并根据预先建立的原始网络性能统计数据与校验算法的映射关系，将获取的同一类性能指标的所述原始网络性能统计数据映射成相应的映射结果；校验获取的所述网络性能统计数据与所述映射结果是否一致。从而得知数据的准确性，这样就可以利用同一类性能指标的多数据源来评估性能指标的准确性。
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公开(公告)号：CN101267608B
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN200810105325.0
申请日：2008-04-28
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明涉及无线通信领域，特别涉及一种统计小区业务数据的方法和装置，用以解决现有技术中存在的无法对小区的业务数据进行统计的问题。本发明的方法包括：根据预先建立的小区标识与小区的对应关系，确定需要统计的小区对应的小区标识；从小区内容计费话单中提取出所述小区标识对应的第一数据业务信息；根据提取的所述第一数据业务信息，对小区中的业务数据进行统计分析。采用本发明的方法有利于对无线网络进行优化以及移动数据业务的发展，并且提高了资源利用率以及用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101272282B
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200810105326.5
申请日：2008-04-28
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及无线通信领域，特别涉及一种统计数据业务的方法和装置，用以解决现有技术中存在的提取数据业务模型时，由于需要处理大量的数据，从而不能长时间保存处理的数据，以及由于对通信网络进行改动和配置，从而影响了通信网络的稳定性的问题。本发明的方法包括：根据预先建立的数据业务标识与数据业务的对应关系，确定需要统计的数据业务对应的数据业务标识；从内容计费话单中提取出所述数据业务标识对应的数据业务信息；根据提取的所述数据业务信息，对全网中的所述数据业务进行统计。采用本发明方法能够长时间保存处理后的数据，提高通信网络的稳定性以及用户体验。
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公开(公告)号：CN101159967A
公开(公告)日：2008-04-09
申请号：CN200710176500.0
申请日：2007-10-29
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司 , 中国移动通信集团福建有限公司
CPC classification number: G06F17/5009 , H04W16/18
Abstract: 本发明提供了一种将路测数据用于传播模型校正的方法，包括：步骤1，获取原始路测数据；步骤2，从原始路测数据中选择满足预设条件的数据作为有效路测数据；步骤3，提取有效路测数据以形成用于传播模型校正的数据文件。本发明还提供了一种将路测数据用于传播模型校正的装置，包括：路测数据获取模块，用于获取待校正区域内的路测数据；有效路测数据生成模块，用于根据预设条件从路测数据中生成有效路测数据；数据文件生成模块，提取有效路测数据以形成用于传播模型校正的数据文件。本发明利用现有网络的测试数据，大大减少CW测试工作，节约了网络建设成本，同时保证了校正后的模型可以较为准确地反映当地的传播特性，进而最优地部署基站。
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公开(公告)号：CN118802558A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410163673.2
申请日：2024-02-05
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开提供了一种网络拓扑获取方法与装置、系统、存储介质、程序产品，用于获取多级联系统中各设备之间的网络拓扑关系，所述多级联系统中任意一个设备设置有探针插件，所述方法包括：接收各探针插件上报的探针数据，然后，基于各探针数据，获取各级设备的设备标识与下挂设备数据，从而，对各级设备的所述设备标识与所述下挂设备数据进行关联性分析，得到所述网络拓扑关系。该方案能够便捷获取多级联系统的网络拓扑关系，简化获取流程，简单易行。
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公开(公告)号：CN118802535A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311526731.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0823 , H04L41/16
Abstract: 本申请涉及人工智能领域，提供一种业务配置方法、装置、设备及可读存储介质。业务配置方法包括：将待处理意图表达式输入深度学习模型，预测得到目标业务场景配置标识；深度学习模型是基于带标签的意图表达式训练得到的；将目标业务场景配置标识转换成目标新空口配置参数；读取当前新空口网元上的第一新空口配置参数，基于目标新空口配置参数和第一新空口配置参数，确定新空口配置参数变更集合；将新空口配置参数变更集合下发到当前新空口网元，确定目标业务配置完成。本申请降低了部分带宽业务配置的操作困难，提高了部分带宽业务配置的效率。
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公开(公告)号：CN118797428A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410158232.3
申请日：2024-02-04
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F11/30 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提供一种异常数据监测参数的确定方法、装置、设备、介质及产品，所述方法包括：利用多个历史采样时刻的多种属性网络性能参考数据训练图注意力模型，获得性能数据重构模型，获取目标属性网络性能在多个历史采样时刻的参考数据重构误差，通过性能数据重构模型确定目标属性网络性能在多个待测时刻的原始待测数据重构误差，然后以两种重构误差为基础，确定目标属性网络性能数据的异常数据监测参数。所述方法具有较高的使用性，且投入成本比较低，适用于多种属性网络性能数据的异常数据检测参数确定。
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