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公开(公告)号：CN111555956B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202010222853.5
申请日：2020-03-26
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: H04L51/046 , H04L51/222 , H04L51/10 , H04L51/08
Abstract: 本发明公开了一种即时通讯中包含可读取地理位置信息的图片的处理方法及电子装置，适用于服务端与若干通信客户端组成的网络，其步骤包括：接收第一通讯客户端发送的消息数据包，提取包含图片的所述消息数据包中的图片地理位置信息；根据所述图片地理位置信息获得所述图片对应的地图信息，并将所述消息数据包中的所述图片替换为所述图片与所述地图信息，得到修改消息数据包；将所述地图信息返回所述第一通讯客户端，将所述修改消息数据包发送至相应通讯客户端。本发明可以根据图片中的地理位置信息，获得照片拍摄地的地图，点击地图就可以浏览他人分享的图片，也可以了解相应的地理信息，人文信息，在交流的过程中增加了互动性。
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公开(公告)号：CN110287388B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910487773.X
申请日：2019-06-05
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F16/904 , H03M7/30
Abstract: 本申请提供了一种数据可视化方法及装置，其中，该方法包括：获取待处理的原始体数据，采用层次化压缩的方式压缩所述原始体数据，形成压缩数据，传输所述压缩数据至客户端设备，以使所述客户端设备可视化展示所述压缩数据。采用上述方案，解决了相关技术中远程可视化技术对不同场景适应性差的问题，将待处理的原始体数据进行层次化压缩，然后将其传输至客户端设备，大幅降低了可视化数据的数据量，不同层次的数据适应不同显示场景，保证了双方交互的实时性，提升了显示效果。
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公开(公告)号：CN112000761A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010889880.8
申请日：2020-08-28
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F16/29 , G06F16/26 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种数据分析方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取多个样本数据，其中，每个样本数据至少包括：数据地理信息、数据属性和数据值；基于数据地理信息，分析每个样本数据所属的数据分区；基于数据属性和数据值，分析样本数据之间的关联关系；展示每个样本数据所属的数据分区以及样本数据之间的关联关系。本发明解决了相关技术中在分析数据时，分析维度较为单一，无法有效查看数据之间的关联关系的技术问题。
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公开(公告)号：CN110377652A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910605591.8
申请日：2019-07-05
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种信息的显示方法和装置。其中，该方法包括：接收查询请求，其中，查询请求包括如下至少之一：关键词、主题；基于查询请求确定多组推荐信息列表，并获取推荐信息列表之间的关联关系，其中，推荐信息列表至少包括机构列表和人员列表；按照预设规则显示推荐信息列表和关联关系。本发明解决了相关技术中的信息显示系统只能显示与查询词相关的对象，导致无法探究和对比各对象的所属者之间的竞争力情况的技术问题。
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公开(公告)号：CN110287388A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910487773.X
申请日：2019-06-05
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F16/904 , H03M7/30
Abstract: 本申请提供了一种数据可视化方法及装置，其中，该方法包括：获取待处理的原始体数据，采用层次化压缩的方式压缩所述原始体数据，形成压缩数据，传输所述压缩数据至客户端设备，以使所述客户端设备可视化展示所述压缩数据。采用上述方案，解决了相关技术中远程可视化技术对不同场景适应性差的问题，将待处理的原始体数据进行层次化压缩，然后将其传输至客户端设备，大幅降低了可视化数据的数据量，不同层次的数据适应不同显示场景，保证了双方交互的实时性，提升了显示效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106156471B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201510182181.9
申请日：2015-04-16
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种多层次流场可视化的方法，提出了一种改进算法的种子点放置方法，即对流场进行网格划分，计算各个子区域的信息熵；根据信息熵的值选择子区域，检测所选子区域是否存在临界点；根据临界点的检测情况，在所选子区域放置种子点；基于种子点的选取绘制流场流线图。由此，更加准确和清晰地绘制出流场特征；既可从宏观上观察流场，也可进入局部，观察流场细节。
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公开(公告)号：CN118015433A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410113316.5
申请日：2024-01-26
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06V10/86 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种科学模拟参数与可视化结果的预测方法及相关装置，涉及集合模拟技术领域，由全部模拟参数和可视化参数及其对应的可视化图像构成数据集；构建深度学习神经网络模型，利用所述训练集和测试集对深度学习神经网络模型进行训练和测试，得到训练完成的图像预测模型；将预设的模拟参数和可视化参数输入所述图像预测模型，由所述图像预测模型输出预测的可视化图像，并将所述预测的可视化图像变换为目标图像；将所述目标图像输入图像预测模型中，采用基于梯度的参数回推法计算得到所述目标图像对应的模拟参数和可视化参数，本发明用于解决现有技术中对新参数进行模拟和分析需要消耗巨大计算资源的技术问题。
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公开(公告)号：CN111859054B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202010717906.0
申请日：2020-07-23
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F16/904 , G06F16/909 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种气象卫星数据的处理方法及装置。其中，该方法包括：获取地面气象站历史时间段内的第一气象卫星数据；利用第一气象卫星数据训练模型无关元学习MAML模型，得到预定回归模型的初始网络参数，其中，预定回归模型为利用多组训练数据进行机器学习训练得到的；获取全球区域内的第二气象卫星数据；利用初始网络参数以及第二气象卫星数据通过预定回归模型，得到第二气象卫星数据分布的时间序列。本发明解决了相关技术中通过气象卫星通过搭载的探测器测量气象卫星数据的全球分布方式容易存在时间和空间稀疏性的缺陷，导致无法准确了解全球气象卫星数据分布的技术问题。
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公开(公告)号：CN110647723B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201910750036.4
申请日：2019-08-14
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于原位可视化的粒子数据处理方法、装置和系统。该方法应用于计算终端，包括：获取待处理的原始粒子数据；基于概率密度函数对原始粒子数据进行处理，得到目标参数；将目标参数传输至可视化终端，其中，目标参数用于在可视化终端上通过概率密度函数还原为目标粒子数据，目标粒子数据与原始粒子数据之间的差值小于目标阈值，且用于在可视化终端上进行可视化处理。通过本发明，达到了有效地对粒子数据进行处理的效果。
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公开(公告)号：CN111767679B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202010676552.X
申请日：2020-07-14
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明公开了一种时变矢量场数据的处理方法及装置。其中，该方法包括：获取矢量场数据的数据序列，其中，上述矢量场数据的述数据序列包括多个数据帧；基于上述数据序列中的关键帧，生成多个中间帧，其中，上述关键帧和上述中间帧均为低空间分辨率，上述多个中间帧构成低分辨率矢量场序列；基于上述低分辨率矢量场序列，预测高分辨率的矢量场数据。本发明解决了相关技术在物理模拟的矢量场可视化过程中，由于粗糙的网格分辨率和少量的时间步，导致存在可视化质量差的技术问题。
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