公开(公告)号：CN110119716B

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN201910400558.1

申请日：2019-05-15

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 霍春雷 ,  胡慧鑫 ,  魏飞龙 ,  张帅 ,  潘春洪 ,  向世明

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明实施例提供一种多源图像处理方法，包括：采用自动聚类获取多幅相关图像的第一聚类类标；其中，所述多幅相关图像包括采用多个传感器获取的多幅与地点或者目标相关的图像；至少基于所述第一聚类类标提取所述多幅相关图像的不变性特征和差异性特征；以及根据所述不变性特征以及所述差异性特征进行图像后处理，其中，所述图像后处理包括目标识别或图像融合。本发明综合利用多源遥感图像，在无先验的情况下从数据本身出发提取、解译不同传感器图像的不同层次、不同尺度上的不变性特征和差异性特征。本发明可以广泛应用于多源遥感图像融合和目标识别中。

公开(公告)号：CN108309340B

公开(公告)日：2020-06-16

申请号：CN201810257969.5

申请日：2018-03-27

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 田捷 ,  马喜波 ,  张帅

IPC: A61B6/03 ,  A61B5/00 ,  G06T11/00 ,  G06T7/149

Abstract: 本公开提供一种基于相关熵匹配追踪的激发荧光断层重建方法，利用稀疏性先验信息，基于相关熵匹配追踪方法，实现对不同类型噪声数据的鲁棒重建。本公开提供的基于相关熵匹配追踪的激发荧光断层重建方法与测量数据的噪声分布无关，与传统的匹配追踪方法相比，它不用假设测量数据的噪声分布符合高斯分布，这一性质使它对各种不同类型的噪声均有较好的鲁棒性，在生物医学研究中，能更好的应对实际环境中面临的复杂噪声情况，适用于对无创在体干细胞示踪问题。

公开(公告)号：CN108309340A

公开(公告)日：2018-07-24

申请号：CN201810257969.5

申请日：2018-03-27

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 田捷 ,  马喜波 ,  张帅

IPC: A61B6/03 ,  A61B5/00 ,  G06T11/00 ,  G06T7/149

Abstract: 本公开提供一种基于相关熵匹配追踪的激发荧光断层重建方法，利用稀疏性先验信息，基于相关熵匹配追踪方法，实现对不同类型噪声数据的鲁棒重建。本公开提供的基于相关熵匹配追踪的激发荧光断层重建方法与测量数据的噪声分布无关，与传统的匹配追踪方法相比，它不用假设测量数据的噪声分布符合高斯分布，这一性质使它对各种不同类型的噪声均有较好的鲁棒性，在生物医学研究中，能更好的应对实际环境中面临的复杂噪声情况，适用于对无创在体干细胞示踪问题。

公开(公告)号：CN113284485A

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202110777611.7

申请日：2021-07-09

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 陶建华 ,  张帅 ,  易江燕

IPC: G10L15/06 ,  G10L15/02 ,  G10L15/183 ,  G10L15/26

Abstract: 本发明提供通用的统一中英混合文本生成和语音识别的端到端框架，包括：包括：声学编码器、音素编码器、判别器和解码器；所述音素编码器和所述判别器构成生成对抗网络，所述音素编码器作为所述生成对抗网络的生成器，所述判别器为所述生成对抗网络的判别器，所述声学编码器作为所述生成对抗网络的真实数据输入，以这种对抗生成网络来促使音素编码器输出的音素编码表示的分布接近声学编码器输出的声学编码表示，所述解码器将所述声学编码表示和所述音素编码表示融合，得到解码表示，再将所述解码表示输入到softmax函数得到概率最大的输出目标。

公开(公告)号：CN113270086A

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN202110815743.4

申请日：2021-07-19

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 陶建华 ,  张帅 ,  易江燕

IPC: G10L15/00 ,  G10L15/02 ,  G10L15/04 ,  G10L15/16 ,  G10L15/26 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种融合多模态语义不变性的语音识别文本增强系统，包括：声学特征提取模块、声学降采样模块、编码器和融合多模态语义不变性的解码器；声学特征提取模块对语音数据分帧处理分割成固定长度的短时音频帧，对短时音频帧提取声学特征，将声学特征输入到声学降采样模块进行降采样，得到声学表示；将语音数据输入现有语音识别模块，得到输入文本数据，将输入文本数据输入到编码器，得到输入文本编码表示；将声学表示和所述输入文本编码表示输入到解码器融合，声学模态和文本模态的表示进行相似性约束，得到解码表示；该方法通过融合跨模态语义不变性约束损失，减少模型对数据的依赖，提高模型的性能，适用于中英混合语音识别。

公开(公告)号：CN106840811A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201710045429.6

申请日：2017-01-22

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 田捷 ,  靳玉慎 ,  马喜波 ,  孟慧 ,  张帅

IPC: G01N1/30

CPC classification number: G01N1/30

Abstract: 本发明公开了一种肿瘤组织体外病理染色试剂盒。其是将Cetuximab用于肿瘤组织体外病理染色的新用途而开发的试剂盒，通过实验验证，发现对Cetuximab进行一定荧光标记后用于肿瘤组织体外病理染色，可以将正常组织与肿瘤组织进行很好的区分，在一定程度上可区分高分化和低分化的肿瘤组织，可以用作肿瘤检测，实现旧药新用。