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公开(公告)号：CN110119716A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910400558.1
申请日：2019-05-15
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种多源图像处理方法，包括：采用自动聚类获取多幅相关图像的第一聚类类标；其中，所述多幅相关图像包括采用多个传感器获取的多幅与地点或者目标相关的图像；至少基于所述第一聚类类标提取所述多幅相关图像的不变性特征和差异性特征；以及根据所述不变性特征以及所述差异性特征进行图像后处理，其中，所述图像后处理包括目标识别或图像融合。本发明综合利用多源遥感图像，在无先验的情况下从数据本身出发提取、解译不同传感器图像的不同层次、不同尺度上的不变性特征和差异性特征。本发明可以广泛应用于多源遥感图像融合和目标识别中。
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公开(公告)号：CN110210574B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201910510470.5
申请日：2019-06-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种合成孔径雷达图像解译方法、目标识别装置及设备，旨在解决合成孔径雷达图像解译性能不高的问题，本发明方法包括利用合成孔径雷达训练图像和光学训练图像来获取合成孔径雷达图像的解译模型；以及基于所述解译模型进行图像解译或目标识别。本发明提高了SAR图像解译性能。
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公开(公告)号：CN110210574A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910510470.5
申请日：2019-06-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种合成孔径雷达图像解译方法、目标识别装置及设备，旨在解决合成孔径雷达图像解译性能不高的问题，本发明方法包括利用合成孔径雷达训练图像和光学训练图像来获取合成孔径雷达图像的解译模型；以及基于所述解译模型进行图像解译或目标识别。本发明提高了SAR图像解译性能。
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公开(公告)号：CN110119716B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910400558.1
申请日：2019-05-15
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种多源图像处理方法，包括：采用自动聚类获取多幅相关图像的第一聚类类标；其中，所述多幅相关图像包括采用多个传感器获取的多幅与地点或者目标相关的图像；至少基于所述第一聚类类标提取所述多幅相关图像的不变性特征和差异性特征；以及根据所述不变性特征以及所述差异性特征进行图像后处理，其中，所述图像后处理包括目标识别或图像融合。本发明综合利用多源遥感图像，在无先验的情况下从数据本身出发提取、解译不同传感器图像的不同层次、不同尺度上的不变性特征和差异性特征。本发明可以广泛应用于多源遥感图像融合和目标识别中。
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