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公开(公告)号：CN111931386B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010998663.2
申请日：2020-09-22
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/30 , G06F17/18 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种区域多制式轨道交通区间拥挤系数计算方法及系统，所述计算方法包括，将区域多制式轨道交通划分为第1类轨道交通、第2类轨道交通和第3类轨道交通；基于区域多制式轨道交通划分，计算区域多制式轨道交通中的任一类轨道交通在区间i的拥挤系数；基于所述任一类轨道交通在区间i的拥挤系数，确定区域多制式轨道交通区间i的拥挤系数。通过上述计算方法，使得对区域多制式轨道交通拥挤系数的计算更具有普适性。
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公开(公告)号：CN107092458A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710317675.2
申请日：2017-05-08
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G06F3/14 , G06F3/0484
CPC classification number: G06F3/1407 , G06F3/04847
Abstract: 本发明提供了一种界面信息显示方法，包括：获取列车当前的运行状态信息；解析所述运行状态信息中的各个信息参数；并获取所述各个信息参数在人机界面中显示时，各自所需的指标参数；依据预设的对应显示关系，查询每一个所述信息参数在显示时，所需指标参数对应的显示方式；将每一个信息参数按其所需指标参数对应的显示方式，分别显示在所述人机界面中。本发明提供的方法，依据预设的对应显示关系，查询每一个所述信息参数在显示时，所需指标参数对应的显示方式，可以使界面信息的显示更加直观、简洁，便于人机交互。
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公开(公告)号：CN119849908A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202311352513.4
申请日：2023-10-18
Applicant: 清华大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06N7/01
Abstract: 本公开涉及一种基于动态贝叶斯网络的运能风险确定方法及装置，确定包括至少一个线路的轨道交通路网，其中每个线路包括至少两个车站和相邻车站之间的运行区间。确定目标时间区间内每个车站的车站风险属性，以及每个运行区间的区间风险属性。根据轨道交通路网、每个车站风险属性、每个区间风险属性构建动态贝叶斯网络，并根据动态贝叶斯网络的联合分布建立高斯混合模型以得到网络参数。进一步基于目标时间区间内，每个车站风险属性值和每个区间风险属性值求解动态贝叶斯网络，得到轨道交通路网的路网运能风险。本公开通过构建贝叶斯网络的方式提升了运能风险推测过程的可解释性，并通过建立高斯混合模型提升了运能风险预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119151212A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411173400.2
申请日：2024-08-26
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通应急信息生成方法、装置、设备及介质。该方法包括：获得轨道交通故障类型对应的故障参数项及各故障参数项对应的故障参数数据；获取系统监测参数项和各系统监测参数项对应的系统监测参数数据，以及传感数据；将系统监测参数项对应的系统监测参数数据与系统监测参数项相应的故障参数项的故障参数数据进行比较，得到风险参数项及风险参数项对应的风险参数数据；根据获得的数据计算得到预测故障类型；获取预测故障类型对应的资源供给信息；根据预测故障类型和预测故障类型对应的资源供给信息，生成轨道交通应急信息。本发明实施例的技术方案可以提高轨道交通应急信息生成的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN114548500B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210044960.2
申请日：2022-01-14
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供一种检查计划优化方法，包括：基于原计划的决策变量和调整后的决策变量确定目标表达式；基于所述目标表达式确定目标函数，其中，所述目标函数为计划变动最小目标函数；根据计划变动最小目标函数确定检查计划。本发明能够科学地减少了计划变动对于整体计划执行带来的负面影响，并能够生成优化的检查计划方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117993575A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410298921.4
申请日：2024-03-15
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种钢轨折断时间预测方法、装置电子设备及介质，适用于轨道交通技术领域，可以有效提高预测钢轨折断时间的准确度。该方法包括：构建训练样本，训练样本包括样本钢轨的状态影响因素的量化评定结果，样本钢轨的状态影响因素包括如下一项或多项：计算型影响因素、分类型影响因素、或实测型影响因素；将训练样本输入BP神经网络进行训练，得到钢轨折断时间预测模型；将待预测钢轨的状态影响因素的量化评定结果输入钢轨折断时间预测模型，得到待预测钢轨的折断时间。
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公开(公告)号：CN116740617A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310958349.5
申请日：2023-08-01
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。涉及计算机处理技术领域。该方法包括：获取与至少一个待测对象相对应的体征信息和行为数据以及与至少一个待监测区域相对应的区域图像；基于区域图像中的各像素点信息，确定至少一个待监测区域的客流密度，在基于体征信息、行为数据和/或客流密度，确定存在异常事件时，确定存在异常事件的目标位置和相应的位置类型；基于异常事件的事件属性、目标位置和位置类型，确定目标处理方式对异常事件进行应急处理。解决了现有技术中通过异常事件发生点的就近工作人员处理异常事件，导致异常事件处理效果差和效率低的问题，实现达到提高对异常事件处理的及时性和有效性的效果。
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公开(公告)号：CN116074355B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310232579.3
申请日：2023-03-13
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种ATS数据采集方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：所述大数据平台按照预设轮询频率向所述ATS系统发送ATS信息请求消息；当所述ATS系统接收到所述ATS信息请求消息时，获取设备状态全体消息；所述ATS系统按照预设帧格式将所述设备状态全体消息封装为信息帧，并将所述信息帧发送至所述大数据平台。该方法，ATS系统接收到大数据平台发送的ATS信息请求消息时，将设备状态全体消息封装成信息帧，并将信息帧发送至大数据平台，实现了大数据平台从ATS系统中实时、自动采集ATS数据，提高ATS数据的采集效率，从而可有效支撑轨道交通协同运输相关的数据应用。
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公开(公告)号：CN116074355A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310232579.3
申请日：2023-03-13
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种ATS数据采集方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：所述大数据平台按照预设轮询频率向所述ATS系统发送ATS信息请求消息；当所述ATS系统接收到所述ATS信息请求消息时，获取设备状态全体消息；所述ATS系统按照预设帧格式将所述设备状态全体消息封装为信息帧，并将所述信息帧发送至所述大数据平台。该方法，ATS系统接收到大数据平台发送的ATS信息请求消息时，将设备状态全体消息封装成信息帧，并将信息帧发送至大数据平台，实现了大数据平台从ATS系统中实时、自动采集ATS数据，提高ATS数据的采集效率，从而可有效支撑轨道交通协同运输相关的数据应用。
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公开(公告)号：CN111369181B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010481727.1
申请日：2020-06-01
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明提出一种列车自主调度深度强化学习方法和装置，基于轨道交通数据，以列车运行状态S、列车动作A、根据列车运行状态S和列车动作A组成的回报R（S，A）、采取动作后达到的后续状态S´建立N个单列列车四元组（S，A，R，S´），选择n个四元组（S，A，R，S´），计算梯度值，利用梯度值更新值函数神经网络参数，判断值函数神经网络参数是否达到预定条件，若值函数神经网络参数达到预定条件，停止更新值函数神经网络参数，若值函数神经网络参数未达到预定条件，重新选择n个四元组（S，A，R，S´），继续更新值函数神经网络参数，得到训练好的值函数神经网络，训练好的值函数神经网络可用于列车调度。
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