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公开(公告)号：CN108875645B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201810647665.X
申请日：2018-06-22
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种煤矿井下复杂光照条件下的人脸识别方法，主要包括初始化阶段、训练阶段和识别阶段，其中所述初始化阶段包括图像采集、图像存储、图像去噪、图像增强、特征描述，所述训练阶段包括特征向量降维和分类器模型建立，所述识别阶段为根据分类器建立的模型把待识别的人脸进行分类识别；通过采用小波分解的模糊增强算法，实现图像去噪和图像增强，并采用ALBP算子对小波处理后的人脸图像进行特征描述，以及采用分类器进行人脸模型构建和建立人脸样本数据库。本发明能够克服由于井下光照条件复杂所造成的图像阴影、明暗区、暗光、高光导致的识别率急剧降低的问题，以及提高煤矿井下人脸考勤识别准确率。
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公开(公告)号：CN108876741B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201810647661.1
申请日：2018-06-22
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种复杂光照条件下的图像增强方法，主要包括初始化阶段、模糊增强阶段，图像重构阶段，首先完成井下视频图像采集，传输，并对视频图像进行小波分解，低频系数直方图均衡化，高频系数进行系数提取；接着设计去噪模型和新的PAL模糊增强算法，实现对高频部分的滤波处理和模糊增强，以及对模糊增强特征图像进行反模糊处理；最后对反模糊处理的高频系数和直方图均衡化的低频系数进行小波重构，并得到图像增强后的效果图。本发明能够有效克服由于井下光照条件复杂所造成的图像阴影、明暗区、暗光、高光导致的图像特征点急剧下降的问题，并促进图像设备在煤矿井下的进一步应用。
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公开(公告)号：CN110500138A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910910347.2
申请日：2019-09-25
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种煤矿井下皮带火灾预警系统，主要包括：湿度测量模块、温度测量模块、气体测量模块、能见度测量模块、红外测温模块、Socket服务器、Web服务器、预警模块和通信网络；本发明的火灾预警系统具有监测范围广，测温灵敏度高的优点。通过基于辐射测温原理和大气透过率理论，创造性的采用红外视频图像的灰度值和通过测量环境中空气透过率，计算得到待测温皮带的实时温度图像，使得温度监测更准确可靠，同时能够实现煤矿皮带运输机大范围的实时监测，克服现有的皮带运输机火灾监测系统在使用时误报率高、监测覆盖范围小、全矿井皮带监测成本高等问题。
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公开(公告)号：CN110067598A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910355161.5
申请日：2019-04-29
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种基于人员定位的矿井下灾害报警方法，煤炭行业易发生各种灾害事故，目前多采用各类传感器进行灾害预警及报警，易发生误报和漏报。所述矿井下灾害报警方法采用矿井下目标定位方法，通过抑制非视距误差算法，提高目标定位精度，同时根据井下灾害发生时现场人员行为会发生异常变化的特点，矿井定位系统实时监测的井下人员的定位数据也将发生异常，结合灾害现场人员异常行为变化情况，通过分析井下人员移动速率和加速度数据，并分析相关区域的所有现场人员相关数据，当监测到的异常行为数据满足设定条件时，发出灾害报警信号。本发明的矿井下灾害报警方法可快速准确地判断井下灾害，减少煤炭生产过程中的人员伤亡。
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公开(公告)号：CN108876741A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810647661.1
申请日：2018-06-22
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种复杂光照条件下的图像增强方法，主要包括初始化阶段、模糊增强阶段，图像重构阶段，首先完成井下视频图像采集，传输，并对视频图像进行小波分解，低频系数直方图均衡化，高频系数进行系数提取；接着设计去噪模型和新的PAL模糊增强算法，实现对高频部分的滤波处理和模糊增强，以及对模糊增强特征图像进行反模糊处理；最后对反模糊处理的高频系数和直方图均衡化的低频系数进行小波重构，并得到图像增强后的效果图。本发明能够有效克服由于井下光照条件复杂所造成的图像阴影、明暗区、暗光、高光导致的图像特征点急剧下降的问题，并促进图像设备在煤矿井下的进一步应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108194129A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810263084.6
申请日：2018-03-28
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于飞行器的矿井灾变环境搜救装置，飞行器上安装多种参数监测传感器，实时采集井下搜救环境中的环境参数；在灾后搜救过程中飞行器不断通过人员位置信息采集模块，来获得被困人员位置数据；在确定被困位置后，通过语音通信模块建立语音通信链路，并进行音频数据播报和录入被困人员的音频数据；无线通信模块能够将搜救飞行器获得的各种信息上传至救援中心，以及接收救援中心发出的各种命令信息。在复杂的环境中，本装置能够在保障自身安全的同时，实现快速掌握井下灾区环境参数和搜索井下被困矿工的准确位置，建立与矿工的语音沟通渠道，便于指挥人员制定最终的施救方案。
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公开(公告)号：CN107870159A
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201711058227.1
申请日：2017-11-01
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01N21/39
CPC classification number: G01N21/39
Abstract: 本发明基于可调谐半导体激光吸收光谱技术和矩阵理论，提供了一种用于可调谐半导体激光吸收光谱技术监测空间气体浓度的二维重建方法。所述方法主要包括：被测区域离散化、二维分布重建、重建精度评估。所述方法实施步骤：根据激光吸收光路的监测数据来构建被测区域的空间坐标系；将被测区域划分成顶点、边和中心区域并离散化被测区域；通过离散化网格数目构造权值向量和气体浓度分布矩阵；利用迭代算法实现被测区域气体浓度的二维重建；建立了归一化的均方判据作为评价标准，精确评估重建二维气体浓度地图的浓度重建效果。该方法可广泛应用于空间气体分布的二维在线监测。
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公开(公告)号：CN110500138B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN201910910347.2
申请日：2019-09-25
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种煤矿井下皮带火灾预警系统，主要包括：湿度测量模块、温度测量模块、气体测量模块、能见度测量模块、红外测温模块、Socket服务器、Web服务器、预警模块和通信网络；本发明的火灾预警系统具有监测范围广，测温灵敏度高的优点。通过基于辐射测温原理和大气透过率理论，创造性的采用红外视频图像的灰度值和通过测量环境中空气透过率，计算得到待测温皮带的实时温度图像，使得温度监测更准确可靠，同时能够实现煤矿皮带运输机大范围的实时监测，克服现有的皮带运输机火灾监测系统在使用时误报率高、监测覆盖范围小、全矿井皮带监测成本高等问题。
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公开(公告)号：CN116055201B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310069213.9
申请日：2023-01-16
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: H04L9/40 , G06F18/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N5/01 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了基于协同训练的多视图加密恶意流量检测模型，属于数据识别中的加密恶意流量检测领域，包括：利用Wireshark工具捕获原始pcap流量包；采用Zeek工具解析原始pcap流量包，得到流特征、连接特征和TLS证书特征；将流特征与连接特征融合并进行标准化，经特征重要性评估后构建视图1；对TLS证书特征采用词频‑逆文本频率指数方法进行编码，采用主成分分析法降维后构建视图2，进而构建对视图样本集；将多视图样本集分为训练集和测试集；协同XGBoost分类器和随机森林分类器构造检测模型；利用训练集训练检测模型；利用测试集检验检测模型性能；采用协同训练的方式结合网络流量不同类别的特征进行加密恶意流量检测，具有较强的检测能力。
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公开(公告)号：CN116055201A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310069213.9
申请日：2023-01-16
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: H04L9/40 , G06F18/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N5/01 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了基于协同训练的多视图加密恶意流量检测模型，属于数据识别中的加密恶意流量检测领域，包括：利用Wireshark工具捕获原始pcap流量包；采用Zeek工具解析原始pcap流量包，得到流特征、连接特征和TLS证书特征；将流特征与连接特征融合并进行标准化，经特征重要性评估后构建视图1；对TLS证书特征采用词频‑逆文本频率指数方法进行编码，采用主成分分析法降维后构建视图2，进而构建对视图样本集；将多视图样本集分为训练集和测试集；协同XGBoost分类器和随机森林分类器构造检测模型；利用训练集训练检测模型；利用测试集检验检测模型性能；采用协同训练的方式结合网络流量不同类别的特征进行加密恶意流量检测，具有较强的检测能力。
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