公开(公告)号：CN107490430A

公开(公告)日：2017-12-19

申请号：CN201710765637.3

申请日：2017-08-30

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 许少毅 ,  李威 ,  邢方方 ,  王禹桥 ,  杨雪锋 ,  范孟豹 ,  王瑞林 ,  王祥辉 ,  路恩 ,  鞠锦勇 ,  盛连超

IPC: G01H9/00

CPC classification number: G01H9/004

Abstract: 本发明公开了一种采煤机滚筒径向及轴向振动的同步监测装置及方法，监测装置包括设在采煤机摇臂(12)上的激光器(1)、第一光纤耦合器(2)、光隔离器(3)、第二光纤耦合器(4)、第三光纤耦合器(5)、光纤准直器(6)、第一光电探测器(7)、第二光电探测器(8)、第一信号处理模块(9)和第二信号处理模块(10)及设在采煤机滚筒(13)上的反射涂层(14)，通过测量原始光与反射光的相位差实现对采煤机滚筒(13)轴向振动的监测，通过测量原始光与反射光的强度差实现对采煤机滚筒(13)径向振动的监测。本发明能够在不停机、不解体前提下，实现对采煤机滚筒径向、轴向振动的直接非接触同步实时监测，且抗干扰能力强、监测灵敏度高。

公开(公告)号：CN107991873A

公开(公告)日：2018-05-04

申请号：CN201711307509.0

申请日：2017-12-11

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 李威 ,  王承涛 ,  王禹桥 ,  杨雪锋 ,  范孟豹 ,  许少毅 ,  魏华贤 ,  鞠锦勇 ,  路恩 ,  盛连超 ,  王祥辉 ,  王瑞林

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络及BP神经网络的地铁杂散电流泄漏等级预测方法，包括以下步骤：1、在区间内确定土壤电阻率、极化电位测量位置，收集预测模型输入数据；2、对影响杂散电流泄漏的三类影响因素：土壤电阻率、埋地管线深度、埋地管线极化电位的数据进行矩阵化处理；3、使用卷积神经网络预测模型进行单测点杂散电流泄漏等级预测；4、使用BP神经网络进行区间内杂散电流泄漏等级综合预测；5、使用基于卷积神经网络及BP神经网络的预测模型对测试数据进行预测。本发明能够通过易测数据有效预测区间内杂散电流泄漏等级，保证系统在长时间监测时的预测精度，对于直观监测杂散电流泄漏情况具有重要的实际意义。