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公开(公告)号：CN112577438A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011277126.5
申请日：2020-11-16
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种利用无人机影像的煤矿区三维形变监测方法，步骤为：估计采煤地表影响区；对两时相无人机影像I1和I2进行配准；配准后，对与采煤地表影响区相对应的无人机影像提取同名点，剔除误匹配点对；根据提取的同名点确定地表在两时相间发生的水平移动，并做空间插值，得到影像空间内连续的水平移动；根据提取的水平移动，结合煤矿开采沉陷模型中下沉和水平移动之间的关系，计算两时相间地表下沉值；把水平移动重投影到与开采走向方向平行和垂直的方向，融合水平移动和下沉值得到地表的三维形变值。本发明利用多时相无人机影像实现煤矿区三维形变监测，破解了基于影像的矿区形变监测对SAR影像的依赖问题，对煤矿区三维形变监测效果好。
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公开(公告)号：CN112419206A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011361040.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06T5/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度分解‑重构的SAR干涉图滤波方法，适用于图像处理领域。设置高斯‑拉普拉斯金字塔多尺度变换的金字塔最大层数L；利用高斯‑拉普拉斯金字塔多尺度变换理论分解SAR影像复数干涉图I0，得到复数干涉图I0的拉普拉斯金字塔La；对拉普拉斯金字塔La的顶层图像应用基于伪相干性的迭代自适应Goldstein低通滤波器；对拉普拉斯金字塔La除顶层以外的其它层图像应用基于伪相干性的Goldstein低通滤波器；对低通滤波后的拉普拉斯金字塔La′应用逆拉普拉斯变换，重构得到滤波后SAR影像干涉图I0′。在保留SAR影像干涉图边缘信息的同时更好的过滤SAR影像干涉图噪声，抑制SAR影像的干涉图噪声，对SAR影像干涉图效果好。
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公开(公告)号：CN110136128A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910421617.3
申请日：2019-05-20
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Rao检验的SAR影像变化检测方法，适用于图像处理领域。其步骤为：获取同一地区两个时刻的两幅不同时相SAR影像，作出Rao检验的零假设H0和备择假设H1；计算H0约束条件下参数θ的极大似然估计值计算H0约束条件下参数θ的Fisher信息矩阵把H0约束条件下参数θ极大似然估计值代入H1约束条件下SAR影像I1和SAR影像I2同一位置包含N0个像元的邻域联合概率密度函数 计算 关于参数θ的偏导数；生成SAR影像I1和SAR影像I2基于Rao检验的差异影像DRao；通过差异影像阈值分割生成变化检测结果图。该方法基于Rao检验理论，具有完备的数学基础，提高了从两幅SAR影像中检测地表覆盖信息变化区域的精度；对SAR影像变化检测效果好。
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公开(公告)号：CN110136127A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910416589.6
申请日：2019-05-20
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Wald检验的SAR影像变化检测方法，适用于图像处理领域。其步骤为：(1)作出用于SAR影像变化检测的Wald检验零假设H0和备择假设H1；(2)计算备择假设H1约束条件下参数θ的极大似然估计值(3)计算备择假设H1约束条件下参数θ的Fisher信息矩阵 (4)生成SAR影像I1和SAR影像I2基于Wald检验的差异影像DWald；(5)通过模糊c均值聚类得到变化检测结果图。该方法基于Wald检验理论，只需要估计备择假设H1约束条件下的参数θ，比估计零假设H0条件下的参数θ简单，计算效率高，具有完备的数学基础，提高了从两幅SAR影像中检测地表覆盖信息变化区域的精度，对SAR影像变化检测效果好。
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公开(公告)号：CN106023229B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201610388621.0
申请日：2016-06-02
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种结合半高斯模型与高斯模型的SAR影像变化检测方法，适用于图像处理领域。其步骤为：1利用两时相SAR影像生成差值影像；2使用半高斯模型估计差值影像中未变化类似然概率密度分布；3使用高斯模型估计差值影像中变化类似然概率密度分布；4根据估计的未变化类和变化类似然概率密度分布，计算满足Kittler–Illingworth最小错误率准则的阈值；5对差值影像进行阈值分割，生成变化检测结果图。有效估计差值影像中未变化类和变化类的似然概率密度分布，分割阈值计算合理，有效提高变化检测的精度，对SAR影像的变化检测效果好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118521928B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202410706052.4
申请日：2024-06-03
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/40 , G06T3/4053 , G06T5/50 , G06T5/40 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于先验位置知识的无人机影像矿区地裂缝提取方法，属于遥感图像处理领域，本发明利用先验位置提取器提取的先验知识，对模型的特征空间逐步进行约束，缩小了源域与目标域数据的差异性，以提高迁移训练的效果。同时，利用高斯细节增强模块，对地裂缝影像细节逐步进行增强，弱化了复杂地物的干扰，最终实现高分率无人机影像中复杂矿区地裂缝精确提取。由此，本发明解决了现有深度学习方法在提取无人机影像中地裂缝时迁移训练效果不佳、细小裂缝提取困难的问题，在保障矿区安全生产和矿区生态修复等方面发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN118521928A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410706052.4
申请日：2024-06-03
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/40 , G06T3/4053 , G06T5/50 , G06T5/40 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于先验位置知识的无人机影像矿区地裂缝提取方法，属于遥感图像处理领域，本发明利用先验位置提取器提取的先验知识，对模型的特征空间逐步进行约束，缩小了源域与目标域数据的差异性，以提高迁移训练的效果。同时，利用高斯细节增强模块，对地裂缝影像细节逐步进行增强，弱化了复杂地物的干扰，最终实现高分率无人机影像中复杂矿区地裂缝精确提取。由此，本发明解决了现有深度学习方法在提取无人机影像中地裂缝时迁移训练效果不佳、细小裂缝提取困难的问题，在保障矿区安全生产和矿区生态修复等方面发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN115032637B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210637659.2
申请日：2022-06-07
Abstract: 本发明公开了一种井工开采全生命周期地表沉陷监测方法，属于开采沉陷监测领域。利用不同时段多源SAR数据和时序InSAR技术生成矿区地表雷达视线向形变，并通过地理编码转换至相同坐标系下，结合SAR影像成像几何关系将视线向形变转为垂直向形变；当不同时段SAR影像存在时间重叠时，利用最小二乘方法对多源SAR数据监测结果进行平差；反之利用概率积分法对多源SAR数据监测结果进行融合；同时对获取的开采沉陷全生命周期形变场进行精度评估，若不满足精度要求，调整优化融合参数，重新进行数据融合处理，反之输出矿区全生命周期地表沉陷。其步骤简单，融合不同SAR影像获取开采全周期地表沉陷信息，克服了单一SAR影像源仅能获取部分时段地表沉陷的缺陷。
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公开(公告)号：CN114066778A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111439830.0
申请日：2021-11-30
Applicant: 中国矿业大学 , 中国自然资源航空物探遥感中心
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于拉普拉斯金字塔的InSAR干涉图迭代自适应滤波方法，适用于InSAR干涉图图像处理。使用迭代自适应滤波构建拉普拉斯金字塔，对拉普拉斯金字塔的每层输入影像都采用迭代自适应滤波，迭代自适应滤波首先对输入图像进行局部频率估计，保留图像中主频部分，然后对图像剩余部分进行基于相干性的Goldstein滤波，自适应确定相关参数，最后获得每层输入图像的迭代自适应滤波结果；将下一层下采样图像和本层上采样图像相减获得的差异图进行迭代自适应滤波并存入拉普拉斯金字塔，最后对拉普拉斯金字塔进行重构获得最终的图像滤波结果，同时其易于实现，干涉图滤波的效果较好，能够为后续的相位解缠等步骤提供良好的滤波结果和数据支撑。
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公开(公告)号：CN110136128B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910421617.3
申请日：2019-05-20
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Rao检验的SAR影像变化检测方法，适用于图像处理领域。其步骤为：获取同一地区两个时刻的两幅不同时相SAR影像，作出Rao检验的零假设H0和备择假设H1；计算H0约束条件下参数θ的极大似然估计值计算H0约束条件下参数θ的Fisher信息矩阵把H0约束条件下参数θ极大似然估计值代入H1约束条件下SAR影像I1和SAR影像I2同一位置包含N0个像元的邻域联合概率密度函数计算关于参数θ的偏导数；生成SAR影像I1和SAR影像I2基于Rao检验的差异影像DRao；通过差异影像阈值分割生成变化检测结果图。该方法基于Rao检验理论，具有完备的数学基础，提高了从两幅SAR影像中检测地表覆盖信息变化区域的精度；对SAR影像变化检测效果好。
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