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公开(公告)号：CN114550014A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210174578.3
申请日：2022-02-24
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种道路分割方法及计算机装置，从无人机航拍高分辨率道路数据集获取N张图像，利用所述N张图像获取训练集；利用所述训练集训练道路提取模型，得到训练后的道路提取模型；将待测试图像输入所述训练后的道路提取模型，得到道路提取结果。本发明提出了双注意力的残差学习模块，在自适应调节感受野之外兼顾了全局信息的提取，能够更准确的捕捉道路拓扑结构特征，获得更拟合目标的感受野，提升了道路提取的连贯性。
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公开(公告)号：CN114549569A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210198442.6
申请日：2022-03-01
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于二维正射影像的房屋轮廓提取方法，先获取需要提取房屋轮廓区域的原图像，在根据原图像通过影像遍历得到覆盖所述原图像的所有区域的子图像，再将子图像逐一载入房屋检测模型，得到每张子图像中每栋房屋的矩形图像，然后获得的每栋房屋的矩形区域图像输入模糊轮廓提取网络模型，获得每张图像的模糊轮廓灰度图，接着将获得的模糊轮廓灰度图中间十六分之一的矩形区域内的像素置为零，将所得灰度图采用注水填充法获取房屋区域二值图，然后以等距放大的方法将轮廓扩大一定像素，采用最小矩形拟合方式获取房屋的最终矩形轮廓，最后计算步骤8所获得轮廓的像素面积，实现房屋轮廓的精确提取，提高了房屋的统计面积。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119145904A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411511776.X
申请日：2024-10-28
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司 , 河南九峰山抽水蓄能有限公司
Abstract: 本发明公开了一种隧洞烟尘水雾臭氧净化装置及净化方法，其包括移动底座，移动底座上空气增压泵与高压储气罐相连接；臭氧发生器的出气口连接臭氧平衡储气罐；高压储气罐与高压储水罐相连接，臭氧平衡储气罐与高压储水罐相连接，高压储水罐上安装有微纳米水雾喷头，微纳米水雾喷头的后端设置第一进气孔和第二进气孔，第一进气孔与臭氧平衡储气罐的出气口连接，第二进气孔与空气连通，且第一进气孔和第二进气孔的内部分别设置导流板，导流板与微纳米水雾喷头管壁的夹角β＝arctan(P1/P0‑P2)，其中P1为微纳米水雾喷头进气压强，P2为微纳米水雾喷头内产生的负压压强，P0为大气压强。本发明解决了工程爆破时施工粉尘烟气污染大、安全性低的问题，且既有利于烟尘控制，又有利于有毒有害气体的排除。
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公开(公告)号：CN118961651A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411099989.6
申请日：2024-08-12
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G01N21/51
Abstract: 本发明公开了一种浊度检测方法及装置，包括如下步骤：S1、使波长不同的两个光源发出的光线交替地平行射入水样；S2、对各光源经过水样的光线，从水样的不同高度和不同角度同时测量得到多个光信号；S3、将相邻两次测量得到的两组光信号输入到训练好的机器学习模型，输出得到浊度值检测结果。与现有技术相比，本发明通过引入机器学习对相邻两次测量得到的两组光信号进行处理，解决了单一光源进行浊度检测导致多次检测结果的误差大、同一性差的问题。另一发面，通过从水样的不同高度和不同角度同时测量得到多个光信号，考虑前向散射光和反向散射光对浊度的表征作用，提高了检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114882224A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210629730.2
申请日：2022-06-06
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种模型结构、模型训练方法、单体化方法、设备及介质，该模型训练方法包括获取大场景地物的原始三维点云数据；将所述原始三维点云数据制作成标准样本格式文件；对所述标准样本格式文件中的点云样本进行预处理，生成PKL格式样本文件；构建大场景地物单体化模型，所述大场景地物单体化模型包括编码模块、骨干网络、目标生成模块、特征融合模块、Point‑RoIAlign模块和实例预测网络；利用所述PKL格式样本文件中的点云样本对所述大场景地物单体化模型进行训练，得到训练好的大场景地物单体化模型。本发明通过最小化匹配代价函数来实现单个地物的预测，并通过point mask预测来实现最终的地物分割，有效消除了聚类等传统处理手段的缺陷。
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公开(公告)号：CN219969982U
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202321148822.5
申请日：2023-05-12
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种无人船推进器。所述无人船推进器包括推进器本体、驱动电机、叶轮和防护架，所述驱动电机安装在推进器本体内部，且所述驱动电机的电机轴伸出推进器本体的外部与叶轮连接，所述防护架包括连接架和用于拦截杂物的格栅，所述格栅位于叶轮远离推进器本体的一侧，所述连接架沿所述格栅呈圆周均布多个，且所述连接架将所述格栅和推进器本体连接。本实用新型通过在叶轮的外部增设防护架，防护架的前端具有格栅，能够有效拦截杂物，避免杂物进入而影响工作中的叶轮，有效保证无人船正常推进。
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