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公开(公告)号：CN117951246B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410351116.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: G06F16/31 , G06F16/36 , G06F16/335 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06F16/23 , G06F16/22 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种网络技术新词发现及应用领域预测方法和系统，涉及自然语言处理领域，用于提高网络技术新词发现和领域预测的准确度。本发明包括三个部分，第一部分是利用人工收集和Glove词向量模型获取相似词的方式，初步确定种子新词及其应用领域；第二部分是采集外部知识库中最新更新的科学文本数据入库；第三部分是融合使用多种NLP模型确定网络技术新词并且对相应应用领域进行预测。本发明深度挖掘了网络技术新词的自身特征，充分考虑其在语句中所表达的含义，在保证正确率的条件下，提高新词召回率；利用最大公共子串对新词进行应用领域合并，进一步提高了应用领域预测准确率。
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公开(公告)号：CN113792202B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202111015189.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所 , 深圳市网联安瑞网络科技有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/26
Abstract: 本发明提供一种用户分类的筛选方法，包括用户历史数据的处理步骤和用户新增数据的处理步骤；用户历史数据的处理步骤包括：获取用户历史数据；根据预设的分类规则引擎对用户历史数据组成的样本集群按照关键进行分类得到多个样本类群；用户新增数据的处理步骤包括：对每个样本类群的用户历史数据进行量化，得到每一个样本类群的类群特征信息，将每个样本类群的关键词和类群特征信息作为结构化数据；获取用户新增数据并提取用户新增数据的结构化数据，通过将用户新增数据的结构化数据与分类规则引擎中每一个样本类群的结构化数据进行匹配进行分类。本发明通过设置分类规则引擎有效合理地将全量用户进行分类，用户信息管理更加清晰高效，且使用方便。
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公开(公告)号：CN115002045A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210845956.6
申请日：2022-07-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: H04L47/2483 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域，公开了一种基于孪生网络的暗网站点会话识别方法及系统，该识别方法，基于Meek网桥捕获的暗网会话，构建孪生神经网络模型对暗网站点进行识别。本发明解决了现有技术存在的难以深度表征Meek流量下暗网站点会话的特征、模型泛化性不足、难以保障识别暗网站点会话的准确性等问题。
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公开(公告)号：CN109901869B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201910071876.8
申请日：2019-01-25
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于词袋模型的计算机程序分类方法，将计算机程序转换为一个由自定义函数或基本块为单位的API调用序列；计算机程序提取的API调用序列是API调用的组合，一个API调用序列中每个API调用存在上下文依赖关系，利用API调用序列训练基于上下文关系的词袋模型，得到每一个API调用序列以及API调用的向量表示，通过API调用序列的欧式距离计算相似度，判定未知计算机程序的分类。本发明采用三层神经网络算法训练计算机程序代码，在很好的学习到代码的整体语义特征和上下文计算机程序代码基因的信息的同时，极大的降低了计算复杂度；基于深度学习的计算机程序的基列向量化表示和聚类方法检测具有较好的效果。
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公开(公告)号：CN111835785A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010716143.8
申请日：2020-07-23
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，本发明公开了一种基于查询机制的I2P网络节点的探测方法，根据对I2P网络节点通信协议的分析，将原始代码中的节点信息进行处理并提供获取接口，利用网络节点发现机制，不断收集节点信息，建立I2P网络节点基本数据库和关系数据库。本发明对I2P网络进行全方面的探测，可以在发现尽可能多的I2P网络节点的同时，摆脱了对硬件和性能的约束。节点信息会自动进行更新，防止节点信息过期导致数据不准确和节点位置信息统计错误。节点地址位置信息会单独探测和存储，使得该功能模块与整个软件实现解耦，便于维护和扩展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111814068A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010716026.1
申请日：2020-07-23
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: G06F16/9536 , G06F16/33
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，本发明公开了一种ZeroNet博客及论坛文本抓取及分析方法，首先调用浏览器进行模拟登陆获取网站数据，接着解析本地数据库获取文本内容，在获取文本后使用半监督LDA主题模型对文本进行建模分析并进行分类，基于建模结果能够预测新文本的类别，以实现对ZeroNet博客及论坛文本的监管。本发明使用解析本地数据库的方式获取博客及论坛网站的文本数据，克服了传统爬虫无法获取ZeroNet网站全部文本内容的缺陷。本发明使用半监督LDA主题模型进行建模分析，可以根据不同应用情形进行手动调整，具有较高的精确度和灵活性。
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公开(公告)号：CN118413452A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410814758.2
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: H04L41/142 , H04L41/14 , H04L41/12 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于时序网络的Tor关键节点发现方法及装置，该方法包括：通过部署Tor中继节点，在节点起转发作用时，记录入口节点和出口节点的IP，获取当前时刻Tor网络拓扑信息，并建立基于静态图的时序网络模型，基于时序网络的拓扑结构，综合考虑时间因素与节点重要度，计算Tor节点的时序度值，通过每个Tor节点的时序度值，识别Tor关键节点。本发明不仅能够捕捉节点的动态特性，还能够提高关键节点发现的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117892727A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410288617.1
申请日：2024-03-14
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06F9/54 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种实时文本数据流去重系统及方法，涉及数据去重领域，其中去重系统包括：数据输入端，所述数据输入端由用于接收与发送文本数据流的消息队列组成；数据处理端，所述数据处理端由流处理引擎组成，能够按不同语种对文本数据进行预处理，并基于改进Ksentence进行文本标识计算，最后形成输出数据流；数据输出端，所述数据输出端能够将数据处理端的输出数据流存储至对应的数据库中；并以此提出了一种去重方法；本发明，侧重于对海量性、实时性的文本进行去重，适用于在线实时场景。
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公开(公告)号：CN114124551B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111430097.6
申请日：2021-11-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
Abstract: 本发明提供一种WireGuard协议下基于多粒度特征提取的恶意加密流量识别的方法，包括：获取流量数据的pcap文件；对pcap文件中pcap格式的流量数据进行数据预处理，得到会话数据；对会话数据进行多粒度特征提取，得到多粒度特征库；基于多粒度特征库，利用机器学习算法训练模型以及进行加密流量识别，并输出加密流量识别结果。本发明实现了一种WireGuard协议下基于多粒度特征提取的恶意加密流量识别的方法，从而实现对WireGuard协议下的恶意加密流量的检测。并进一步从包级、会话级以及主机级等多个粒度提取流量特征，提高特征的区分性与抗噪性，从而提升模型检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113591092B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202110691074.4
申请日：2021-06-22
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十研究所
Abstract: 本发明提供一种基于漏洞组合的攻击链构建方法，包括如下步骤：步骤10，获取靶系统上的漏洞信息，并基于所述漏洞信息得到漏洞列表、漏洞组合序列和漏洞参数集；步骤20，基于所述漏洞列表和漏洞组合序列进行处理得到攻击链序列；步骤30，基于所述漏洞参数集进行处理得到漏洞权重集；步骤40，基于所述漏洞权重集和攻击链序列进行处理得到攻击链权重集；步骤50，从所述攻击链权重集中筛选出权重值最大的一条攻击链。本发明通过结合现有的漏洞组合技术，筛选出攻击性最强的攻击链，有效阻止部分网络攻击，减少不必要的损失，能够解决现有的攻击图生成技术时效性不高的问题。
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