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公开(公告)号：CN115730738A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211521649.9
申请日：2022-11-30
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0633 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本申请涉及数据分析技术领域，特别是涉及一种工艺参数确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定目标产品在生产过程中的目标生产工艺，目标生产工艺为影响目标产品差分阻抗的生产工艺；确定目标生产工艺对应的历史工艺数据；基于历史工艺数据，确定目标生产工艺针对目标产品差分阻抗的目标影响权重；基于目标影响权重，确定目标产品对应的目标工艺参数。本申请实现了对于目标产品生产工艺的优化，辅助工作人员对生产工艺参数中的问题参数进行排查和调整，帮助工作人员对生产工艺的生产质量进行机理分析，实现对于目标产品生产工艺的快速调优，实现了高效率的提升目标产品的产品质量。
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公开(公告)号：CN118520331A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410628416.1
申请日：2024-05-21
IPC: G06F18/24 , G06F30/27 , G06N3/084 , G01M13/045 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种电机轴承故障诊断方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取轴承在历史周期下的测量振动信号，按照测量振动信号表征的轴承故障类型，对轴承通过动力学仿真，得到仿真振动信号，以及仿真振动信号对应的轴承真实故障类型，将仿真振动信号输入到电机轴承故障诊断模型，得到仿真振动信号的轴承预测故障类型，基于域分类预测标签与域分类真实标签之间的标签差异、轴承预测故障类型与轴承真实故障类型之间的类型差异，对模型参数进行更新，得到训练完成的电机轴承故障诊断模型，从类型差异维度和标签差异维度对电机轴承故障诊断模型中的参数进行准确更新，有助于得到准确的轴承故障类型。
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公开(公告)号：CN115730738B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202211521649.9
申请日：2022-11-30
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0633 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本申请涉及数据分析技术领域，特别是涉及一种工艺参数确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定目标产品在生产过程中的目标生产工艺，目标生产工艺为影响目标产品差分阻抗的生产工艺；确定目标生产工艺对应的历史工艺数据；基于历史工艺数据，确定目标生产工艺针对目标产品差分阻抗的目标影响权重；基于目标影响权重，确定目标产品对应的目标工艺参数。本申请实现了对于目标产品生产工艺的优化，辅助工作人员对生产工艺参数中的问题参数进行排查和调整，帮助工作人员对生产工艺的生产质量进行机理分析，实现对于目标产品生产工艺的快速调优，实现了高效率的提升目标产品的产品质量。
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公开(公告)号：CN112232370A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010971532.5
申请日：2020-09-16
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本发明涉及发动机质量与数据分析模型技术领域，公开了一种发动机的故障分析预测方法。对发动机的状态监测参数和故障种类进行分析，获取各故障种类的关键影响因素。建立SOM神经网络模型，使用历史故障数据中的关键影响参数对所述SOM神经网络模型进行训练，并基于待预测发动机的关键影响参数预测获取所述待预测发动机的预测故障种类。建立小波神经网络模型，使用历史故障数据中所述预测故障种类的状态监测参数对所述小波神经网络模型进行训练，并基于所述待预测发动机的预测故障种类预测获取所述待预测发动机的预测故障时间。本发明综合运用SOM神经网络和小波神经网络建立起故障分析模型，对待预测发动机进行准确的故障诊断和故障时间预测。
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