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公开(公告)号：CN117810978A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311847359.8
申请日：2023-12-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/006 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本申请提出一种基于预测信息修正的配电网运行优化方法及相关装置，对多时间断面配电网经济最优潮流优化数学模型进行求解的强化学习算法，采用修正的马尔科夫决策模型，将状态空间划分为受动作空间显式影响的状态张量#imgabs0#和不受策略影响的状态特征#imgabs1#其中，不受策略影响的状态特征#imgabs2#由当前状态以及预测状态信息构成，同时对应设置有外部环境未来变化趋势对当前执行策略的影响评价函数#imgabs3#能够对不可控状态迁移单独处理，并提出了对应的策略补偿奖励结构，且该架构在强化学习驱动的电网优化中具有很强的普适性。另外，本申请将多时间断面配电网经济最优潮流优化数学模型拆分为多个具有相同参数结构的单断面数学模型，简化了求解过程。
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公开(公告)号：CN113761927B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111015300.3
申请日：2021-08-31
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F16/36 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种电网故障处置实时辅助决策方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取故障信息；基于电网故障处置知识图谱进行故障信息的搜索与推理，结合电网设备实时潮流数据进行实时潮流数据的实时辅助决策。通过构建电网故障处置知识图谱，结合电网调度先验知识，设计了电网故障实时辅助决策方法，可有效的实现对电网故障处置提供决策，支撑电网调度工作。基于电网故障处置知识图谱的知识推理和电网实时潮流数据，结合调度业务实际情况，实现电网故障处置效率提升，支撑电网保电工作，推动电力业务智能化发展。
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公开(公告)号：CN117496131A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311839596.X
申请日：2023-12-29
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 郭鹏天 , 王晓辉 , 谈元鹏 , 陈勇 , 李黎 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0499
摘要： 本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统，涉及计算机视觉和目标检测技术领域，该方法包括构建DETR模型，采用通用数据集对模型进行预训练；构建电力行业数据集，对模型进行训练；基于上述预训练完的DETR模型，在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块，模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调，得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型；将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中，输出识别结果。与其他算法相比，本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。
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公开(公告)号：CN114979137A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210461613.X
申请日：2022-04-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L67/10 , H04L61/4511 , H04L67/1097 , H04L67/568 , H04L43/10 , G06F16/23 , G06F16/27
摘要： 本发明公开了一种用于电力行业高并发处理的方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取并判定电力行业高并发请求是否涉及静态资源，若是则响应请求，若否则通过虚拟IP分发方式，获得缓冲后的请求；通过微服务进行处理，然后发送到分布式缓存Redis中尝试取得数据，若有数据则响应请求，若没有数据则送至消息队列Kafka，缓冲处理后的请求输入电力行业系统内网读写数据库，进行分库、分表以及读写分离处理，数据库更新分布式缓存并响应请求。本发明提供的技术方案可用于电力行业高并发处理，具有高性能、高可用以及高拓展的优点。
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公开(公告)号：CN114006413A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111275319.1
申请日：2021-10-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的电力系统暂态稳定控制方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取电力系统特征向量及邻接矩阵；将邻接矩阵和电力系统特征向量输入预训练好的图神经网络评估模型中，输出电力系统的暂态稳定裕度评估值；基于暂态稳定裕度评估值，判断电力系统的暂态功角稳定性；如不稳定则更新控制策略，如稳定则基于电力系统的暂态功角稳定性判断为稳定时对应的控制策略实现电力系统暂态稳定控制。本发明的方法，利用图神经网络考虑电网的拓扑信息，可实时评估系统的暂态稳定裕度并迭代生成和执行紧急控制策略，从而能够保证大扰动故障后系统中的同步发电机群保持同步运行。
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公开(公告)号：CN118962352A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411073087.5
申请日：2024-08-06
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及在线监测装置相关领域，公开了一种超声波局放检验传感器高点位布设固定工装及操作方法，包括变压器和转动机构，所述变压器的顶端安装有检测机构，所述转动机构用于检测机构的安装与拆卸，本发明四组转动齿呈90均匀分布在转盘外圆面上，转动齿与齿槽啮合，在转盘转动时，转动齿与齿槽啮合连接，因转动齿呈90度分布在转盘外圆面上，因此，每次转动齿与齿槽啮合，转盘转动90度，使插齿带动检测机构转动90度，保证插齿带动检测机构转动时，每次转动90度，使检测机构完成卡接，喇叭口便于插齿与传感器的凹槽连接，喇叭口内部向套筒处，是直径变小，起到导向作用，使插齿可以顺利进入凹槽内部。
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公开(公告)号：CN118884145A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411040582.6
申请日：2024-07-31
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 保定天威新域科技发展有限公司 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本申请涉及电力设备检修技术领域，具体是一种超声波局放在线监测装置运行性能现场检验方法及装置，其包括如下步骤：在待检传感器附着的设备外壳上设置激励传感器和标准传感器；激励传感器施加超声波激励信号；采集标准传感器以及待检传感器的响应信号；对标准传感器和待检传感器的响应信号进行比对，计算近似率。本申请实施例是通过在设备的外壳上安装激励传感器和标准传感器，采集比对标准传感器和待检传感器针对激励传感器施加的超声波激励信号产生相应的响应信号的方式，无需对待检传感器进行拆卸，无需对设备进行停机即可实现对待检传感器工作性能进行较为全面的检测，显著的提高了检测的效率，并且减小了设备运行的妨碍。
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公开(公告)号：CN114006370B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111277178.7
申请日：2021-10-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种电力系统暂态稳定分析评估方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取待暂态稳定分析评估的电力系统的参数；其中，所述参数包括线路拓扑连接矩阵和运行特征向量；将获取的参数输入预训练好的图神经网络模型，获取模型输出结果；基于模型输出结果完成电力系统暂态稳定分析评估。本发明方法，能够同时提取电网的运行特征和结构特征，对于电网变化的网络拓扑结构(如检修、停运等情况)具有较强的泛化能力；可自动提取不确定特征，具有源荷随机波动条件下电网稳定分析的能力；其稳定评估计算速度快，可实现海量、多类型故障下的快速评估。
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公开(公告)号：CN116402203A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310292232.8
申请日：2023-03-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/20
摘要： 一种计及天气情况的短时光伏发电量预测方法、系统及介质，预测方法包括获取光伏发电量预测多源数据；根据不同天气选择相应的基模型组合，确定基模型组合中各个基模型的权重，得到光伏发电量预测模型；将光伏发电量预测多源数据输入光伏发电量预测模型中预测每个时刻光伏发电量。模型训练时依据历史光伏功率信息对历史天气状态预报数据中预报不准的天气状态进行更正；由提取到的特征构成数据集，将数据集按天气类型分组，每组数据集中的数据按时间尺度划分作为训练集、验证集、测试集；训练集数据用于对选取的基模型在每种天气下训练，验证集用于训练动态集成方法，测试集用于测试模型精度。本发明能够实现稳定的、高精度的短时光伏功率预测。
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公开(公告)号：CN116228465A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310214933.X
申请日：2023-03-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , H02J3/06 , H02J3/38 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 一种配电网状态快速评估计算方法、系统、设备及存储介质，方法包括在构建的配电系统拓扑上获取配电网设备量测位置与量测数据；以配电网设备的量测数据与拓扑连接关系构建模型离线训练样本对预先建立的神经网络模型进行两个阶段的训练，第一阶段为数据驱动训练，第二阶段为物理知识约束引导训练；利用经过两个阶段训练的神经网络模型在线收集各量测设备的实时数据，输出配电网全节点的电压幅值及相角，并计算获得所有支路的有功功率和无功功率，展示配电网状态。本发明能够在配电网量测稀缺条件下进行状态精准估计，克服传统方法在少量测条件下难以应用、对于数据噪声干扰较为敏感的缺陷；同时采用潮流方程物理引导的方法修正神经网络输出结果。
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