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公开(公告)号：CN114979137A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210461613.X
申请日：2022-04-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L67/10 , H04L61/4511 , H04L67/1097 , H04L67/568 , H04L43/10 , G06F16/23 , G06F16/27
摘要： 本发明公开了一种用于电力行业高并发处理的方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取并判定电力行业高并发请求是否涉及静态资源，若是则响应请求，若否则通过虚拟IP分发方式，获得缓冲后的请求；通过微服务进行处理，然后发送到分布式缓存Redis中尝试取得数据，若有数据则响应请求，若没有数据则送至消息队列Kafka，缓冲处理后的请求输入电力行业系统内网读写数据库，进行分库、分表以及读写分离处理，数据库更新分布式缓存并响应请求。本发明提供的技术方案可用于电力行业高并发处理，具有高性能、高可用以及高拓展的优点。
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公开(公告)号：CN114968557A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210461614.4
申请日：2022-04-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种用于电力行业定时任务调度的方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取待调度的电力行业定时任务，基于电力行业定时任务的属性信息生成多个任务批次；周期性检查每个任务批次中每个定时任务的依赖状态和超时状态，获得依赖状态检查结果和超时状态检查结果；将依赖状态检查结果和超时状态检查结果均符合预设要求的任务批次中的定时任务，分别分配给预选取的分布式设置的工作机进行执行，实现分布式调度。本发明提供的定时任务分布式调度处理方法，相比于目前的单点调度处理，具有较高的处理效率。
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公开(公告)号：CN110084382A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201811193711.X
申请日：2018-10-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种配电网检修车辆调度方法，包括：获取各检修中心车辆信息、需要检修的业务地点信息；将所述各检修中心车辆信息、需要检修的业务地点信息带入预先设定的运营成本模型，采用遗传算法进行求解获得车辆调度方案；其中所述运营成本模型以运营成本最小为目标并结合边界约束条件构建；所述需要检修的业务包括：计划检修、故障抢修和临时检修。配电网电力故障检修业务水平的全体提高与资产管理水平的精益提升。
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公开(公告)号：CN110084382B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN201811193711.X
申请日：2018-10-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 一种配电网检修车辆调度方法，包括：获取各检修中心车辆信息、需要检修的业务地点信息；将所述各检修中心车辆信息、需要检修的业务地点信息带入预先设定的运营成本模型，采用遗传算法进行求解获得车辆调度方案；其中所述运营成本模型以运营成本最小为目标并结合边界约束条件构建；所述需要检修的业务包括：计划检修、故障抢修和临时检修。配电网电力故障检修业务水平的全体提高与资产管理水平的精益提升。
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公开(公告)号：CN116796831A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310713933.4
申请日：2023-06-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于计算机技术领域，公开了一种联邦学习模型训练方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：获取各参与方提交的加密数据，并结合预设的联邦学习预训练模型，得到各参与方的数据质量评价结果；根据各参与方的数据质量评价结果修正联邦学习预训练模型的损失函数，得到修正损失函数，并根据修正损失函数更新联邦学习预训练模型的模型参数。实现对数据本身的质量进行差异化评价和利用，提高优质数据对模型训练结果的贡献，降低劣质数据对模型训练结果的影响，进而有效提升联邦学习模型的训练效果，保证训练后的联邦学习模型的有效性。此外，还能够引导各参与方基于其真实数据进行加密提交，进一步提升训练数据质量和模型训练质量。
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公开(公告)号：CN114881225A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210434377.2
申请日：2022-04-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种输变电巡检模型网络结构搜索方法、系统及存储介质，属于深度神经网络结构设计技术领域，搜索方法包括根据输变电巡检任务需求设计多个基础网络模块；从多个基础网络模块中选择若干数量的模块构建超网络；采用剪枝策略对超网络进行训练，从超网络的每一个隐藏层选择出一个最优基础网络模块，将选择出的所有基础网络模块按顺序进行串联，获得输变电巡检模型目标网络结构。本发明基于超网络剪枝策略实现神经网络结构搜索，通过基础网络模块设计、超网络构建、超网络剪枝训练三个步骤实现神经网络结构的自动化搜索，能够便捷高效的自动设计性能优异的神经网络结构，避免过多算力消耗，提高深度学习模型的研发效率，降低研发成本，减少人力消耗。
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公开(公告)号：CN113761891A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111015399.7
申请日：2021-08-31
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/279 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力人工智能领域，公开了一种电网文本数据实体识别方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：获取待识别电网文本数据；将待识别电网文本数据输入预设的电网文本实体识别模型中，得到待识别电网文本数据的实体识别结果；其中，预设的电网文本实体识别模型通过标注电网文本数据训练实体识别模型得到，所述实体识别模型从输入至输出方向依次包括ERNIE预训练模型和BiLSTM‑CRF模型。能够在低数量标注电网文本数据的情况下，实现电网文本数据较高的实体识别准确率，满足电网文本数据的实体识别需求。
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公开(公告)号：CN112152830A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910575025.7
申请日：2019-06-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明公开了一种智能的故障根因分析方法及系统，包括：对接收到的故障报警进行根因分析，获得故障排查的范围；基于故障排查的范围和故障溯源图谱，确定故障发生的原因；基于故障发生的原因从运维知识库中获取所述故障对应的解决方案。本发明提供的技术方案可以快速定位故障原因，并推荐解决方案，极大地减少了IT运维人员的负担，提高运维效率，保证系统的正常运行。
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公开(公告)号：CN109408548A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811096909.6
申请日：2018-09-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2457 , G06F16/248 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q50/06
CPC分类号： G06Q50/06 , G06F2216/03
摘要： 本发明提供了一种城市电力大数据应用系统及方法，包括：平台层用于基于大数据平台处理业务需求得到整合结果，并将所述整合结果映射在地理信息系统GIS平台上；平台层包括：数据分析模块，用于接收业务需求，并解析所述业务需求获得分析条件；数据采集模块，用于基于所述分析条件获取所述数据计算模块需要的数据；数据计算模块，用于基于所述数据采集模块采集到的数据、分析条件和大数据平台提供的算法进行交叉计算得到展示数据；数据可视化模块，用于将所述展示数据映射在地理信息系统GIS平台。本发明以地理信息系统GIS为基础，借助多维可视化手段直观地展示通过大数据平台得到的数据，为运营者的运营管理提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN113761891B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111015399.7
申请日：2021-08-31
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/279 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力人工智能领域，公开了一种电网文本数据实体识别方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：获取待识别电网文本数据；将待识别电网文本数据输入预设的电网文本实体识别模型中，得到待识别电网文本数据的实体识别结果；其中，预设的电网文本实体识别模型通过标注电网文本数据训练实体识别模型得到，所述实体识别模型从输入至输出方向依次包括ERNIE预训练模型和BiLSTM‑CRF模型。能够在低数量标注电网文本数据的情况下，实现电网文本数据较高的实体识别准确率，满足电网文本数据的实体识别需求。
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