一种配电网状态快速评估计算方法、系统、设备及存储介质，方法包括在构建的配电系统拓扑上获取配电网设备量测位置与量测数据；以配电网设备的量测数据与拓扑连接关系构建模型离线训练样本对预先建立的神经网络模型进行两个阶段的训练，第一阶段为数据驱动训练，第二阶段为物理知识约束引导训练；利用经过两个阶段训练的神经网络模型在线收集各量测设备的实时数据，输出配电网全节点的电压幅值及相角，并计算获得所有支路的有功功率和无功功率，展示配电网状态。本发明能够在配电网量测稀缺条件下进行状态精准估计，克服传统方法在少量测条件下难以应用、对于数据噪声干扰较为敏感的缺陷；同时采用潮流方程物理引导的方法修正神经网络输出结果。