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公开(公告)号：CN115357857A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210869928.8
申请日：2022-07-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种云层识别方法和系统，包括：将地表附近气温模拟数据通过插值方法插入到卫星亮温数据的空间平面位置；通过将地表附近气温模拟数据与卫星亮温数据的温度差与预先设置的温度差进行比较，获得云层识别结果；本发明通过将地表附近气温模拟数据插入到卫星亮温数据的空间平面位置，使两个数据的空间水平分辨率一致，通过本发明可更为准确的识别云层，有效区分地表覆雪与云层且性能优越。
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公开(公告)号：CN115270453A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210871707.4
申请日：2022-07-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种云层移动轨迹预测方法和系统，包括：将数值天气预报风速数据采用插值方法插入到云层初始数据集；再将数值天气预报风速数据采用插值方法插入到云层高度数据集，获得云层各高度的风速；基于所述云层初始数据集和云层各高度的风速，获取云层移动轨迹预测结果；本发明通过将数值天气预报风速数据在云层初始数据集进行插值，使天气预报风速和云层初始数据集的水平分辨率和维度保持一致，之后在云层高度数据集插入数值天气预报风速数据，获取各层高的风速，基于云层初始数据集和各层高的风速，可更为准确的获得云层短时移动之后的位置，提高短时云层移动轨迹预测结果。
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公开(公告)号：CN115128615A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210768104.1
申请日：2022-06-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 冯双磊 , 宋宗朋 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 甄妍 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永 , 兰玥
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明涉及气象数据处理技术领域，具体提供了一种电力气象雷达观测数据的质量控制方法及装置，包括：获取电力气象雷达观测数据中各反射率距离库的特征参数；基于所述电力气象雷达观测数据中各反射率距离库的特征参数识别并剔除电力气象雷达观测数据中坏数据；其中，所述坏数据包括下述中的至少一种：孤立点数据、地物杂波数据、噪声数据。本发明提供的技术方案能够实现对孤立点、地物杂波和噪音的处理，在未来电力气象灾害预报预警中的价值和作用。
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公开(公告)号：CN112651541A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202010987411.X
申请日：2020-09-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网区域内强降水预警方法和系统，包括：利用历史降水量观测值，构建气象观测站对应的空间载荷矩阵；基于历史降水量预报值和实时降水量预报值，确定极端降水指数的预报时序序列；根据所述空间载荷矩阵、所述预报时序序列和实时降水量预报值进行强降水预警；本发明实现了快速准确的强降水预警，进而为电网防灾部门提供数据依据。
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公开(公告)号：CN119029831A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202310588263.8
申请日：2023-05-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种风电群体功率预测的方法、系统、设备和介质，包括：通过预先构建的气象特征分类模型对风电群体的预测时间点的网格化数值天气预报数据和不同的气象特征库进行匹配，获得每个预测时间点的网格化数值天气预报数据对应的气象特征；根据气象特征，从预先构建的多个风电群体预测模型中选择风电群体预测模型，并基于预测时间点的网格化数值天气预报数据，通过风电群体预测模型，计算风电功率预测值；本发明输入的是风电群体的预测时间点的网格化数值天气预报数据，相对于传统的单点数值天气预报，提高了风电群体所在空间的连续性，且气象特征分类模型提高了气象特征的划分适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110837902B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN201810927873.5
申请日：2018-08-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种松弛逼近资料同化方法及系统，为观测数据定义质量权重系数；通过预测数值天气预报模式中格点的影响范围，确定观测数据的水平影响系数和垂直影响系数；根据质量权重系数、水平影响系数和垂直影响系数对预先建立的预报方程的松弛逼近项进行修改；根据修改后的预报方程完成资料同化。上述方案以解决变分同化方法中分析场过于平滑的问题为前提，对观测数据的空间影响进行合理优化，有利于提升数值天气预报精度。
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公开(公告)号：CN109583467B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN201811181691.4
申请日：2018-10-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06F18/25
Abstract: 本发明提供了一种电力气象数据融合方法和系统，包括：从至少两种气象数据产生渠道收集电力气象数据；将收集到的电力气象数据分别按照空间、时间和气象要素进行分块；将分块后的电力气象数据进行融合。该方法和系统围绕电力气象数据异源异构的特性，对从多种气象数据产生渠道收集的多源电力气象数据进行分块与融合集成，直接实现多源异构观测数据的同化，显著提升电力气象数值天气预报精度。
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公开(公告)号：CN117175535A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202210567499.9
申请日：2022-05-23
Applicant: 国网新疆电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种风电群体功率预测方法、系统、设备及介质，包括获取覆盖风电群体空间范围的待预测时间的网格化数值天气预报和风电群体内各个风电场所在地理位置的待预测时间的单点数值天气预报；将网格化数值天气预报和单点数值天气预报输入风电群体的气象图结构模型，获得风电群体的气象图结构；将气象图结构输入预先训练好的深度学习模型，输出风电群体待预测时间的预测功率。本发明以多源数值天气预报为基础数据源，考虑区域内风电场的位置分布，构建气象图结构，并借助深度学习对高维数据的特征抽象能力，通过模型训练，最终实现单一模型预测区域多风电场的功率，在保证风电集群功率预测精度的前提下，提升建模效率。
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公开(公告)号：CN111257970B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201811463746.0
申请日：2018-11-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
Abstract: 一种基于集合预报的降水预报订正方法，其特征在于，包括：根据降雨类型通过集合预报成员的参数化方案确定参与订正的预报成员；根据所述降雨类型以及所预报成员从历史数据中选取训练期数据和滑动训练期数据；基于所述训练期数据构建订正模型；基于订正模型对所述滑动训练期数据进行订正，根据订正结果确定降水预报。本发明的技术方案有效降低了人工对降水数值修订的误差，实现了在当前预报水平下，针对现有降水预报数据，基于集合预报的结果，利用误差消除法对降水预报结果进行后订正处理，最大化预报数据的可用性。
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公开(公告)号：CN116306209A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211502900.7
申请日：2022-11-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及新能源发电及调度运行技术领域，具体提供了一种基于数值天气预报的风电群体功率预测方法及装置，包括：将预测日的网格化数值天气预报数据输入预先构建的自编码器模型，得到所述预先构建的自编码器模型输出的降维数据，并确定所述降维数据的所属天气过程；将所述降维数据输入至所述降维数据的所属天气过程对应的功率预测模型，得到所述功率预测模型输出的预测日功率数据。本发明提供的技术方案可显著提高风电群体的功率预测精度，降低极大误差发生的概率，促进风电的消纳。
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