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公开(公告)号：CN116612764A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310592486.1
申请日：2023-05-23
Applicant: 中国电信股份有限公司北京研究院 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开实施例提供了一种通信背景生成模型的建模方法、使用方法、装置、计算机设备、可读存储介质及程序，涉及人工智能领域。该建模方法包括：获取原始目标的语音数据集和通信背景的语音数据集；根据原始目标的语音数据集获取原始目标的语音数据集的语谱图；根据通信背景的语音数据集获取通信背景的语音数据集的语谱图；通过原始目标的语音数据集的语谱图和通信背景的语音数据集的语谱图对包括双生成器和双判别器的循环生成对抗网络进行训练，以完成通信背景生成模型的建模。本公开实施例提供的方案建立的故障检测模型，能够根据原始目标的语音数据以获取与原始目标的语音数据对应的通信背景的语音数据的通信背景生成模型。
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公开(公告)号：CN114785704B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210455920.7
申请日：2022-04-24
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/142 , H04L41/14
Abstract: 本公开提供了一种互联网数据中心设备负载预测方法，涉及互联网技术技术领域。设备负载预测方法包括获取空调回温数据、机柜负载数据和机柜温度数据；对机柜负载数据进行分解，得到季节分量和剩余分量，对剩余分量构造自回归模型得到残差部分，并用空调回温数据拟合残差部分得到线性模型；利用卡尔曼滤波对线性模型建模，构造状态方程和预测方程，并计算得到机柜负载数据的预测值；以及利用机柜温度数据对预测值进行修正得到结果分量，并把结果分量回构为机柜负载数据。通过本公开的设备负载预测方法，可以实现利用空调回温数据和机柜温度数据，对机柜负载的预测值进行优化，大大提高机柜负载预测值的准确性和可靠性，以便降低空调运转的滞后性。
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公开(公告)号：CN114679899A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210433974.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本公开提供了一种机房空调自适应节能控制方法及装置、介质及设备，涉及机房控制技术领域。该方法通过获取评估参数，评估参数包括机房类型和第一参数，其中，第一参数包括机房环境温湿度颗粒度、机房能耗颗粒度、空调可控参数、机房的告警温度阈值和预估节能收益中至少一种参数，然后根据评估参数计算机房模型库中每个算法模型的评估权重，进而计算每个算法模型的适用性权值，为机房匹配适用性权值最大的最终匹配模型，最后将机房数据输入最终匹配模型，输出相应的机房节能策略。这样可以实现对机房条件进行评估和匹配，使得最终匹配的算法模型具备普适性、可实际应用性强，从而制定针对机房适用性强的节能策略。
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公开(公告)号：CN115049141A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210748230.0
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种用于制冷系统的控制方法、控制装置和制冷系统。控制方法包括：采集机房当前的室外温湿度数据和设备负载数据；将室外温湿度数据和设备负载数据输入到制冷量预测模型以得到机房各个分时段的需冷量的预测值；将各个分时段的电价和机房各个分时段的需冷量的预测值输入到最小成本寻优模型中以获得制冷系统的最优配置目标；根据制冷系统的最优配置目标拟合得到对应的制冷系统运行策略参数；和按照制冷系统运行策略参数调节制冷系统的运行状态。本公开可以优化制冷系统的运行状态，降低运行成本。
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公开(公告)号：CN115022331A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210602106.3
申请日：2022-05-30
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04L67/1001 , H04L69/323 , H04W72/04 , G06F9/50
Abstract: 本公开涉及计算机处理技术领域，具体涉及边缘计算资源分配方法、装置、存储介质及电子设备。该边缘计算资源分配方法包括：响应于系统数据处理请求，获取移动边缘计算系统的信道状态信息；基于信道状态信息构建边缘计算资源分配模型的目标函数，并将目标函数对应的优化问题划分为第一优化问题、第二优化问题和第三优化问题；交替进行第一优化问题、第二优化问题和第三优化问题直至满足停止条件，得到目标卸载数据量、目标边缘计算资源以及目标反射系数矩阵。本公开提供的边缘计算资源分配方法能够解决移动边缘计算系统中各用户设备基于智能反射面的计算卸载公平性及安全性的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114679899B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202210433974.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H05K7/20
Abstract: 本公开提供了一种机房空调自适应节能控制方法及装置、介质及设备，涉及机房控制技术领域。该方法通过获取评估参数，评估参数包括机房类型和第一参数，其中，第一参数包括机房环境温湿度颗粒度、机房能耗颗粒度、空调可控参数、机房的告警温度阈值和预估节能收益中至少一种参数，然后根据评估参数计算机房模型库中每个算法模型的评估权重，进而计算每个算法模型的适用性权值，为机房匹配适用性权值最大的最终匹配模型，最后将机房数据输入最终匹配模型，输出相应的机房节能策略。这样可以实现对机房条件进行评估和匹配，使得最终匹配的算法模型具备普适性、可实际应用性强，从而制定针对机房适用性强的节能策略。
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公开(公告)号：CN116719944A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310964923.8
申请日：2023-08-02
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/24 , G06N3/0455
Abstract: 本公开是关于一种客服文本分类方法及装置、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域，可以应用于确定文本分类标签的场景。该方法包括：获取原始文本，由原始文本以及基于原始文本构建得到的第一分类模板文本与第二分类模板文本，生成多个目标训练文本；获取由多个文本编码器组成的初始模型，将多个目标训练文本并行输入至各文本编码器，对初始模型进行预训练处理与参数调整处理，得到对应的目标文本分类模型；将待分类客服文本输入至目标文本分类模型，得到待分类客服文本对应的分类预测结果，以确定目标分类标签。本公开可以采用原始文本对应的模板文本生成模型训练文本，为模型训练引入了外部信息，以进行文本分类任务。
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公开(公告)号：CN114785704A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210455920.7
申请日：2022-04-24
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/142 , H04L41/14
Abstract: 本公开提供了一种互联网数据中心设备负载预测方法，涉及互联网技术技术领域。设备负载预测方法包括获取空调回温数据、机柜负载数据和机柜温度数据；对机柜负载数据进行分解，得到季节分量和剩余分量，对剩余分量构造自回归模型得到残差部分，并用空调回温数据拟合残差部分得到线性模型；利用卡尔曼滤波对线性模型建模，构造状态方程和预测方程，并计算得到机柜负载数据的预测值；以及利用机柜温度数据对预测值进行修正得到结果分量，并把结果分量回构为机柜负载数据。通过本公开的设备负载预测方法，可以实现利用空调回温数据和机柜温度数据，对机柜负载的预测值进行优化，大大提高机柜负载预测值的准确性和可靠性，以便降低空调运转的滞后性。
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公开(公告)号：CN115022331B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210602106.3
申请日：2022-05-30
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04L67/1001 , H04L69/323 , H04W72/52 , G06F9/50
Abstract: 本公开涉及计算机处理技术领域，具体涉及边缘计算资源分配方法、装置、存储介质及电子设备。该边缘计算资源分配方法包括：响应于系统数据处理请求，获取移动边缘计算系统的信道状态信息；基于信道状态信息构建边缘计算资源分配模型的目标函数，并将目标函数对应的优化问题划分为第一优化问题、第二优化问题和第三优化问题；交替进行第一优化问题、第二优化问题和第三优化问题直至满足停止条件，得到目标卸载数据量、目标边缘计算资源以及目标反射系数矩阵。本公开提供的边缘计算资源分配方法能够解决移动边缘计算系统中各用户设备基于智能反射面的计算卸载公平性及安全性的问题。
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公开(公告)号：CN116266253A
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111550594.X
申请日：2021-12-17
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N20/00 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本公开提供了一种空调参数的优化控制方法、系统和计算机可读存储介质。方法包括：采集水冷数据中心机房的数据，将数据处理后传送到数据库中记录存储，并记录实时的CLF；监控实时的室外环境温度和IT设备功率；在室外环境温度的变化量大于或等于第一设定值，或者IT设备功率的变化量大于或等于第二设定值的情况下，利用提取的历史数据训练机器学习模型以预测机房CLF；采取空调当前运行参数作为初始值，确定差分进化算法的控制参数，通过差分进化算法计算得到最优的空调可调整参数；将最优的空调可调整参数输入到CFD仿真平台，计算出模拟结果；和在模拟结果符合允许的范围的情况下，将空调可调整参数下发给数据中心边缘平台。
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