-
公开(公告)号：CN117319233A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311229362.3
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/16 , H04L41/142
Abstract: 本公开提供了一种联邦学习客户端网元确定方法、装置、设备及存储介质，涉及网络技术与安全领域。通过确定备选客户端网元对应的数据特征信息与服务端网元对应的数据特征信息之间的相似度，在上述相似度大于预设阈值的情况下，确定备选客户端网元为目标客户端网元，使得确定的目标客户端网元的数据结构与服务端网元的数据结构相近，解决了联邦学习各参与方之间存在的数据异构问题，从而提升了联邦学习全局模型的性能。
-
公开(公告)号：CN116974760A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310861256.0
申请日：2023-07-13
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种模型训练方法、模型训练装置和存储介质，涉及计算机技术领域。应用于中心节点的模型训练方法包括：确定当前轮边缘节点；向当前轮边缘节点发送参数数据，以便当前轮边缘节点利用参数数据对模型进行训练，参数数据包括模型参数和模型参数的重要性参数，重要性参数用于控制对应的模型参数的更新幅度；获取目标边缘节点在对模型进行训练后确定出的本地模型参数，目标边缘节点为当前轮边缘节点中本地模型性能满足模型性能要求的边缘节点；对本地模型参数进行聚合，结合聚合的结果更新参数数据，并将目标边缘节点作为当前轮边缘节点以对模型进行训练，直至模型训练结束。本公开可以提高模型训练效果。
-
公开(公告)号：CN117408349A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202210793718.5
申请日：2022-07-07
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本公开涉及基于联邦学习的模型训练方法及系统、计算机可存储介质，涉及计算机技术领域。基于联邦学习的模型训练方法包括：第一设备接收来自第二设备的分析请求，所述分析请求包括分析标识、多个用户设备UE的相关信息和联邦学习需求信息；所述第一设备根据所述分析标识、所述多个用户设备UE的相关信息和所述联邦学习需求信息，与所述第二设备共同确定所述每个UE的本地联邦学习模型的超参数的目标值；所述第二设备根据所述多个UE的超参数的目标值与所述多个UE进行基于联邦学习的模型训练，得到聚合联邦学习模型。根据本公开，可以提高联邦学习模型的准确率。
-
公开(公告)号：CN117061348A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210479911.1
申请日：2022-05-05
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/0894 , H04L41/16
Abstract: 本公开涉及数据处理方法及装置、计算机可存储介质，涉及通信技术领域。数据处理方法包括：核心网的数据聚合面接收核心网的其他网元和外部系统的至少一个的数据请求；根据数据请求，生成数据处理规则，其中，数据处理规则包括数据感知规则和数据预处理规则的至少一个；将数据处理规则发送给核心网的网元和终端的至少一个。根据本公开，能够高效地支持核心网的数据感知、聚合和处理。
-
公开(公告)号：CN116957094A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210379252.4
申请日：2022-04-12
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本公开涉及模型获取方法及系统、具有模型训练逻辑功能的第一NWDAF网元。由第一NWDAF网元执行的模型获取方法包括：接收来自具有分析逻辑功能的第二NWDAF网元的模型请求，模型请求包括当前任务分析标识和当前分析任务的任务需求且用于获取执行当前分析任务的机器学习模型；在不存在模型分析标识与当前任务分析标识相同且满足任务需求的机器学习模型的情况下，获取模型分析标识与当前任务分析标识之间的关联度大于关联度阈值的至少一个候选机器学习模型及其模型相关信息，模型相关信息包括模型地址；基于至少一个候选机器学习模型，确定目标机器学习模型；发送当前任务分析标识及其对应的目标机器学习模型的模型地址到第二NWDAF网元。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116846754A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210299646.9
申请日：2022-03-25
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/0813 , H04L41/0894 , H04L41/16
Abstract: 本公开涉及联邦学习的策略管理方法及装置、计算机可存储介质，涉及通信技术领域。联邦学习的策略管理方法包括：人工智能服务功能网元接收消费者发送的联邦学习的任务订阅请求；人工智能服务功能网元根据联邦学习的任务订阅请求，生成联邦学习的策略或联邦学习的策略的建议。根据本公开，能够生成更适合联邦学习的策略。
-
公开(公告)号：CN114513819B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202210312330.9
申请日：2022-03-28
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04W28/24 , H04W12/088 , H04W88/16
Abstract: 本公开涉及一种QoS服务提供方法、家庭网关、通信系统和存储介质。该方法包括：在终端通过家庭网关RG以授信非第三代合作伙伴计划N3GPP网络形式接入第三代合作伙伴计划3GPP网络的情况下，RG接收可信任非3GPP接入网关TNGF从终端核心网获取的终端QoS策略信息；RG建立终端QoS策略信息和终端地址信息的对应关系；RG主动发起对终端的QoS处理流程，为终端提供QoS服务。本公开可以基于授信N3GPP接入对连接RG的终端提供QoS服务，RG可以通过终端策略信息主动发起对终端的QoS处理，从而深化了固定移动融合的应用场景。
-
公开(公告)号：CN114785731B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210439454.3
申请日：2022-04-25
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开涉及模型确定系统及方法、计算机可存储介质，涉及网络技术领域。模型确定系统包括：至少一个目标终端，每个目标终端被配置为：获取用于选择终端在近域网络中的接入路径的初始强化学习模型；获取所述每个目标终端所处的接入环境中的多条候选接入路径的当前状态信息；根据所述多条候选接入路径的当前状态信息，训练所述初始强化学习模型，得到与所述每个目标终端对应的本地强化学习模型；根据所述本地强化学习模型，确定目标强化学习模型。根据本公开，可以提高终端隐私安全性。
-
公开(公告)号：CN116866201A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210312327.7
申请日：2022-03-28
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提出一种人工智能训练方法和系统及相关设备，涉及移动通信领域。核心网人工智能网元响应消费者设备请求或订阅的人工智能训练准备分析服务，向相关网元收集相关数据；对收集到的所述相关数据进行分析，给出人工智能训练准备相关的建议信息；将人工智能训练准备相关的建议信息发送给所述消费者设备，以便所述消费者设备根据建议信息进行人工智能训练准备和进行人工智能模型的训练。从而通过人工智能分析为人工智能训练准备提供支持，以便更好的支持模型训练，达到更加准确的训练效果。
-
公开(公告)号：CN116847369A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210293744.1
申请日：2022-03-24
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种信息交互方法及系统、数据管理网元以及网络功能网元，涉及通信技术领域，所述方法包括：数据管理网元接收来自第一网络功能网元的获取请求，所述获取请求用于获取所述数据管理网元的用户设备上下文管理相关的信息，所述第一网络功能网元是网络开放功能网元、短信服务功能网元、网关移动位置中心网元和网络数据分析功能网元之外的网元；所述数据管理网元向所述第一网络功能网元发送所述信息。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.043 seconds)
