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公开(公告)号:CN117493472A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311595796.5
申请日:2023-11-27
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/27 , G06F16/2457 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本公开提供了一种迁移学习模型数据的存储与获取方法、系统及相关设备,涉及机器学习技术领域。该方法包括:获取迁移学习模型的模型训练数据集,其中,模型训练数据集为训练迁移学习模型所使用的数据集;确定模型训练数据集的数据特征描述信息;将模型训练数据集的数据特征描述信息与迁移学习模型的模型数据,关联存储到模型存储网元中。本公开能够使得目标网元从模型存储网元中获取最合适的迁移模型,提高迁移学习模型的训练速度和准确性。
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公开(公告)号:CN118921734A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411179204.6
申请日:2024-08-26
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Inventor: 于梦晗
Abstract: 本公开是关于一种网元数据处理方法和装置、计算机程序产品、电子设备,涉及计算机技术领域,该方法包括:接收数据收集网元发送的注册请求,所述注册请求中的第一注册请求信息至少包括网元归属的网络自治域标识、部署位置信息、数据传输方式、与所述数据传输方式对应的位置信息;接收所述数据收集网元发送的数据发现请求,根据所述数据发现请求,确定数据源网元;获取所述数据源网元的第二注册请求信息,根据所述第一注册请求信息以及所述第二注册请求信息生成数据传输方式列表,并将所述数据传输方式列表发送至所述数据收集网元。本公开实现了不同自治域网元的高性能数据传输。
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公开(公告)号:CN118317281B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410740945.0
申请日:2024-06-07
Applicant: 中国电信股份有限公司 , 中国电信股份有限公司技术创新中心
Abstract: 本公开提供了一种网元发现方法、终端注册方法及相关设备,涉及网络技术与安全技术领域。该方法包括:接收来自终端的注册请求消息;若注册请求消息中携带归属网元信息,则根据注册请求消息中携带的归属网元信息发现支持终端的归属网元,其中,归属网元为存储终端的归属数据的网元;若注册请求消息中未携带归属网元信息,则在终端注册到归属网元后,将归属网元的归属网元信息发送给终端,以使终端再次发起注册请求时在注册请求消息中携带归属网元的归属网元信息。本公开能够降低网元发现的检索时延,提升终端在多次接入网络的过程中发现网元的效率。
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公开(公告)号:CN119383592A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411585634.8
申请日:2024-11-07
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种网元发现的方法、系统、注册网元、用户设备及计算机可读存储介质,涉及通信领域。该网元发现的方法包括:第一注册网元接收来自消费者网元的网元发现请求,网元发现请求携带有网元服务需求,第一注册网元和消费者网元均位于第一自治域内;第一注册网元判断第一自治域内是否存在能够满足网元服务需求的目标网元;第一注册网元根据判断的结果,向消费者网元发送网元发现请求响应,网元发现请求响应携带有目标网元的网元信息。本公开的技术方案能够有效地减小注册网元的负载,进而提高网络的通信性能。
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公开(公告)号:CN119383088A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202310927228.4
申请日:2023-07-26
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/082 , H04L41/0803
Abstract: 本公开提出一种模型数据管理方法、网元、网络系统和存储介质,涉及通信技术领域。本公开的一种模型数据管理方法包括:模型存储网元获取来自第一模型训练网元的模型存储请求,模型存储请求中包括待注册模型的存取条件信息,待注册模型的存取条件信息包括以下信息中的至少一项:是否允许待注册模型被除第一模型训练网元外的网元发现和获取;允许发现和获取待注册模型的网元的地址;是否允许待注册模型被除第一模型训练网元外的网元更新;允许更新待注册模型的网元的地址;或允许获取或修改待注册模型的厂商的标识。
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公开(公告)号:CN119647628A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411813157.6
申请日:2024-12-10
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种联邦学习方法、联邦学习服务端AI网元和通信系统。联邦学习方法包括:根据用户设备发送的模型训练请求中包括的业务需求,确定联邦学习策略;利用注册网元发现候选联邦学习客户端AI网元;根据联邦学习策略,在候选联邦学习客户端AI网元中选择联邦学习客户端AI网元;向联邦学习客户端AI网元下发联邦学习全局模型,以便联邦学习客户端AI网元训练联邦学习全局模型,以生成本地联邦学习模型;将联邦学习客户端AI网元上传的本地联邦学习模型进行聚合;重复执行选择联邦学习客户端AI网元,直到联邦学习结束为止。
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公开(公告)号:CN117494841A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311595319.9
申请日:2023-11-27
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Inventor: 于梦晗
Abstract: 本公开涉及一种联邦学习方法、服务端、客户端和系统,涉及计算机技术领域。本公开的联邦学习方法,由服务端执行,包括:向客户端发送客户端信息请求,其中,客户端信息请求包括联邦学习的原始时间信息、客户端负载预测信息请求;接收客户端发送的客户端信息响应,其中,客户端信息响应包括客户端负载预测信息,客户端负载预测信息是客户端根据联邦学习的原始时间信息生成的;根据客户端的注册信息、客户端负载预测信息确定客户端的训练策略;向客户端发送其对应的训练策略。
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公开(公告)号:CN117319233A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311229362.3
申请日:2023-09-21
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/16 , H04L41/142
Abstract: 本公开提供了一种联邦学习客户端网元确定方法、装置、设备及存储介质,涉及网络技术与安全领域。通过确定备选客户端网元对应的数据特征信息与服务端网元对应的数据特征信息之间的相似度,在上述相似度大于预设阈值的情况下,确定备选客户端网元为目标客户端网元,使得确定的目标客户端网元的数据结构与服务端网元的数据结构相近,解决了联邦学习各参与方之间存在的数据异构问题,从而提升了联邦学习全局模型的性能。
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公开(公告)号:CN116974760A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310861256.0
申请日:2023-07-13
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种模型训练方法、模型训练装置和存储介质,涉及计算机技术领域。应用于中心节点的模型训练方法包括:确定当前轮边缘节点;向当前轮边缘节点发送参数数据,以便当前轮边缘节点利用参数数据对模型进行训练,参数数据包括模型参数和模型参数的重要性参数,重要性参数用于控制对应的模型参数的更新幅度;获取目标边缘节点在对模型进行训练后确定出的本地模型参数,目标边缘节点为当前轮边缘节点中本地模型性能满足模型性能要求的边缘节点;对本地模型参数进行聚合,结合聚合的结果更新参数数据,并将目标边缘节点作为当前轮边缘节点以对模型进行训练,直至模型训练结束。本公开可以提高模型训练效果。
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公开(公告)号:CN118317281A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410740945.0
申请日:2024-06-07
Applicant: 中国电信股份有限公司 , 中国电信股份有限公司技术创新中心
Abstract: 本公开提供了一种网元发现方法、终端注册方法及相关设备,涉及网络技术与安全技术领域。该方法包括:接收来自终端的注册请求消息;若注册请求消息中携带归属网元信息,则根据注册请求消息中携带的归属网元信息发现支持终端的归属网元,其中,归属网元为存储终端的归属数据的网元;若注册请求消息中未携带归属网元信息,则在终端注册到归属网元后,将归属网元的归属网元信息发送给终端,以使终端再次发起注册请求时在注册请求消息中携带归属网元的归属网元信息。本公开能够降低网元发现的检索时延,提升终端在多次接入网络的过程中发现网元的效率。
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