网络障碍模型训练方法、装置、非易失性存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117195045A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311134573.9

    申请日:2023-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种网络障碍模型训练方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。该方法包括:获取障碍量数据集合,其中,障碍量数据集合包括多个障碍量数据,和每个障碍量数据对应的关联变量;识别关联变量的变量类型;根据变量类型对应的预设暂退算法,对障碍量数据集合中关联性低于预设关联阈值的关联变量进行暂退,确定训练数据集合,其中,预设暂退算法包括:基于皮尔逊系数的第一暂退算法和基于信息不确定系数的第二暂退算法,第一暂退算法与数值变量对应,第二暂退算法与数值变量对应;使用训练数据集合训练故障预测模型,其中,故障预测模型用于根据关联变量进行障碍量数据的预测。本发明解决了现有网络障碍的预测准确率低的技术问题。

    视觉问答模型的训练方法及装置、问答方法、介质、设备

    公开(公告)号:CN114972944A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210686881.1

    申请日:2022-06-16

    Inventor: 王昊

    Abstract: 本公开是关于一种视觉问答模型的训练方法及装置、问答方法、介质、设备,涉及机器学习技术领域,该方法包括:获取原始图像以及与原始图像对应的原始问题文本,并利用视觉特征提取模型提取原始图像中包括图像特征;利用自然语言特征处理模型提取原始问题文本中包括的第一文本特征,并利用信息融合模型对图像特征以及第一文本特征进行融合,得到第一预测结果;利用概率簇重校准模型对第一预测结果进行校准,得到第二预测结果,并根据第二预测结果以及与原始图像以及原始问题文本对应的特征标签,构建第一损失函数;基于第一损失函数对待训练的视觉问答模型进行训练,得到训练完成的视觉问答模型。本公开提高了训练完成的视觉问答模型的精确度。

    采集仪、移动监管方法和系统

    公开(公告)号:CN102131189B

    公开(公告)日:2014-11-12

    申请号:CN201010608841.2

    申请日:2010-12-28

    Abstract: 本发明提供一种采集仪、移动监管方法和系统,涉及通信领域。其中一种移动监管方法,包括:采集仪采集音频和视频信息;采集仪的加解密模块对音频和视频信息进行加密;采集仪通过移动通信网将加密后的音频和视频信息通过VPDN接入网关发送给移动安全接入网关,其中,采集仪与移动安全接入网关之间建立有安全通信隧道,采集仪与VPDN接入网关之间建立有VPDN隧道;移动安全接入网关对接收到的音频和视频信息进行缓存和解密;移动安全接入网关将解密后的音频和视频信息发送给监督系统服务器,以将音频和视频信息呈现给用户。本发明实现了更高等级安全的监管方式。

    脉冲信号处理方法、装置、设备及存储

    公开(公告)号:CN114970829A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210647982.8

    申请日:2022-06-08

    Abstract: 本公开提供了一种脉冲信号处理方法、装置、设备及存储,涉及信号处理技术领域。该方法包括,获取输入信号,其中,输入信号为待输入至脉冲神经网络中任一层级的神经元的信号;将输入信号映射到不同的脉冲发射时刻进行编码,得到不同脉冲发射时刻的脉冲信号,其中,不同的脉冲发射时刻对应不同的权值;根据不同脉冲发射时刻对应的权值,对不同脉冲发射时刻的脉冲信号进行加权计算,并将加权计算后的脉冲信号输入至脉冲神经网络中相应层级的神经元。本公开根据脉冲不同的发射时刻,对相应的脉冲使用不同的权重,能够强化时间信息,增强网络表达能力。

    一种认知地图构建方法和装置

    公开(公告)号:CN114952847B

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202210614375.1

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 本公开实施例提供了一种认知地图构建方法和装置,涉及人工智能技术领域。获取历史时间段内目标场景的待处理图像流;基于视觉里程计算法处理待处理图像流,得到机器人在多个历史时刻的线速度和角速度;将每一历史时刻的线速度输入至网格细胞环状吸引子模型,得到表征每一历史时刻机器人位置的位置特征,将每一历史时刻的角速度输入至头朝向细胞模型,得到表征每一历史时刻机器人姿态的姿态特征;基于Vision Transformer网络模型对待处理图像流进行特征提取,得到待处理图像流中每一历史时刻对应的图像帧的第一图像特征;基于得到的位置特征、姿态特征和第一图像特征,生成目标场景的认知地图,提高认知地图的准确度。

    材料核销的检测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117421635A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311423992.4

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本申请公开了一种材料核销的检测方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取材料核销时间序列数据和工单数据,其中,材料核销时间序列数据表示在预设时间窗口内核销材料的数量,工单数据用于表示在预设时间窗口内多类业务类型对应的工单信息;将材料核销时间序列数据和工单数据进行特征融合,得到融合数据;通过深度学习模型对融合数据进行处理,得到输出序列;通过输出序列确定材料核销的检测结果。本申请解决了相关技术中通过对终端设备的串码进行一致性核销校验,当设备不支持串码时无法对这些设备进行异常检测,导致校验不全面的技术问题。

    视觉问答网络模型的训练方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN115270987B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202210946832.7

    申请日:2022-08-08

    Inventor: 王昊 杨明川

    Abstract: 本申请的实施例揭示了视觉问答网络模型的训练方法、装置、电子设备以及存储介质。本方法包括从样本数据集中选取一个样本数据,并生成对应样本数据的对抗样本数据;将对应样本数据输入视觉问答网络模型,输出第一预测结果;将对抗样本数据输入当前视觉问答网络模型,输出第二预测结果;计算第一预测结果和第二预测结果之间的KL散度,以及计算第一预测结果和对应样本数据的样本标签之间的损失值;判断KL散度与损失值之间的和值是否小于预设阈值,若判断为否,则跳转至从样本数据集中选取一个样本数据,并生成对应样本数据的对抗样本数据的步骤,若判断为是,则输出最新的视觉问答网络模型。本申请的实施例能够增强视觉问答网络模型的鲁棒性。

    基于场景的视觉辅助信息确定方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114842368B

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202210495428.2

    申请日:2022-05-07

    Abstract: 本公开实施例提供了一种基于场景的视觉辅助信息确定方法、系统、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,用以解决相关技术中存在的助盲系统难以基于使用者实际所处环境进行感知及决策的技术问题。涉及的基于场景的视觉辅助信息确定方法,包括:获取目标对象当前所处场景的图像;根据所述图像提取所述图像特征;获取与所述场景关联的问题文本;根据所述问题文本提取问题文本特征;根据所述图像特征与所述问题文本特征之间的相关性确定所述问题文本对应的视觉辅助信息。本公开实施例实现了对目标对象所处环境的认知和推理,达到了代替目标对象对其所处场景进行识别的目的,提高了视觉辅助效果。

    一种泄漏电缆系统
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116505981A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202211736475.8

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本公开关于一种泄漏电缆系统,包括至少两根泄漏电缆以及覆盖设备;覆盖设备的输入端口通过泄漏电缆接收信号;覆盖设备的输出端口通过泄漏电缆发射信号;泄漏电缆具有不同的开口极化方式。这样,泄漏电缆各MIMO信道的相关性得以降低,而正交性提高,从而实现了有效的MIMO性能提升,使得信道容量扩大,能够满足高话务场景的业务需求。

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