公开(公告)号：CN117421635A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311423992.4

申请日：2023-10-30

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 卢瑾 ,  王欣刚 ,  陈于锋 ,  曹薇 ,  王昊 ,  毕晓岚 ,  王丹薇

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048

Abstract: 本申请公开了一种材料核销的检测方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取材料核销时间序列数据和工单数据，其中，材料核销时间序列数据表示在预设时间窗口内核销材料的数量，工单数据用于表示在预设时间窗口内多类业务类型对应的工单信息；将材料核销时间序列数据和工单数据进行特征融合，得到融合数据；通过深度学习模型对融合数据进行处理，得到输出序列；通过输出序列确定材料核销的检测结果。本申请解决了相关技术中通过对终端设备的串码进行一致性核销校验，当设备不支持串码时无法对这些设备进行异常检测，导致校验不全面的技术问题。

公开(公告)号：CN118608854A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410757285.7

申请日：2024-06-12

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 卢瑾 ,  王欣刚 ,  陈于锋 ,  曹薇 ,  王昊 ,  徐晓靓 ,  王宇豪

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/42

Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、装置及计算机设备。其中，该方法包括：获取多种网络设备的图像；对多种网络设备的图像进行处理，得到初始训练数据集，并采用初始模型中的多个模块依次对初始训练数据集进行特征提取，得到适配网络设备检测的全局特征，多个模块中至少包括用于采用多种方式生成全局特征中的异常特征的异常生成器，异常特征用于表征异常网络设备的图像特征；采用全局特征对初始模型中的异常评判器进行训练，得到目标模型，其中，异常评判器用于对全局特征进行分类。本申请解决了相关技术中由于异常数据较少导致网络设备检测模型的检测效果较差的技术问题。

公开(公告)号：CN117195045A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311134573.9

申请日：2023-09-04

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 卢瑾 ,  王欣刚 ,  陈于锋 ,  曹薇 ,  王昊 ,  唐维东 ,  刘子豪

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种网络障碍模型训练方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。该方法包括：获取障碍量数据集合，其中，障碍量数据集合包括多个障碍量数据，和每个障碍量数据对应的关联变量；识别关联变量的变量类型；根据变量类型对应的预设暂退算法，对障碍量数据集合中关联性低于预设关联阈值的关联变量进行暂退，确定训练数据集合，其中，预设暂退算法包括：基于皮尔逊系数的第一暂退算法和基于信息不确定系数的第二暂退算法，第一暂退算法与数值变量对应，第二暂退算法与数值变量对应；使用训练数据集合训练故障预测模型，其中，故障预测模型用于根据关联变量进行障碍量数据的预测。本发明解决了现有网络障碍的预测准确率低的技术问题。