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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115564056B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202211157096.3
申请日：2022-09-21
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种节点选择方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及联邦学习技术领域。该方法应用于联邦学习网络的中心节点，联邦学习网络还包括多个边缘节点，包括：获取第一节点选择模型，第一节点选择模型基于优先级经验重放的采样方式选取用于调整模型参数的历史样本；获取多个边缘节点的状态对应的第一状态数据；根据第一状态选择模型和第一状态数据，从多个边缘节点中确定参与联邦学习的第一边缘节点。基于优先级经验重放的采样方式选取训练第一节点选择模型的历史样本，可以使得第一节点选择模型在训练中较快收敛，提高了第一节点选择模型的训练效率，使得训练出的节点选择模型可以选取出高质量的边缘节点。
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公开(公告)号：CN115272534A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210910622.2
申请日：2022-07-29
Applicant: 中国电信股份有限公司
Inventor： 于志刚
Abstract: 本公开提供了一种人脸图像保护方法、保护装置、电子设备和可读存储介质，涉及网络安全技术领域。其中，人脸图像保护方法包括：获取实时视频帧；检测所述实时视频帧中的人脸图像，并提取所述人脸图像中的人脸关键点；基于所述人脸关键点的特征生成适配的保护图案；将所述保护图案覆盖在所述人脸关键点所处的区域，得到隐私保护图像。通过本公开的技术方案，在保证对人脸图像保护的安全性、更难逆向破解的同时，使保护图案起到对人脸图像的装饰作用，以使得到的隐私保护图像具有一定的美观度而更容易被用户接受。
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公开(公告)号：CN112750145A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201911042204.0
申请日：2019-10-30
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提出一种基于视频的目标检测与跟踪的方法、装置和系统，涉及计算机视觉人工智能领域。本公开基于目标检测与目标跟踪的结合，按照一定周期进行目标检测与目标跟踪的任务切换，在节省计算资源的同时，提高了计算效率和计算准确度，更好地用于视频特别是实时视频中的生物面部目标发现。
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公开(公告)号：CN115564056A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211157096.3
申请日：2022-09-21
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种节点选择方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及联邦学习技术领域。该方法应用于联邦学习网络的中心节点，联邦学习网络还包括多个边缘节点，包括：获取第一节点选择模型，第一节点选择模型基于优先级经验重放的采样方式选取用于调整模型参数的历史样本；获取多个边缘节点的状态对应的第一状态数据；根据第一状态选择模型和第一状态数据，从多个边缘节点中确定参与联邦学习的第一边缘节点。基于优先级经验重放的采样方式选取训练第一节点选择模型的历史样本，可以使得第一节点选择模型在训练中较快收敛，提高了第一节点选择模型的训练效率，使得训练出的节点选择模型可以选取出高质量的边缘节点。
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公开(公告)号：CN114241569A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111571253.0
申请日：2021-12-21
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供人脸识别攻击样本的生成方法、模型训练方法及相关设备。该方法包括：对生成对抗网络模型进行隐性向量初始化和噪声输入，生成虚拟的初始人脸图像。基于参考人脸图像和初始人脸图像的相似度对模型参数进行优化，得到优化的隐性向量和噪声。基于优化的隐性向量和噪声生成训练人脸图像。通过人脸识别模型计算训练人脸图像与目标人脸图像的分类损失，并计算训练人脸图像与参考人脸图像的相似度损失，通过反向传播算法更新对抗网络模型的模型参数，直到更新后的对抗网络模型生成的人脸图像被人脸识别模型误判为目标人脸图像。该方法可以生成更逼真的人脸图像，并能使模型发生误判，生成方法简单，扰动较小，提升了攻击样本的隐蔽性和稳定性。
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