-
公开(公告)号:CN113762768A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202111035374.3
申请日:2021-09-02
申请人: 中国水利水电科学研究院
摘要: 本发明公开了一种基于天气发生器和作物模型的农业旱灾动态风险评估方法。选用天气发生器随机模拟生成未来逐日气象数据的大量样本用来描述未来干旱发生的随机不确定性;利用实测和随机模拟气象数据驱动作物模型,评估不同干旱情景下的作物产量损失;基于风险定义,构建期望产量损失率指标评估农业旱灾动态风险。本发明可实现在作物生育期内按一定时间步长滚动评估或实时评估农业旱灾动态风险。
-
公开(公告)号:CN111868783B
公开(公告)日:2021-03-23
申请号:CN201980015569.6
申请日:2019-02-14
申请人: 中国水利水电科学研究院
摘要: 基于边界提取的区域合并图像分割算法,其步骤包括计算梯度图、提取边界、初始分割、区域合并,其中初始分割可省略。在区域合并过程中以区域紧邻边上属于边界提取结果部分的长度比率为合并代价,并按区域内部的梯度平均值升序对区域进行合并,还引入了纹理差异评价机制以去除误分割。本算法解决了目前常用分割算法的分割粒度太细、易受噪声影响、易受光照影响、需要人工标记大量样本、计算量大、内存消耗量大等问题。另外,所有区域或者所有类别在一个最终分割结果上达到最佳分割效果。这些优势特征能够降低后续任务的计算资源消耗,并提升其处理效果。
-
公开(公告)号:CN113762768B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202111035374.3
申请日:2021-09-02
申请人: 中国水利水电科学研究院
摘要: 本发明公开了一种基于天气发生器和作物模型的农业旱灾动态风险评估方法。选用天气发生器随机模拟生成未来逐日气象数据的大量样本用来描述未来干旱发生的随机不确定性;利用实测和随机模拟气象数据驱动作物模型,评估不同干旱情景下的作物产量损失;基于风险定义,构建期望产量损失率指标评估农业旱灾动态风险。本发明可实现在作物生育期内按一定时间步长滚动评估或实时评估农业旱灾动态风险。
-
公开(公告)号:CN113128892B
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202110467127.4
申请日:2021-04-28
申请人: 中国水利水电科学研究院
摘要: 本发明公开了一种基于复杂网络拓扑关系的链式灾害风险评估方法,包括:将链式灾害中各个灾害事件抽象为网络模型的节点,构建链式灾害的有向网络;计算每个灾害事件节点对应的评价指标,其中,所述评价指标包括:出入度、子网数、支链数、介数中心度、边介数、连通度和平均路径长度;根据所述每个灾害事件节点对应的评价指标,对链式灾害进行断链评价。通过该技术方案,可以全面地对链式灾害的发展过程进行风险评估,同时对西北地区抗旱减灾工程提供科学的决策依据。
-
公开(公告)号:CN116384591B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310580369.3
申请日:2023-05-23
申请人: 中国水利水电科学研究院
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F16/2458 , G06F17/18
摘要: 本申请提供了一种基于大数据的旱情预测方法、系统和介质。该方法包括:采集地域的土壤样本、降水、气候环境以及生物的监测信息,根据土壤性变特征数据处理获得土壤干旱指数,再与降水盈亏系数进行加权获得地域干旱风险指数,根据气候环境和生物的动态监测数据处理获得环变干燥度响应值,通过数据库提取历史数据与生物动态监测数据处理获得生物繁衍因子,根据环变干燥度响应值结合生物繁衍因子对地域干旱风险指数进行修正处理获得地域干旱测评修正指数,再进行阈值对比获得地域的旱情评级;从而基于大数据根据地域的土壤样本、降水、气候环境以及生物信息数据进行处理获得地域旱情的评估指数,实现通过大数据技术对地域旱情的综合智慧化处理。
-
公开(公告)号:CN116205310B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310112272.X
申请日:2023-02-14
申请人: 中国水利水电科学研究院
摘要: 本发明公开了一种基于可解释集成学习模型的土壤含水量影响因素敏感区间判定方法,包括构建初始样本训练集;利用初始样本训练集对集成学习模型进行训练和验证,优选预测结果更好的集成学习模型,结合其本身的特征重要度算法进行特征重要度计算;将择优后的模型及其最优参数组合与SHAP方法融合,基于初始样本训练集计算每个特征所有个体的SHAP值;并基于个体SHAP值进一步确定对土壤含水量影响最大的特征区间;按照输入特征的重要度排序对比几种缺省因子方案下模型预测土壤含水量的精度。优点是:不仅能够降低土壤水分的预测成本,显著提升了土壤含水量的预测精度,更增添该预测模型的可解释性,也可以为缺省因子情况下模型的输入因子选择提供参考借鉴。
-
公开(公告)号:CN115545519B
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202211286070.9
申请日:2022-10-20
申请人: 中国水利水电科学研究院
摘要: 本发明提供了一种面向不同水土环境下作物蒸腾升尺度测量和评估方法,包括:利用便携式叶面积仪扫描观测植株所有叶片的面积;利用便携式气孔计测量测量植株冠层内部不同层位叶片蒸腾速率的日内变化;安装植物茎流计系统对观测植株的蒸腾速率进行定点连续测量;采用不同方法将叶片蒸腾速率升尺度得到整个植株的蒸腾;将升尺度结果与茎流计观测的植株蒸腾进行对比,评估不同升尺度方法的精度,确定适于观测植株的最佳升尺度方法。本发明揭示不同部位叶片气孔导度的变化,可用于量化评估各种下垫面条件下的作物蒸腾,避免了以往经验性升尺度方法的不确定性和定点观测的限制,对研究作物在不同水土环境条件下的气孔响应和蒸腾损失提供了重要技术支撑。
-
公开(公告)号:CN116124709A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211140557.6
申请日:2022-09-20
申请人: 中国水利水电科学研究院 , 渭南市东雷二期抽黄工程管理中心
IPC分类号: G01N21/27 , G01N21/55 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/28 , B64U20/87 , B64U101/31
摘要: 本发明公开了一种基于叶绿素相对含量的冬小麦旱情无人机快速监测判别方法,包括:1)通过无人机多载荷低空遥感技术获取多光谱影像和地面实测叶绿素相对含量(SPAD),计算植被指数NDVI、DVI、RVI、EVI、OSAVI和TCARI;2)计算的植被指数分别与实测叶绿素相对含量在不同生育期构建回归方程,并从中选择该生育期的最优模型方程;3)根据最优模型方程,反演各个生育时期的冬小麦叶绿素相对含量,并对不同干旱胁迫等级之间的叶绿素相对含量阈值进行率定;4)通过实时监测获得待测地块的多光谱影像计算出所需要的植被指数,反演得到叶绿素相对含量值,与阈值进行比对,判断实时旱情等级。本发明的方法用于冬小麦旱情监测判别精度高、速度快,实用性强。
-
公开(公告)号:CN115587454A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211301168.7
申请日:2022-10-24
申请人: 北京工商大学 , 中国水利水电科学研究院
摘要: 本发明公布了一种基于改进Transformer模型的交通流量长时预测方法及系统,包括:数据预处理模块、时空交通流量长时预测模型构建模块、在线预测模块;构建时空交通流量长时预测模型,模型采用多层编解码器结构,编码器每一层包括卷积注意力模块和图注意力模块,用于建模交通数据的非线性时间相关性和动态空间相关性;解码器每一层利用交叉注意力机制对历史数据进行特征转换;编码器对历史交通数据进行编码后,输入给解码器每层的交叉注意力模块中,通过交叉注意力机制参考历史数据做出判断,将历史交通特征转换为未来表征,建立历史和未来时间之间的直接关系,缓解长时交通流量预测的误差积累,提高长时交通流量预测的准确性。
-
公开(公告)号:CN114331023B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202111461905.5
申请日:2021-12-02
申请人: 中国水利水电科学研究院 , 福州大学
摘要: 本发明公开了一种植被干旱监测评估方法,包括以下步骤:对照干旱指数的筛选、VCI和TCI不同贡献值下的VHI指数计算、评估不同a值的VHI指数与对照干旱指数的相关程度并提取不同地区最佳贡献值、最后通过不同地区的最佳贡献值计算其各自对应的VHI指数,得到改进后的VHI指数空间分布图,实现整个研究区域的植被干旱综合评估。本发明的方法在不同水热条件、下垫面条件的干旱影响范围识别、旱情程度判定方面具有创新性,可为干旱形成过程、干旱致灾机理、旱情快速反馈及干旱监测预警研究提供科学技术支撑。在防旱抗旱,农业管理及粮食安全生产等工作中具有广泛的推广应用价值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-