基于边界提取的区域合并图像分割算法

    公开(公告)号:CN111868783B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201980015569.6

    申请日:2019-02-14

    IPC分类号: G06T7/13 G06T7/187

    摘要: 基于边界提取的区域合并图像分割算法,其步骤包括计算梯度图、提取边界、初始分割、区域合并,其中初始分割可省略。在区域合并过程中以区域紧邻边上属于边界提取结果部分的长度比率为合并代价,并按区域内部的梯度平均值升序对区域进行合并,还引入了纹理差异评价机制以去除误分割。本算法解决了目前常用分割算法的分割粒度太细、易受噪声影响、易受光照影响、需要人工标记大量样本、计算量大、内存消耗量大等问题。另外,所有区域或者所有类别在一个最终分割结果上达到最佳分割效果。这些优势特征能够降低后续任务的计算资源消耗,并提升其处理效果。

    一种面向不同水土环境下作物蒸腾升尺度测量和评估方法

    公开(公告)号:CN115545519B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202211286070.9

    申请日:2022-10-20

    摘要: 本发明提供了一种面向不同水土环境下作物蒸腾升尺度测量和评估方法,包括:利用便携式叶面积仪扫描观测植株所有叶片的面积;利用便携式气孔计测量测量植株冠层内部不同层位叶片蒸腾速率的日内变化;安装植物茎流计系统对观测植株的蒸腾速率进行定点连续测量;采用不同方法将叶片蒸腾速率升尺度得到整个植株的蒸腾;将升尺度结果与茎流计观测的植株蒸腾进行对比,评估不同升尺度方法的精度,确定适于观测植株的最佳升尺度方法。本发明揭示不同部位叶片气孔导度的变化,可用于量化评估各种下垫面条件下的作物蒸腾,避免了以往经验性升尺度方法的不确定性和定点观测的限制,对研究作物在不同水土环境条件下的气孔响应和蒸腾损失提供了重要技术支撑。

    基于改进Transformer模型的交通流量长时预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115587454A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211301168.7

    申请日:2022-10-24

    摘要: 本发明公布了一种基于改进Transformer模型的交通流量长时预测方法及系统,包括:数据预处理模块、时空交通流量长时预测模型构建模块、在线预测模块;构建时空交通流量长时预测模型,模型采用多层编解码器结构,编码器每一层包括卷积注意力模块和图注意力模块,用于建模交通数据的非线性时间相关性和动态空间相关性;解码器每一层利用交叉注意力机制对历史数据进行特征转换;编码器对历史交通数据进行编码后,输入给解码器每层的交叉注意力模块中,通过交叉注意力机制参考历史数据做出判断,将历史交通特征转换为未来表征,建立历史和未来时间之间的直接关系,缓解长时交通流量预测的误差积累,提高长时交通流量预测的准确性。

    一种植被干旱监测评估方法

    公开(公告)号:CN114331023B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202111461905.5

    申请日:2021-12-02

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/02

    摘要: 本发明公开了一种植被干旱监测评估方法,包括以下步骤:对照干旱指数的筛选、VCI和TCI不同贡献值下的VHI指数计算、评估不同a值的VHI指数与对照干旱指数的相关程度并提取不同地区最佳贡献值、最后通过不同地区的最佳贡献值计算其各自对应的VHI指数,得到改进后的VHI指数空间分布图,实现整个研究区域的植被干旱综合评估。本发明的方法在不同水热条件、下垫面条件的干旱影响范围识别、旱情程度判定方面具有创新性,可为干旱形成过程、干旱致灾机理、旱情快速反馈及干旱监测预警研究提供科学技术支撑。在防旱抗旱,农业管理及粮食安全生产等工作中具有广泛的推广应用价值。