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公开(公告)号：CN117933712A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410105798.X
申请日：2024-01-25
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供的一种基于模糊云的水库调度方案风险评估方法，包括：收集目标水库的基础资料；构建常规水库优化调度模型，并获得模型计算结果；根据所述模型计算结果获取整个调度期内的运行特征的变化过程，并构建多层级水库多维风险评估指标体系；根据所述多层级水库多维风险评估指标体系划分不同风险等级区间；采用多次平行计算求得大量对应工况的水库风险指标样本数据xij，进行风险评估；采用逆向云发生器计算不同指标的云数字特征；采用层次分析法对指标层和准侧层指标进行赋权，得到多维风险评估结果。综合考虑多种不确定性对水库风险进行科学评估，助力水资源可持续开发利用，提升水库风险管理水平。
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公开(公告)号：CN116128243B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310158607.1
申请日：2023-02-20
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供的一种梯级水电站多维安全智能管控方法，所述管控方法包括：收集目标梯级水电站的基础资料；采用人工智能模型从历史运行调度数据中提取带有管理者主观决策偏好的梯级水电站适应性调度规则；确定极端风险源模拟目标，梯级水电站安全管控目标和目标管控期；采用系统动力学方法构建梯级水电站系统动力学模型；根据模型主要控制方程和目标梯级水电站的相关数据确定模型变量函数表达式；根据安全管控目标划定多维安全约束条件；运行所述梯级水电站系统动力学模型。能够为复杂风险源综合作用下的梯级水电站系统多维安全调度方案制定提供技术支撑，提升梯级水电站风险智能化管控水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114037323A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111369351.6
申请日：2021-11-18
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供的一种梯级水电站耦联风险动态辨识方法，所述辨识方法包括：按照风险影响水电站枢纽的重要关注区域和功能，划分风险评价单元；根据所述风险划分单元进行风险普查和识别工作，获得风险识别结果；根据所述风险识别结果，采用因果链法，梳理多种风险事件之间的偶联关系，绘制多种风险耦联拓扑图；根据所述风险耦联拓扑图和所述风险识别结果建立梯级水电站的风险台账；根据所述风险台账计算风险事件耦联失效概率动态；根据所述风险事件耦联失效概率动态建立风险实时评价体系。依据风险耦联失效概率动态计算的结果，实时评价各潜在风险事件的动态风险水平。
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公开(公告)号：CN118297382B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410395223.6
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供的一种水利水电工程多维安全调度方案辅助智能决策方法，包括：步骤S1：收集目标水利工程的相关数据；步骤S2：将文本信息转换为Json格式，形成用于知识图谱输入的广义事实三元组结构；步骤S3：整理并划分水利枢纽运行监测图像，生成基于事实三元组的图像表示；步骤S4：文本数据中包含对应时刻，图像数据中添加时间标注，或根据时序对提取图像进行标注；步骤S5：采用文本嵌入与图像嵌入的整合方式，实现基于文本的图像增强的实体关系嵌入；步骤S6：在采用文本‑图像整合方式下，创建基于文本数据校验的图像实体，并进行风险推理。增强图像编码器对水利工程图像数据的风险特征提取能力，提升调度方案的动态精度。
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公开(公告)号：CN118674315A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410795373.6
申请日：2024-06-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种鱼类产卵行为与生态水文指标响应关系量化方法，包括，收集和梳理鱼类早期资源数据及生态水文指标；基于分类树确定鱼类产卵行为与生态水文指标响应关系；利用分类树结果得出与鱼类产卵行为具有响应关系的生态水文指标及其阈值。本发明通过水文指标与鱼类行为的响应研究，进一步辨识出低效、高效刺激鱼类产卵的生态水文指标及其阈值，将对生态调度的优化改进具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN117933712B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410105798.X
申请日：2024-01-25
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供的一种基于模糊云的水库调度方案风险评估方法，包括：收集目标水库的基础资料；构建常规水库优化调度模型，并获得模型计算结果；根据所述模型计算结果获取整个调度期内的运行特征的变化过程，并构建多层级水库多维风险评估指标体系；根据所述多层级水库多维风险评估指标体系划分不同风险等级区间；采用多次平行计算求得大量对应工况的水库风险指标样本数据xij，进行风险评估；采用逆向云发生器计算不同指标的云数字特征；采用层次分析法对指标层和准侧层指标进行赋权，得到多维风险评估结果。综合考虑多种不确定性对水库风险进行科学评估，助力水资源可持续开发利用，提升水库风险管理水平。
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公开(公告)号：CN116128243A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310158607.1
申请日：2023-02-20
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供的一种梯级水电站多维安全智能管控方法，所述管控方法包括：收集目标梯级水电站的基础资料；采用人工智能模型从历史运行调度数据中提取带有管理者主观决策偏好的梯级水电站适应性调度规则；确定极端风险源模拟目标，梯级水电站安全管控目标和目标管控期；采用系统动力学方法构建梯级水电站系统动力学模型；根据模型主要控制方程和目标梯级水电站的相关数据确定模型变量函数表达式；根据安全管控目标划定多维安全约束条件；运行所述梯级水电站系统动力学模型。能够为复杂风险源综合作用下的梯级水电站系统多维安全调度方案制定提供技术支撑，提升梯级水电站风险智能化管控水平。
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