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公开(公告)号：CN118260437A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410480051.2
申请日：2024-04-22
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了基于知识图谱的舆情信息展示方法及系统。该基于知识图谱的舆情信息展示方法，包括以下步骤：舆情信息收集；舆情信息数据源分析处理；知识图谱构建；性能评估。本发明通过收集舆情信息得到舆情信息数据源并进行数据清洗和预处理，然后进行实体识别和关系抽取并转化为三元组格式，并对舆情信息数据源中提取出的实体数据进行评估获取实体数据的实体关联系数，利用结果构建知识图谱并设计可视化界面，最后对知识图谱进行性能评估，并定期更新和维护知识图谱中的数据，提高了舆情信息展示准确性，解决了舆情信息展示准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN116842945A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310826759.4
申请日：2023-07-07
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F40/289 , G06F16/26 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06F40/216 , G06F18/214 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种数字图书馆数据挖掘方法，包括获取数字图书馆中的读者历史行为数据，对所述读者历史行为数据进行预处理，将预处理后的所述读者历史行为数据输入分类模型获得关键词，向量化所述关键词，计算向量化后的所述关键词中词语的相似度，合并相似度高的词语得到独立数据，提取所述独立数据的特征，根据所述特征对预处理后的所述读者行为行为数据进行分类，获得分类结果，对所述分类结果进行聚类分析获得聚类结果，将所述聚类结果作为挖掘结果并输出。该方法不仅可以提高数据挖掘精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于数据图书馆数据挖掘中。
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公开(公告)号：CN119557308A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510127865.2
申请日：2025-02-05
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/22 , G06F16/901 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F40/30 , G06N5/022 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了煤化工行业标准元数据存储方法及机器可读存储介质，包括采集煤化工行业标准的元数据，对所述元数据进行预处理；结合语义信息对所述元数据进行特征分类获得分类数据，根据关联度对所述分类数据构建知识图谱获得知识图谱数据；对所述知识图谱数据进行关系修正获得优化图谱数据，根据所述优化图谱数据构建煤化工行业标准元数据存储模型；优化所述煤化工行业标准元数据存储模型，将待存储数据输入优化后的所述煤化工行业标准元数据存储模型，输出存储结果。该方法不仅可以提高煤化工行业标准元数据存储的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于元数据存储系统中。
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公开(公告)号：CN118708710A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410757977.1
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/335 , G06F16/35 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06F18/23 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的数字图书馆资源共享方法及系统，包括：采集可共享数据和用户对本地资源的历史阅读数据；对所述本地资源和所述可共享数据进行分类得到分类数据，基于所述历史阅读数据得到偏好数据，采用时序分析得到预测偏好数据；基于所述偏好数据和所述预测偏好数据得到所述分类数据的用户偏好指数，计算所述可共享数据的质量指数，基于所述用户偏好指数和所述质量指数得到共享指数；采用贝叶斯网络算法基于所述共享指数建立资源共享模型，将待共享数据输入所述资源共享模型得到共享结果。本发明通过综合用户偏好和资源质量的智能分析，实现了数字图书馆资源的高效共享。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118193845A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410431659.6
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06F16/9035 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的标准智库知识推荐方法及系统，包括获取标准智库数据和用户的历史有效数据，历史有效数据包括用户的历史点击数据和对标准智库数据的历史评分；根据语义分析和数据类型对标准智库数据进行分类，得到第一分类结果和第二分类结果，基于时间衰减对第一分类结果进行数据筛选得到增量数据；根据历史有效数据对第一分类结果进行匹配得到第一数据，根据历史有效数据对第二分类结果进行匹配得到第二数据，基于第一数据和第二数据得到推荐类目；通过历史有效数据、增量数据和推荐类目建立推荐模型，将待推荐数据输入推荐模型输出推荐结果。本发明通过大数据技术，能够更准确地理解用户需求，提供更加个性化的知识推荐服务。
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公开(公告)号：CN117688222B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410154342.2
申请日：2024-02-04
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/903 , G06F16/9038 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06N7/01
Abstract: 本申请公开了一种基于贝叶斯网络的数字图书馆的实现方法及系统，能够通过技术的手段在满足用户需求的条件下，还为用户进行数字资源的推荐。一方面，通过以管理、监督目的的数据处理，实现了基于贝叶斯网络的数字资源的管理；另一方面，为进一步地减少监督、管理资源的消耗提供了条件。
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公开(公告)号：CN116662671B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310905305.6
申请日：2023-07-24
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/906 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于用户偏好的数字图书馆数据推送方法，包括获取数字图书馆中用户的历史数据和实时检索数据和用户信息，将用户信息与所述历史数据、实时检索数据进行关联，对所述历史数据和所述实时检索数据进行预处理，根据预处理后的所述历史数据的阅读时长获取活跃书籍，根据预处理后的所述历史数据的检索相似内容次数获取活跃检索数据，提取所述活跃书籍和所述活跃检索数据的主题和特征关键词，对所述主题和所述特征关键词进行关联规则挖掘，根据所述特征关键词对预处理后的所述历史数据进行聚类分析获得分类，将预处理后的所述实时检索数据输入推送模型，获取偏好数据并推送。该方法不仅可以提高数据挖掘精度，同时具有较好的可解释性。
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公开(公告)号：CN116662671A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310905305.6
申请日：2023-07-24
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/906 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于用户偏好的数字图书馆数据推送方法，包括获取数字图书馆中用户的历史数据和实时检索数据和用户信息，将用户信息与所述历史数据、实时检索数据进行关联，对所述历史数据和所述实时检索数据进行预处理，根据预处理后的所述历史数据的阅读时长获取活跃书籍，根据预处理后的所述历史数据的检索相似内容次数获取活跃检索数据，提取所述活跃书籍和所述活跃检索数据的主题和特征关键词，对所述主题和所述特征关键词进行关联规则挖掘，根据所述特征关键词对预处理后的所述历史数据进行聚类分析获得分类，将预处理后的所述实时检索数据输入推送模型，获取偏好数据并推送。该方法不仅可以提高数据挖掘精度，同时具有较好的可解释性。
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