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公开(公告)号：CN118193845B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410431659.6
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06F16/9035 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的标准智库知识推荐方法及系统，包括获取标准智库数据和用户的历史有效数据，历史有效数据包括用户的历史点击数据和对标准智库数据的历史评分；根据语义分析和数据类型对标准智库数据进行分类，得到第一分类结果和第二分类结果，基于时间衰减对第一分类结果进行数据筛选得到增量数据；根据历史有效数据对第一分类结果进行匹配得到第一数据，根据历史有效数据对第二分类结果进行匹配得到第二数据，基于第一数据和第二数据得到推荐类目；通过历史有效数据、增量数据和推荐类目建立推荐模型，将待推荐数据输入推荐模型输出推荐结果。本发明通过大数据技术，能够更准确地理解用户需求，提供更加个性化的知识推荐服务。
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公开(公告)号：CN117688222A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410154342.2
申请日：2024-02-04
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/903 , G06F16/9038 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06N7/01
Abstract: 本申请公开了一种基于贝叶斯网络的数字图书馆的实现方法及系统，能够通过技术的手段在满足用户需求的条件下，还为用户进行数字资源的推荐。一方面，通过以管理、监督目的的数据处理，实现了基于贝叶斯网络的数字资源的管理；另一方面，为进一步地减少监督、管理资源的消耗提供了条件。
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公开(公告)号：CN118227666A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410442265.0
申请日：2024-04-12
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/215 , G06F16/26
Abstract: 本发明公开了基于指数量化模型的区域发展数据对比查询方法，包括查询系统，所述查询系统由数据采集模块、清洗与整合模块、存储与管理模块、指数量化模型、分析与可视化模块、实时数据更新模块、用户界面模块、报告生成模块和权限管理模块，所述数据采集模块包括有网络爬虫、API接口和数据连接器。本发明通过建立指数量化模型能够将不同区域或不同时期的数据进行量化，从而实现了数据的可比性，通过比较不同区域或不同时期的指标数值，能够更直观地了解到它们之间的差异和变化趋势，为进一步分析和决策提供了可操作性的依据，指数量化模型的建立使得区域发展数据更加具体和可操作。
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公开(公告)号：CN116401340B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310671606.7
申请日：2023-06-08
Applicant: 中国标准化研究院
Inventor： 旻苏
IPC: G06F16/33 , G06F40/117 , G06F40/194 , G06F40/279 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种标准文献的查询比对方法及系统，包括对用户输入的关键词和抓取的文献进行文本预处理，计算预处理后的用户输入关键词和抓取的文献相似性，将所述相似性作为目标函数，根据相似性构建深度神经网络模型，采用第一算法优化所述深度神经网络模型的学习率，采用第二算法优化所述深度神经网络模型的梯度估计，用预处理后的文本训练所述优化后的深度神经网络模型，保留相似性大0.9的文献直到遍历所有的文献，输出比对结果。该方法不仅可以提高比对精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于标准文献的查询比对系统中。
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公开(公告)号：CN116502286A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310592398.1
申请日：2023-05-24
Applicant: 中国标准化研究院
Inventor： 旻苏
IPC: G06F21/64 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的标准信息的服务方法及其系统，包括存储用户的信息数据，将用户基本信息数据与行为数据进行关联，并对行为数据进行预处理；将预处理后的数据输入的边缘计算模型进行预训练中，根据用户的行为数据确定实际输出与期望输出之间的均方误差，边缘计算模型内置有BP神经网络，根据所述实际输出与期望输出之间的均方误差确定BP神经网络中的参数值，根据所述BP神经网络中的各参数值确定查询结果，将所述查询结果传输优化后反馈给用户。本发明通过对边缘计算的优化，提高数据处理速度，可以实现用户请求的快速应答，对信息服务方法及系统具有重要意义，可以适应不同类型的信息服务系统用户的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118708710B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410757977.1
申请日：2024-06-13
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/335 , G06F16/353 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06F18/23 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的数字图书馆资源共享方法及系统，包括：采集可共享数据和用户对本地资源的历史阅读数据；对所述本地资源和所述可共享数据进行分类得到分类数据，基于所述历史阅读数据得到偏好数据，采用时序分析得到预测偏好数据；基于所述偏好数据和所述预测偏好数据得到所述分类数据的用户偏好指数，计算所述可共享数据的质量指数，基于所述用户偏好指数和所述质量指数得到共享指数；采用贝叶斯网络算法基于所述共享指数建立资源共享模型，将待共享数据输入所述资源共享模型得到共享结果。本发明通过综合用户偏好和资源质量的智能分析，实现了数字图书馆资源的高效共享。
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公开(公告)号：CN118260437B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410480051.2
申请日：2024-04-22
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了基于知识图谱的舆情信息展示方法及系统。该基于知识图谱的舆情信息展示方法，包括以下步骤：舆情信息收集；舆情信息数据源分析处理；知识图谱构建；性能评估。本发明通过收集舆情信息得到舆情信息数据源并进行数据清洗和预处理，然后进行实体识别和关系抽取并转化为三元组格式，并对舆情信息数据源中提取出的实体数据进行评估获取实体数据的实体关联系数，利用结果构建知识图谱并设计可视化界面，最后对知识图谱进行性能评估，并定期更新和维护知识图谱中的数据，提高了舆情信息展示准确性，解决了舆情信息展示准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN118709699A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410816908.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/289
Abstract: 本发明涉及文本处理技术领域，尤其涉及一种基于文本挖掘的标准智能关联方法，包括：对各文本文件分别进行预处理得到对应各词汇集；基于各所述词汇集得到对应的关键词集；基于所述关键词集对待挖掘文本文件进行初筛得到若干粗粒度文本文件，形成粗粒度文件集；分别对所述粗粒度文件集中各关键词集的各关键词进行指向处理形成各关键词组集；基于各所述关键词组集分别计算所述粗粒度文件集对应的所述若干关键词集之间的相似度，得到细粒度文件集；根据所述细粒度文件集中各文本文件对应的关键词集的属性，确定细粒度文件集中各文本文件的关联逻辑导图。本发明通过粗粒度筛选及细粒度筛选两步法确定相似文件，提高了相似度计算精度。
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公开(公告)号：CN116502286B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310592398.1
申请日：2023-05-24
Applicant: 中国标准化研究院
Inventor： 旻苏
IPC: G06F21/64 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的标准信息的服务方法及其系统，包括存储用户的信息数据，将用户基本信息数据与行为数据进行关联，并对行为数据进行预处理；将预处理后的数据输入的边缘计算模型进行预训练中，根据用户的行为数据确定实际输出与期望输出之间的均方误差，边缘计算模型内置有BP神经网络，根据所述实际输出与期望输出之间的均方误差确定BP神经网络中的参数值，根据所述BP神经网络中的各参数值确定查询结果，将所述查询结果传输优化后反馈给用户。本发明通过对边缘计算的优化，提高数据处理速度，可以实现用户请求的快速应答，对信息服务方法及系统具有重要意义，可以适应不同类型的信息服务系统用户的需求。
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公开(公告)号：CN118709699B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410816908.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F18/22 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及文本处理技术领域，尤其涉及一种基于文本挖掘的标准智能关联方法，包括：对各文本文件分别进行预处理得到对应各词汇集；基于各所述词汇集得到对应的关键词集；基于所述关键词集对待挖掘文本文件进行初筛得到若干粗粒度文本文件，形成粗粒度文件集；分别对所述粗粒度文件集中各关键词集的各关键词进行指向处理形成各关键词组集；基于各所述关键词组集分别计算所述粗粒度文件集对应的所述若干关键词集之间的相似度，得到细粒度文件集；根据所述细粒度文件集中各文本文件对应的关键词集的属性，确定细粒度文件集中各文本文件的关联逻辑导图。本发明通过粗粒度筛选及细粒度筛选两步法确定相似文件，提高了相似度计算精度。
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