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公开(公告)号：CN102074036A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201010576011.6
申请日：2010-12-07
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU加速的体数据动态剖切方法，该方法是基于体纹理加速绘制的，即由硬件实现的三维纹理映射功能来进行三维体数据的直接体绘制，这里的硬件指的是在纹理空间中实现重采样的插值运算及具有不透明度值的图像合成等均由硬件完成。利用三维纹理硬件的加速绘制方法，即借助纹理映射功能，通过动态地修改纹理几何体的纹理坐标并进行实时的计算，动态地呈现剖切后的三维图形效果。本发明通过基于GPU加速的体纹理绘制方法对三维体数据进行实时剖切，使三维体数据的剖切达到实时动态显示的效果。
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公开(公告)号：CN102013113A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010576010.1
申请日：2010-12-07
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于模板缓冲的多对象模型动态剖切方法，包括以下步骤：获取切割模型、定义裁剪参数、构建裁剪面、为待切割模型指定裁剪面、将模型交给引擎处理、剪掉裁剪部分，绘制需要填充部分、对多对象模型的动态剖切过程完成后退出剖切的过程。该方法利用基于模板缓冲的多对象模型动态剖切技术，通过用户创建自定义对象剖切面，在场景交互的过程中实时地对三维模型进行切割分析，并在切割的过程中动态的生成模板以及利用模板对切割面进行模型同等颜色的填充，最终达到实时剖切分析的目的。本方法实现容易，效率高且实时性强，特别适用于展现三维场景中多个模型对象之间的交切关系。
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公开(公告)号：CN119648937A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411741923.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 中国铁路设计集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经辐射场的地表出露地质体真实感三维重建方法，包括：获取地表地质体图像数据集；利用基于最近邻算法与LightGlue神经网络的特征匹配策略对图像数据集进行特征匹配，生成特征点匹配信息和特征描述文件；基于增量式SfM得到稀疏三维点云数据和相机位姿信息；基于稀疏三维点云数据和相机位姿信息得到图像数据集的深度信息，利用融合深度信息和高斯位置编码的神经辐射场优化方法，建立地质体真实感三维重建模型。本发明提高了特征匹配的精度和相机位姿解算的准确性，能够提升地质构造的纹理细节表达能力，增强了地表地质体模型的重建质量，能够为地质研究和工程应用领域提供地质信息支持。
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公开(公告)号：CN115983531A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310012810.8
申请日：2023-01-05
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 武汉智图云起科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种关闭矿区地面资源量评价方法及装置，方法包括：获取遥感数据，并对所述遥感数据进行解析，以得到地面资源面积数据，其中，所述地面资源面积数据至少包括采矿遗留资源面积数据以及辅助资源面积数据；基于所述采矿遗留资源面积数据以及其预设的权重信息，计算出矿区采矿遗留资源量；基于所述辅助资源面积数据以及其预设的权重信息，计算出矿区其他资源量；基于所述矿区采矿遗留资源量以及矿区其他资源量，对所述矿区地面资源量进行评价。本发明解决了现有技术中难以全面摸清关闭矿区的资源量以针对性地开发利用的技术问题。
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公开(公告)号：CN112883796B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110069225.2
申请日：2021-01-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种基于叠掩信息的SAR图像多类型建筑物高度估计方法。该方法包括：从高分辨率SAR图像中提取建筑物的叠掩区，按叠掩区的形状变异参数对所述叠掩区进行定性分类，分为：低层建筑物叠掩区、中层建筑物叠掩区和高层建筑物叠掩区；采取不同提取方法分别提取所述低层建筑物叠掩区、所述中层建筑物叠掩区和所述高层建筑物叠掩区的叠掩尺寸信息；根据叠掩尺寸信息结合建筑物的成像几何关系估算建筑物高度。本发明根据不同建筑物类别采取不同建筑物高度信息提取方法，能有效的提取出较为准确的楼层高度信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109299202B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201810896486.X
申请日：2018-08-08
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于GeoSciML的地质空间数据共享方法，包括以下步骤，S1：将获取到的原始地质空间数据导入空间数据库，对原始地质空间数据进行预处理，并将预处理后的原始地质空间数据中的同类图层或对象中的所有图层或对象集合为一个新数据表；S2：生成预处理后的原始地质空间数据与GeoSciML地学数据模型之间的几何信息映射文件，生成新数据表与GeoSciML地学数据模型之间的属性信息映射文件，并根据原始地质空间数据的符号库生成样式描述文件；S3：利用GeoServer生成地质空间数据样式描述文件，然后将地质空间数据样式描述文件发布至OGC服务；S4：将OGC服务提供给客户端。
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公开(公告)号：CN107133979B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201710283555.5
申请日：2017-04-26
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T7/41
Abstract: 本发明提供一种极化雷达建筑损毁信息提取方法，包括：对原始PolSAR影像进行预处理包含选择研究区和提取相干矩阵；对相干矩阵进行特征值‑特征矢量分解，将研究区中小于特征阈值的像素识别为非建筑区，剔除非建筑区；利用统计模型对建筑区的相干矩阵进行建模，基于统计模型纹理参数提取纹理特征，将纹理特征大于预设的纹理阈值的像素归为倒塌建筑物，小于或等于预设的纹理阈值的像素归为完好建筑物；对建筑区进行分块，然后结合上面所得的建筑物损毁信息提取结果，评价建筑物损毁信息提取结果的精度。本发明仅用统计模型纹理参数提取倒塌建筑物，充分利用了PolSAR影像的信息，同时也提高了建筑物损毁信息提取的精度和效率。
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公开(公告)号：CN107180434B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710411372.7
申请日：2017-05-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了基于超像素和分形网络演化算法的极化合成孔径雷达(SAR)图像分割方法，对于待分割的极化SAR图像，生成超像素作为初始对象；计算初始对象中相邻对象之间的相似性准则；统计每个对象与相邻对象之间相似性准则的最小值，若最小值小于或等于尺度参数，则合并两相邻对象生成新的对象，若最小值大于尺度参数，则不合并，遍历所有对象，完成一次分割，生成新的对象层；生成对象多边形，得到最终的分割结果。本发明为统计模型参数的估算提供了足够的像素，避免分割边界的锯齿状现象；基于分形网络演化算法的思想综合了统计特征和形状特征，使分割对象更加一致，边界光滑，提高极化SAR图像分割准确性。
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公开(公告)号：CN110009572A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201811224624.6
申请日：2018-10-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于多特征的极化SAR非局部均值滤波方法，包括，S1对原始的极化SAR数据通过极化白化滤波生成滤波图像，计算出滤波图像的变差系数CV，并基于变差系数CV生成异质性图CVF；S2基于原始图像的Pauli基、生成的CVF和等效视数L分别计算Pauli基的滑动参数hPB和异质性的滑动参数 S3分别基于原始图像的Pauli基和生成的CVF根据检验统计计算图像块间相似性统计距离；S4根据相似性统计距离，计算权重系数；S5根据权重系数进行加权平均实现滤波，得到滤波图像。有益效果：将极化特征引入非局部均值滤波来提高相似性权重的估计精度。
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公开(公告)号：CN109299202A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201810896486.X
申请日：2018-08-08
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于GeoSciML的地质空间数据共享方法，包括以下步骤，S1：将获取到的原始地质空间数据导入空间数据库，对原始地质空间数据进行预处理，并将预处理后的原始地质空间数据中的同类图层或对象中的所有图层或对象集合为一个新数据表；S2：生成预处理后的原始地质空间数据与GeoSciML地学数据模型之间的几何信息映射文件，生成新数据表与GeoSciML地学数据模型之间的属性信息映射文件，并根据原始地质空间数据的符号库生成样式描述文件；S3：利用GeoServer生成地质空间数据样式描述文件，然后将地质空间数据样式描述文件发布至OGC服务；S4：将OGC服务提供给客户端。
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