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公开(公告)号：CN116502050A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310750877.1
申请日：2023-06-25
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 中国科学院地理科学与资源研究所 , 农业农村部规划设计研究院
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于通量观测数据处理技术领域，涉及全球通量站点蒸散发观测缺失的动态插补方法与系统。该方法包括：获取全球通量站点的观测数据与MODIS遥感数据；构建全球通量站点的蒸散发观测缺失动态插补数据库；逐站点获取可用变量及各可用变量的数量；可用变量重要性排序；确定包含各种可用变量数量的变量组合；将变量组合按插补精度排序；利用随机森林方法逐站点建立各个变量组合的蒸散发观测缺失动态插补模型；动态插补缺失时刻的蒸散发观测数据，不断更新插补率，直到插补率达到100%。本发明可实现通量观测蒸散发缺失的高精度动态插补，有助于提升通量观测数据的实用价值。
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公开(公告)号：CN119714519A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510228426.0
申请日：2025-02-28
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明属于遥感技术领域，涉及全时空尺度全球地表辐射收支全要素协同反演方法与系统。该方法包括：构建机器学习模型，将遥感数据、气象再分析数据、地形数据与天空视域因子作为输入，将全球地表辐射收支全要素作为输出，并设置代价函数，得到全时空尺度地表辐射收支全要素协同反演模型；将遥感数据、气象再分析数据、地形数据与天空视域因子，输入至全时空尺度地表辐射收支全要素协同反演模型，得到目标全时空尺度地表辐射收支全要素。本发明可实现全时空尺度地表辐射收支全要素协同反演，使得不同组分之间实现辐射收支平衡。
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公开(公告)号：CN119323170A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411348379.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河南省农业科学院农业信息技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于堆叠模型的土壤有机质遥感反演方法，包括以下步骤：步骤1：数据获取与预处理；步骤2：光谱特征变量优选；步骤3：土壤有机质反演模型构建；步骤4：基于遗传算法的模型组合寻优；步骤5：基于最优模型组合的堆叠模型的土壤有机质遥感反演；本发明引入光谱特征和地形特征作为土壤有机质遥感反演的协变量，通过堆叠集成多个机器学习模型，采用遗传算法优选堆叠集成学习模型的基础学习器组合，构建基于最优模型组合的堆叠模型的土壤有机质遥感反演模型，解决单一机器学习模型容易过度拟合和泛化能力弱的问题，不仅增强了模型的泛化能力，而且提高了土壤有机质的反演精度。
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公开(公告)号：CN118760935B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411239991.9
申请日：2024-09-05
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供了一种作物识别模型的训练方法、作物识别方法及装置，可以应用于智能识别技术领域。该方法包括：获取训练样本，训练样本包括样本目标种类作物在基准生长环境中的样本基准生长状态数据、样本目标种类作物在参照生长环境中的样本参照生长状态数据和分类标签；分别对样本基准生长曲线和样本参照生长曲线进行特征提取，得到样本基准生长特征和样本参照生长特征，其中，样本基准生长曲线是基于样本基准生长状态数据确定的，样本参照生长曲线是基于样本参照生长状态数据确定的；基于样本基准生长特征、样本参照生长特征和分类标签，训练作物识别模型，得到训练后的作物识别模型。
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公开(公告)号：CN118673802A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410778445.6
申请日：2024-06-17
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F30/27 , G06F18/2113 , G06F18/27 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于地表能量平衡分量反演技术领域，涉及全球地表能量平衡分量协同反演方法与系统。该方法包括：获取全球地表能量平衡分量的协同反演所需数据，构建协同反演数据库；对全球通量站点的地表能量平衡分量观测开展能量平衡闭合校正；构建并训练全球地表能量平衡分量协同反演机器学习模型，获取满足目标函数的值最小的最优模型参数，协同反演全球地表能量平衡各分量。本发明在地表能量守恒约束下构建全球地表能量平衡分量协同反演机器学习模型，开展地表能量平衡各分量协同遥感反演，保证了各分量较高的反演精度，解决全球地表能量平衡各分量独立建模而导致的各分量反演结果无法满足地表能量守恒且波文比和蒸发比不准确的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117371333A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311536672.X
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/23 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于核驱动模型的地表温度产品角度归一化方法，包括以下步骤：步骤1：卫星数据获取；步骤2：多角度地表温度卫星数据集构建；步骤3：热红外核驱动模型系数查找表构建；步骤4：地表温度产品角度归一化；针对热红外核驱动模型的核系数难以利用不同时刻获取的方向观测联立求解的问题，提出了一种利用多源卫星数据构建的多角度地表温度卫星数据集来拟合核驱动模型系数，并对地表温度产品进行角度归一化的方法。该方法发挥了参数化模型能够兼顾物理精度和现实操作的优势，并利用基于不同聚类建立的热红外方向性核驱动模型系数查找表，解决了核系数难以获取的问题，从而获得精度较高的消除方向性影响的地表温度数据。
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公开(公告)号：CN113642504B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202110972611.2
申请日：2021-08-24
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
Abstract: 本发明公开了一种逐日公里级空间全覆盖的土壤水分估算方法，包括以下步骤：采集目标区域的MODIS数据，获取MODIS数据的NDVI数据和LST数据；基于NDVI数据和LST数据，通过采集CCI数据的CCI土壤水分有效像元，获取目标区域的第一土壤水分数据，并构建土壤水分训练模型；采集CCI数据的土壤水分无效像元数据，并将CCI土壤水分无效像元作为土壤水分训练模型的输入数据，获取目标区域的第二土壤水分数据；基于第一土壤水分数据和第二土壤水分数据，获取逐日公里级空间全覆盖的土壤水分数据；本发明通过开展逐日公里级空间全覆盖的土壤水分获取方法研究，为区域地球系统科学研究提供了实用的土壤水分数据。
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公开(公告)号：CN115859663A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211632505.0
申请日：2022-12-19
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 山西大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑不确定度的地表温度反演精度评估方法，该方法通过降低地表温度不确定度较大的数据的影响，真实反映整体数据的验证精度，促进地表温度的有效应用。基于地面测量的地表温度，利用常规的地表温度反演精度评估方法和本发明提出的方法评估了地表温度反演精度。利用本发明提出的方法有效地剔除了偏离整体数据较大的异常值，而且本发明提出的方法评估的地表温度反演精度优于常规方法评估的地表温度反演精度。
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公开(公告)号：CN115186339A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210791903.0
申请日：2022-07-05
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑城市三维结构影响的地表温度与发射率同时反演方法，利用ECOSTRESS多波段的热红外数据，通过引入天空可视因子表征城市三维几何结构，结合分裂窗方法和温度/发射率分离方法各自的优点，利用分裂窗方法进行大气校正，在此基础上，利用温度/发射率分离方法实现地表温度与发射率分离，提出了一种考虑城市三维结构影响的地表温度与发射率同时反演的方法，该方法无需输入城市地表发射率，并且实现了地表温度与发射率的同时反演，从而提高城市地表温度反演精度。
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公开(公告)号：CN114152350A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111494964.2
申请日：2021-12-09
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明公开了一种考虑城市三维几何结构影响的地表温度反演方法，包括以下步骤：步骤1：通过公式(10)逐像元反演得到平坦地表温度Ts_initial，并将此时的地表温度作为邻近像元地表温度的初始值；步骤2：将计算得到的天空可视因子，计算得到的城市地表的像元有效发射率，计算得到的大气透过率、大气上行辐射和大气下行辐射，以及获得的Landsat 8第10通道的辐亮度，同时输入公式(9)，逐像元反演得到城市地表温度Ts，并将此时的地表温度作为邻近像元的地表温度，用于迭代计算邻近像元辐亮度；步骤3：重复用于迭代计算邻近像元地表温度的步骤2。本发明在具有复杂三维几何结构的城市地表有明显的优势，能够弥补现有技术反演地表温度时造成的较大误差。
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