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公开(公告)号:CN107535350B
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201710762834.X
申请日:2017-08-28
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于SSR标记的玉米组配模式优选方法及系统,所述方法包括:S1,基于待测自交系与群代表间遗传距离最短原则,对所有待测自交系进行类群划分;S2,对每个亲本未知的杂交种,选择两个对当前杂交种不包含度最小的待测自交系作为亲本进行组配,并推测当前杂交种与亲本间的对应关系;S3,基于所有杂交种与亲本间的对应关系计算类群划分后各类群间的特殊配合力,并对所述特殊配合力进行排序,筛选出优异组配模式。本发明以小群多模式为杂交育种思路,基于改进的遗传分析方法以及群配合力建立了组配模式的优选模型,能够有效地利用历史育种数据,以较少的田间组配量最大程度地选出强优势组合,提高了育种效率。
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公开(公告)号:CN104899786B
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201510242892.0
申请日:2015-05-13
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种玉米品种种植适宜性精细区划方法与系统,该方法包括:获取待分析区域的区域数据,所述区域数据包括:基础地理数据、作物品种在所述待分析区域的试验数据、作物品种在所述待分析区域的县域种植调查数据以及所述待分析区域的环境数据;根据区域数据确定待分析区域的作物品种适宜性区划指标;根据作物品种适宜性区划指标以及待分析区域的环境数据,计算作物品种在所述待分析区域的各县域环境中的区划指标适宜度;计算作物品种在各县域环境中的区划指标适宜度的相似性,根据作物品种在各县域环境中的区划指标适宜度的相似性以及待分析区域的预设分区数目,运用空间聚类算法对待分析区域进行分区,实现更精细的作物种植区划。
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公开(公告)号:CN108763267A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810298814.6
申请日:2018-04-04
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/02
Abstract: 本发明实施例提供一种玉米优良品种推广分析方法及装置。所述方法包括:根据玉米优良品种的分类,获取不同的优良品种在不同空间尺度的扩散特征;结合玉米栽培区的空间数据,对所述不同空间尺度的扩散特征进行分析,获得所述不同的优良品种的推广时间、省内扩散数据、省间扩散数据和生态区扩散数据中的一种或多种。本发明实施例解决了由于对推广环境的普遍适宜性和特殊适宜性不同,不能精准分析不同类别的优良品种空间扩散方式,细分到省级尺度对优良品种精准推广建议的问题。
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公开(公告)号:CN107392503A
公开(公告)日:2017-11-24
申请号:CN201710712114.2
申请日:2017-08-18
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种玉米高温热害风险的评估方法,该方法包括:将MODIS LST遥感影像数据进行预处理,获取地表温度;根据地表温度,通过移动窗口算法,计算高温异常指数,并根据高温异常指数获取温度异常区域;根据地表温度和玉米花期分布情况,获取温度异常区域中,玉米花期阶段的热害风险天数和热害风险积温;并计算积温指数。本发明以MODIS LST遥感影像数据为依据,相较之前研究中所使用的气象站点的点源数据,遥感影像数据能够较精确地反映高温的时空分布状况,为农业高温风险评估提供支持;本发明高效准确的评估玉米花期阶段的高温热害风险等级,为玉米高温热害预防提供支持,提升玉米高温热害预防的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN107292755A
公开(公告)日:2017-10-24
申请号:CN201610221767.6
申请日:2016-04-11
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种玉米种植环境典型代表区的选取分析方法及装置,方法包括:根据最小区划单元划分和区域数据,计算每个最小区划单元中每个区划指标每年生育期内的累计值和年均值;根据每个区划指标的年均值对最小区划单元进行空间属性一体化聚类,得到作物种植环境的综合环境区划;根据每个区划指标的权重和年均值,确定每个综合环境区划的特征描述;对所有年的所有最小区划单元进行聚类,计算每个聚类后区划的波动情况;根据特征描述和波动情况对聚类后区划进行分析,选取玉米种植环境的典型代表区。本发明通过区划指标的年均值对区划单元进行聚类,分区边界明确精细;并通过不同综合环境区划的特征描述和波动情况,选取玉米种植环境典型代表区。
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公开(公告)号:CN106952171A
公开(公告)日:2017-07-14
申请号:CN201710118224.6
申请日:2017-03-01
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G06Q50/02 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及一种基于气温数据的玉米高温风险等级计算方法,包括:每隔预定时间间隔内采集记录一次环境温度;与预设温度比较记录大于预设温度的环境温度值的差值;大于预设温度的环境温度值的差值与大于预设温度的环境温度值的时长求和得到日高温指数;对日高温指数分级量化得到高温指数等级。本发明通过逐小时气温数据,计算高温时长和高温天数,获取改日的高温指数,对比高温指数分级标准和高温指数重分级标准,获取最终的该日的高温指数等级,通过插值分析,获取日、月、季度和年的高温风险分布图,能够快速的获得高温严重区域的分布,为农业灾害的规避提供支持,为农事活动提供佐证,提高农事的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN106951824A
公开(公告)日:2017-07-14
申请号:CN201710067389.5
申请日:2017-02-06
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G06K9/00657 , G06K9/4652
Abstract: 本发明提供一种基于无人机遥感影像提取玉米植株叶色的方法及系统,所述方法包括:获取玉米育种基地的无人机遥感影像;对无人机遥感影像进行RGB到HSI的色彩空间变换;对变换得到的HSI影像,提取多种不同颜色类别的叶色特征集;根据叶色特征集建立规则集,并根据不同颜色种类的叶色特征集,使用决策树法对玉米叶色进行分类,得到玉米叶色分类图。本发明利用无人机遥感技术以及计算机图像处理技术,对玉米植株的叶色进行提取,相比现有的采用人力进行识别,自动化程度高,识别出的玉米植株叶色准确度高,该方法将在玉米田间调查和管理领域得到广泛的应用,为育种家田间生产操作提供决策支持,并为精准农业等现代农业技术手段提供了基作用。
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公开(公告)号:CN103810522B
公开(公告)日:2017-02-08
申请号:CN201410008628.6
申请日:2014-01-08
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06M11/00
Abstract: 本发明提供了一种玉米果穗籽粒计数方法和装置,该方法包括:步骤S1,获取玉米果穗籽粒估算模型;其中所述玉米果穗籽粒估算模型用于表示玉米单面的果穗籽粒数与全部果穗籽粒数之间的函数关系;步骤S2,获取玉米的单面图像,并对所述单面图像进行图像预处理,得到相应的灰度图像;步骤S3,对步骤S2中得到的灰度图像进行多阈值分割,得到相应的二值图像;步骤S4,对具有相同灰度值的连通区域进行计数,获取具有用于表示玉米粒的灰度值对应的连通区域的个数;步骤S5,根据步骤S4中获取到的个数以及步骤S1中的玉米粒估算模型确定全部果穗籽粒数。采用本发明提供的玉米果穗籽粒计数方法,能够实现玉米果穗籽粒的快速简便计数。
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公开(公告)号:CN105894512A
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201610202105.4
申请日:2016-03-31
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G06T2207/10024 , G06T2207/30188
Abstract: 本发明提供一种小区玉米果穗考种中粘连玉米果穗分割方法及装置,方法为:获取二维图像采集装置采集的小区玉米果穗的二维彩色图片,并处理成包括至少两个二值化子图像(以下称子图像)的二值化图片,获取任一子图像的空白轮廓图,计算空白轮廓图的周长和面积;根据周长和面积,计算子图像的粘连系数;若粘连系数≤预设值或面积≥预设值,生成图像和背景标注线;根据标注线和二值化图片,生成将子图像分割的掩膜,根据掩膜将子图像分割,获取子图像的轮廓图。装置包括二值化处理单元,轮廓图获取单元,计算单元,标注线生成单元,掩膜生成单元和图像分割单元。本发明速度快、效率高,可适用各种粘连的玉米果穗的考种,具有通用性。
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公开(公告)号:CN103190224A
公开(公告)日:2013-07-10
申请号:CN201310100233.4
申请日:2013-03-26
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了基于计算机视觉技术的玉米果穗考种方法、系统和装置,采集多个任意摆放的玉米果穗原始二维彩色图像,提取玉米单果穗轮廓图像和除去禿尖信息的玉米果穗结实部分轮廓图像,并根据玉米单果穗轮廓图像和所述玉米果穗结实部分轮廓图像计算得到玉米果穗的禿尖长度、穗行数和行粒数。本发明通过增强果穗秃尖和籽粒间的灰度差,使分割算法能适用于多种颜色(紫、白)秃尖的分离提取;研究基于二维果穗图像还原三维图像信息方法,计算果穗穗行数。本发明可以实现快速、精确测量玉米果穗的秃尖长度、穗行数和行粒数等表型性状,可以大大提高玉米新品种的选育效率。
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