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公开(公告)号：CN115255331A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210971725.X
申请日：2022-08-12
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
IPC: B22D18/04
Abstract: 本发明涉及铸造设备技术领域，公开了一种多场加压铸造设备，包括工作舱龙门架、中隔板、工作舱、下罐体、中罐多接口平台和锁紧环，所述中罐多接口平台上设有安装孔，所述工作舱的下端设有第一法兰，所述下罐体的上端设有第二法兰，所述第一法兰和第二法兰上均周向设有若干楔形齿，所述锁紧环位于中罐多接口平台的上方，所述锁紧环的内侧分别设有用于锁紧第一法兰和第二法兰的上内齿圈和下内齿圈；本发明提供的一种多场加压铸造设备，解决了目前传统的铸造设备工作舱和下罐体的自由度空间有限，设备的可靠性和运行效率低且密封性差的问题。
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公开(公告)号：CN115372387B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202211219014.3
申请日：2022-10-07
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
IPC: G01N23/04
Abstract: 本发明提供了铸件缺陷自动检测设备及检测方法，在屏蔽房内设置有工件承载台，工件承载台及其旋转机构连接驱动机构，通过驱动机构驱动工件承载台及其旋转机构沿着轨道移动；X射线发生器设置在位置调节机构上，位置调节机构安装在屏蔽房内的顶部；检测方法步骤包括：X射线发生器A位于筒形铸件外侧，使X射线接收器A位于筒形铸件内腔，使X射线发生器A和X射线接收器A均位于检测起始点；控制电机转动直到X射线发生器A和X射线接收器A刚好转动一圈后暂定，后续每次移动标记距离后转动一圈；本发明能够对较大的回转式筒形铸件、异形板状件的缺陷进行快速、准确地检测，而且能够实现对复杂铸件的单壁透照，通用性好、智能化程度高。
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公开(公告)号：CN115365486B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210969058.1
申请日：2022-08-12
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种多场加压铸造设备控制系统，本发明可利用非线性加压曲线，来动态控制铸件型腔进行加压和/或泄压，以达到对铸件铸造充型速度和凝固时环境压力的动态控制；利用凝固温度场分布数据，来控制铸件型腔内的各冷铁的加热和冷却，从而实现对铸件凝固温度的时序控制；以及利用铸件结构，来输出空占比信号控制磁场发生器对应电源的输出功率，以通过改变电流强度，来对铸件关键部位的磁场力和磁场强度进行调控，以在铸造过程中引入交变行波磁场，从而利用磁场促进熔体扩散、破碎枝晶臂、实现晶粒细化、促进氧化夹杂上浮以及净化熔体；由此，即可实现铸件铸造过程中温度、压力以及熔炼强度的精确控制，从而提高铸件质量，减少加工缺陷。
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公开(公告)号：CN115661572A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211295843.X
申请日：2022-10-21
Applicant: 华中科技大学 , 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种铸件缺陷识别模型训练方法、缺陷识别方法、装置及系统，确定铸件X射线图像的数据集，并将数据集按照缺陷的类别划分为两个子集；其中，第一子集内图像的缺陷类型有线状缺陷和孔状缺陷，第二子集内图像的缺陷类型有缩松缺陷与高密度夹杂缺陷；基于第一网络模型对第一子集进行增广，得到第一数据集；基于第二网络模型对第二子集进行增广，得到第二数据集；将第一数据集、第二数据集以及铸件真实X射线图像数据集进行混合，并对混合后的数据集进行二次增广，得到训练集；基于训练集对神经网络进行训练，训练后得到铸件缺陷识别模型。本发明通过仿真的方式增加了训练集中缺陷形貌多样性，实现人工检测到机器检测的突破，提高检测效率。
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