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公开(公告)号：CN112837253B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110164241.X
申请日：2021-02-05
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明涉及一种夜间红外中长波图像融合方法及系统。该方法包括：对夜间同一场景内的中波红外图像和长波红外图像采用基于互信息和进化策略的多源图像配准方法进行配准；对预处理后的中波红外图像和长波红外图像进行快速自适应二维经验模态分解，确定细节层分量和基础层分量；对预处理后的中波红外图像和长波红外图像的细节层分量采用改进的局部能量窗口的细节层系数方法进行融合；根据预处理后的中波红外图像和长波红外图像的基础层分量，基于中波红外图像的区域能量的最大对称环绕显著性检测；对融合后的细节层分量和融合后的基础层分量进行逆快速自适应二维经验模态分解。本发明提升了融合图像的整体视觉质量。
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公开(公告)号：CN107271318A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710695144.7
申请日：2017-08-15
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G01N5/02
Abstract: 本发明公开一种真空中红外干扰烟幕的质量浓度测量装置及方法。该质量浓度测量装置包括：真空罐体、管道、真空泵、流量计和超细玻璃纤维滤膜；所述真空罐体和所述真空泵通过所述管道相连；所述超细玻璃纤维滤膜设置在所述管道与所述真空泵的连接处；所述流量计设置在所述管道上；所述真空泵用于调节所述真空罐体中的真空度；所述超细玻璃纤维滤膜用于收集烟幕粒子；在所述真空罐体上部设置有点火装置，用于点燃红外干扰烟幕发烟剂从而产生红外干扰烟幕。本发明公开的质量浓度测量装置及方法，减小了测量误差，提高了测量准确度。
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公开(公告)号：CN119380006B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411960772.X
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本申请公开了一种目标重识别方法、设备、介质及产品，涉及目标重识别领域，该方法包括：获取待查询图像和目标图像；构建多分支视觉状态空间模型；将待查询图像和目标图像分别输入多分支视觉状态空间模型，得到目标图像排序结果；基于目标图像排序结果得到目标重识别结果。其中，强基线模块提取目标图像的全局特征；多粒度特征提取器模块基于全局特征提取查询图像的多粒度目标特征；排名感知三元组正则化模块确定多粒度目标特征间的相似度，并优化多粒度目标特征间的相关性；训练推理模块得到目标图像排序结果。本申请能够解决现有技术在特征提取的全局性、计算效率、资源消耗以及特征表示的多样性和鲁棒性等方面存在的问题。
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公开(公告)号：CN119046453B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411533415.5
申请日：2024-10-31
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06F16/335 , G06F40/151 , G06F40/216 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06F18/22 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种多种装备编目同一名称的问题检测方法、系统、设备、介质及产品，涉及智能监督领域。该方法包括：将参照装备和待检测装备的数据子集作为参照实体和检测实体，并构建第一、第二图结构数据；采用图注意力网络基于第一、第二图结构数据得到第一、第二实体嵌入，接着生成自适应编码；确定自适应编码和第一实体嵌入的距离形成残差向量；采用卷积神经网络将残差向量转化为签名向量；将签名向量输入高速网络生成属性值匹配的结果概率值；通过激活函数对属性值匹配的结果概率值进行归一化，生成产品匹配标签，基于这一标签确定是否存在多种装备编目同一名称的问题。本申请能够自动化、智能化地解决编目“多品一名”的问题。
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公开(公告)号：CN117830637B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410238658.X
申请日：2024-03-04
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V20/70
Abstract: 本发明公开一种视觉语义分割方法、系统、电子设备及介质，涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：基于因子退火策略和当前迭代次数得到当前迭代次数下的组合因子；根据训练集、当前迭代次数对应的组合因子和上一迭代次数下的分类模型得到当前迭代次数下的不平衡解耦组合损失函数值；根据损失函数值计算当前迭代次数下分类模型的参数梯度；根据梯度对上一迭代次数下分类模型的参数进行优化得到当前迭代次数下的分类模型，执行预设迭代次数后，得到不平衡像素级分类模型；采用不平衡像素级分类模型对待预测数据进行处理得到语义分割结果。本发明可以得到性能良好的不平衡像素级分类模型，提高语义分割任务中少数类像素的准确识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117593649B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410069359.8
申请日：2024-01-18
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开一种不平衡高光谱图像集成分类方法、系统及电子设备，涉及图像处理技术领域。本发明首先进行谱‑空特征融合，将空间信息融入样本的光谱中，然后在融合后的谱‑空特征空间中根据设定的采样策略，对原始高光谱图像数据集中的少数样本进行样本合成，得到平衡样本集，实现了样本空间的优化；利用Fisher判别分析算法求解多次随机划分得到的多个特征子集投影矩阵，并使用改造后的投影向量特征对齐方法构建对应的多个稀疏的旋转矩阵，将得到的多个旋转样本集分别输入对应的支持向量机基分类器，并采用D‑S融合进行基分类器集成确定分类结果，实现了决策空间的优化。
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公开(公告)号：CN117830637A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410238658.X
申请日：2024-03-04
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V20/70
Abstract: 本发明公开一种视觉语义分割方法、系统、电子设备及介质，涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：基于因子退火策略和当前迭代次数得到当前迭代次数下的组合因子；根据训练集、当前迭代次数对应的组合因子和上一迭代次数下的分类模型得到当前迭代次数下的不平衡解耦组合损失函数值；根据损失函数值计算当前迭代次数下分类模型的参数梯度；根据梯度对上一迭代次数下分类模型的参数进行优化得到当前迭代次数下的分类模型，执行预设迭代次数后，得到不平衡像素级分类模型；采用不平衡像素级分类模型对待预测数据进行处理得到语义分割结果。本发明可以得到性能良好的不平衡像素级分类模型，提高语义分割任务中少数类像素的准确识别。
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公开(公告)号：CN116796845A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310539164.0
申请日：2023-05-15
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开一种嵌入决策树的知识图谱可解释推理方法及系统，涉及设备管理技术领域，该方法包括：采用训练集训练关系图卷积网络得到训练后的关系图卷积网络；所述训练集中样本数据包括输入数据和标签数据，所述输入数据为预设知识图谱中三元组中的两个值，所述标签数据为所述三元组中第三个值；将训练后的关系图卷积网络中输出层之前的全连接网络换成决策树，将决策树的输出与输出层的输出相乘作为预测输出，获得嵌入决策树的关系图卷积网络；采用训练集训练嵌入决策树的关系图卷积网络得到可解释推理模型。本发明使设备管理业务的推理具有可解释性，提高了知识图谱的完整性。
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公开(公告)号：CN116046729A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310082274.9
申请日：2023-02-02
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学 , 深圳拉鲁智能科技有限公司
IPC: G01N21/59 , G01J5/48 , G01N21/3504 , G01N5/02 , G01N21/35
Abstract: 本发明涉及红外干扰烟幕技术领域，特别是涉及一种真空中干扰烟幕红外透过率复合检测装置及方法，该装置包括：真空罐体、真空泵、电子真空表、温度传感器、湿度传感器、目标温度模拟模块、模拟模块控制器、干扰烟幕试样模块及点火头、点火器、傅里叶光谱仪、红外辐射计、红外热像仪、三通电磁阀、管道、过滤器、流量计、计算机模块、可编程逻辑控制器和电源。以傅里叶光谱仪、红外辐射计、红外热像仪作为透光率的复合测试手段，实现干扰烟雾在复合测试技术下的有效性。构建了同一目标温度模拟模块，相同测试环境的测试装置，实现参数采集的环境的一致。结合实际的透光率检测数据和多层滤膜套件的测量数据，确定干扰烟幕的材料、微粒大小、形状调整方向。通过计算机模块和可编程逻辑控制器对设备的工作程序进行控制，提高设备的自动化。
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公开(公告)号：CN112837253A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110164241.X
申请日：2021-02-05
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明涉及一种夜间红外中长波图像融合方法及系统。该方法包括：对夜间同一场景内的中波红外图像和长波红外图像采用基于互信息和进化策略的多源图像配准方法进行配准；对预处理后的中波红外图像和长波红外图像进行快速自适应二维经验模态分解，确定细节层分量和基础层分量；对预处理后的中波红外图像和长波红外图像的细节层分量采用改进的局部能量窗口的细节层系数方法进行融合；根据预处理后的中波红外图像和长波红外图像的基础层分量，基于中波红外图像的区域能量的最大对称环绕显著性检测；对融合后的细节层分量和融合后的基础层分量进行逆快速自适应二维经验模态分解。本发明提升了融合图像的整体视觉质量。
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