智能测定病毒性心肌炎后心脏功能的运动负荷系统及方法

    公开(公告)号:CN115089132A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210690802.4

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 本发明提供了一种智能测定病毒性心肌炎后心脏功能的运动负荷系统及方法,系统包括:数据采样模块,通过脉搏传感器、运动传感器、柔性心脏传感器和心电图机对病毒性心肌炎后心脏功能模拟信息采样;信息预处理模块,病毒性心肌炎后心脏功能初始模拟信息进行放大和去除噪声,进行模数转换得到病毒性心肌炎后心脏功能数字信息;信息传输模块,实现病毒性心肌炎后心脏功能数字信息的超短波传输;显示控制模块,实现病毒性心肌炎后心脏功能数字信息进行界面化,并进行图形显示。本发明能够容易的实现病毒性心肌炎后心脏功能的评估,为医生的诊断提供可靠性高和稳定性高的参考数据,能够及时了解患者病毒性心肌炎后心脏功能。

    基于基因的信息处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112820373A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202011149135.6

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于基因的信息处理方法、装置、设备及存储介质。其中,该方法包括:获取目标用户的个体基因信息对应的动态唯一标识码;获取目标药物的药物信息;发送用于用药指导的第一请求给服务器,所述第一请求携带所述动态唯一标识码和所述药物信息;接收所述服务器基于所述第一请求返回的所述目标药物的个体化用药建议。可以实时得到个体化用药建议,且无需理解专业的基因检测报告,亦避免了传统的一次性的基因检测报告应用受限的弊端,可以根据不同目标用户下不同目标药物的用药场景,针对性地给出个体化用药建议,大大提高了用药安全性;此外,采用动态唯一标识码,可以提高用户的个体基因信息的数据安全性,满足用户隐私的保护需求。

    一种基于大数据的医疗辅助AI智能化管理系统及方法

    公开(公告)号:CN116092645B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310051969.0

    申请日:2023-02-02

    Abstract: 本发明涉及大数据技术领域,具体为一种基于大数据的医疗辅助AI智能化管理系统及方法,包括:辅助信息采集模块、数据库、影像标注分析模块、训练样本筛除模块和医疗影像AI标注模块,通过辅助信息采集模块采集医疗影像标注信息和用于标注的训练样本信息,通过数据库存储采集到的全部数据,通过影像标注分析模块分析医疗影像标注的准确率,选择是否需要对训练样本做筛除处理,通过训练样本筛除模块筛选出需要筛除的对象并对训练样本做筛除处理,通过医疗影像AI标注模块进行医疗影像AI标注,在提高医疗影像标注准确率和标注效率的前提下减少了人工标注成本。

    一种基于人工智能的医疗信息可视化管理系统及方法

    公开(公告)号:CN116344001A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310228802.7

    申请日:2023-03-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的医疗信息可视化管理系统及方法,属于医疗影像AI决策技术领域。本系统包括医疗影像数据采集模块、病灶识别与标注模块、靶区自动勾画模块、数据定量分析模块和影像三维重建模块。所述医疗影像数据采集模块的输出端与所述病灶识别与标注模块的输入端相连接;所述病灶识别与标注模块的输出端与所述靶区自动勾画模块的输入端相连接;所述靶区自动勾画模块的输出端与所述数据定量分析模块的输入端相连接;所述数据定量分析模块的输出端与所述影像三维重建模块的输入端相连接。本发明能够缩短靶区勾画和治疗方案制定过程的时间,提高医生工作效率,支持互联网医疗的远程勾画方式,有效缩短患者治疗周期。

    一种基于大数据的医疗辅助AI智能化管理系统及方法

    公开(公告)号:CN116092645A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310051969.0

    申请日:2023-02-02

    Abstract: 本发明涉及大数据技术领域,具体为一种基于大数据的医疗辅助AI智能化管理系统及方法,包括:辅助信息采集模块、数据库、影像标注分析模块、训练样本筛除模块和医疗影像AI标注模块,通过辅助信息采集模块采集医疗影像标注信息和用于标注的训练样本信息,通过数据库存储采集到的全部数据,通过影像标注分析模块分析医疗影像标注的准确率,选择是否需要对训练样本做筛除处理,通过训练样本筛除模块筛选出需要筛除的对象并对训练样本做筛除处理,通过医疗影像AI标注模块进行医疗影像AI标注,在提高医疗影像标注准确率和标注效率的前提下减少了人工标注成本。

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