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公开(公告)号：CN116084714A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211737091.8
申请日：2022-12-30
Applicant: 中铁五局集团有限公司 , 中铁五局集团机械化工程有限责任公司 , 湖南中大设计院有限公司 , 中南大学 , 湖南省建设项目投资管理有限责任公司
Inventor： 李东海 , 吕茂丰 , 贺飒飒 , 张宁 , 张斌 , 胡诚 , 胡云峰 , 伍彦斌 , 殷齐家 , 周伟康 , 罗斌 , 贺鹏 , 朱杰兵 , 王磊 , 吴迎叶 , 罗丽泓 , 夏祖佑 , 邓证文 , 黄海霞 , 周勇 , 何伟 , 张顺 , 姚源水 , 高敏 , 徐溢
Abstract: 本发明公开了一种用于预埋螺杆安装的辅助装置，包括定位支架，定位支架上固装有定位钢板，定位钢板上开设有用于预埋螺杆穿过的螺杆孔，定位支架上设置有多个支腿，支腿内安装有支承螺杆，各支腿上还设置有锚固件。该辅助装置具有操作简单、提高施工效率的优点。
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公开(公告)号：CN111008628B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201911239888.3
申请日：2019-12-06
Applicant: 中南大学
IPC: G06V30/146
Abstract: 本发明公开了一种对光照鲁棒的指针式仪表自动读数方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤A：图像预处理；步骤B：检测仪表的指针轮廓，确定图像中每个指针的方向；步骤C：检测0刻度线方向；步骤D：完成仪表的最终读数。本发明在光照和仪表姿态不可控的情况下，依然能保证仪表图像的高精准读数，能被应用于各类仪表的自动读数中。
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公开(公告)号：CN114239688B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202111392167.3
申请日：2021-11-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种船只目标识别方法、计算机装置及程序产品、存储介质，采用人工智能中的迁移学习方法，结合图像目标识别技术，发明了一种基于迁移学习的船只目标识别范式方法，以实现具体应用场景的船只目标识别迁移学习方法的自动评估和集成范式，形成迁移学习的诊断和选优能力并提升模型识别精度。迁移模型质量评价能力矩阵呈现了不同迁移模型与船只样本工况域之间的关联关系，通过三种维度：迁移学习方法、船只工况、性能指标，构建迁移方法能力评估矩阵，为模型差异比较提供参考依据；通过能力矩阵多维度的指标体系，可以科学评价基模型域迁移能力和指导基模型的特征加权。本发明提升了目标识别准确率。
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公开(公告)号：CN113516638B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110710164.3
申请日：2021-06-25
Applicant: 中南大学 , 中国人民解放军32801部队
Abstract: 本发明公开了一种神经网络内部特征重要性可视化分析及特征迁移方法，通过基于先验知识对数据集进行采样，划分代表性数据子集，对数据子集平均化、正则化，得到数据子集标准平均图，根据导向反向传播特征可视化方法获取神经网络内部所有神经元针对每张标准平均图的特征可视化图像，基于特征可视化图像与标准平均图的余弦相似度作为对应神经元的价值，根据层相似值判断网络层拟合情况和层内神经元相似值评估网络神经元拟合情况，使用神经网络剪枝算法提取高价值网络模块并进行迁移测试。本发明实现以量化与可视化结合的方式衡量卷积神经网络特征重要性，完成对原模型重要特征的提取重用，提高神经网络模型可解释性，帮助分析理解模型拟合情况。
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公开(公告)号：CN113289779A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110606947.7
申请日：2021-06-01
Applicant: 中南大学 , 威海市海王旋流器有限公司
IPC: B04C5/26
Abstract: 本发明涉及矿物加工技术领域，具体地说是一种矿用三产品重介旋流器，设有一段旋流器和二段旋流器，一段旋流器的筒体上设有一段入料口、精矿出口、一段介质给料口、一段底流口，所述的二段旋流器的筒体上设有二段入料口、中矿出料口、二段介质给料口、尾矿出料口，其特征在于所述的一段旋流器的一段底流口与二段旋流器的二段入料口之间经一二段连接管相连接，所述的一段旋流器的入料口与原矿入料漏斗相连接，所述的一段旋流器和二段旋流器都斜向下方倾斜，所述的一段旋流器斜向下方倾斜角度大于二段旋流器斜向下方倾斜的角度，具有结构简单、工艺简单、运行高效、集提取精矿和抛除废矿功能于一身等优点。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN109934113A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910116064.0
申请日：2019-02-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种教室人数清点方法及其系统、装置、存储介质，通过提取多个特征，训练生成多种不同的检测器，可以分别针对人体不同的特征进行识别检测，提高对识别目标的表达能力，然后通过将不同检测器的检测结果进行去重，实现不同检测器检测结果的融合，从而提高了人体识别的精度，提高人数清点的精度。
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公开(公告)号：CN103886308B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410150661.2
申请日：2014-04-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种使用聚合通道特征和软级联分类器的行人检测方法，包括以下步骤：步骤1：获取图像，并对图像进行预处理构成图像金字塔；步骤2：从图像金字塔中提取聚合通道特征金字塔；步骤3：在聚合通道特征金字塔上按照设定的步长滑动检测窗口，获得检测块；步骤4：使用已训练好的多个软级联分类器将步骤3获得的检测块依次分类为含有行人或不含行人的检测块；步骤5：被分类为含有行人的检测块标记为行人候选窗口，并记录每个行人候选窗口的分类得分；步骤6：去除重叠行人候选窗口；步骤7：输出行人检测结果。聚合通道特征有效描述了行人类的外观共性。多个软级联分类器组成检测器的方式较好处理了训练数据不平衡问题，提高了检测能力。
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