一种纵断面线路布设方法、系统、终端及可读存储介质

    公开(公告)号:CN113190892B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202110206184.7

    申请日:2021-02-24

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种纵断面线路布设方法、系统、终端及可读存储介质,所述方法包括:获取待布设线路的线路信息,并构建纵断面线路优化模型;基于所述约束条件获取车站站坪高程搜索的可行域以及线路纵断面变坡点搜索的可行域,并生成线路纵断面的初始布设结果;所述初始布设结果为设计变量的初始值;基于纵断面线路优化模型以及车站站坪高程搜索的可行域、线路纵断面变坡点搜索的可行域以及线路纵断面的初始布设结果,采用优化算法寻优得到纵断面线路布设结果。本发明实现了地铁线路纵断面变坡点布设和车站站坪高程的协同优化,顾及到了线路纵断面变坡点和站坪高程的耦合关系及动态特征,使得方案更为合理。

    一种铁路线路三维快速建模与动态更新方法

    公开(公告)号:CN114549717A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210075229.6

    申请日:2022-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种铁路线路三维快速建模与动态更新方法,包括模型快速构建、最小影响域的确定和模型动态更新三个步骤;其中,模型快速构建过程中将模型进行解耦处理,利用离散的横断面数据,构建离散的线路基元模型,并在线路基元模型的构建过程中,引入几何着色器和并行计算,快速对几何数据进行扩展,并同时处理构建多个基元模型;之后,通过铁路线路三维模型场景树来管理线路基元模型,并利用哈希表完成线路基于模型名称和其存储位置的映射关系,修改线路空间位置时,根据最小影响域准则更新铁路线路三维模型。该方法采用并行计算、GPU协同建模和自适应三维模型局部更新等技术手段,实现了铁路线路三维模型的快速构建,而且当线路数据发生变更时,三维模型可快速响应,实现动态刷新。

    可拆卸盾构机高压水射流辅助破岩装置

    公开(公告)号:CN113700491A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111051826.7

    申请日:2021-09-08

    Abstract: 本发明提供了一种可拆卸盾构机高压水射流辅助破岩装置,包括:支撑架,所述支撑架的通过第一磁吸模块可拆卸地吸附在所述刀盘的后方;伸缩梁臂,所述伸缩梁臂的内端连接所述支撑架,所述伸缩梁臂设置有滑槽,所述伸缩梁臂的伸缩前臂滑动地设置在所述滑槽内,所述伸缩前臂由液压缸驱动伸缩,所述伸缩前臂的外端设置有第二磁吸模块;水刀喷头,所述水刀喷头安装在所述第二磁吸模块内,所述水刀喷头朝向所述刀盘的前方设置,所述水刀喷头通过所述第二磁吸模块可拆卸地吸附在所述刀盘的对应位置。本装置可以有效避免射流装置对盾构机其他正常工作的干扰,维持刀盘的结构强度和刚度,解决掘进过程中刀片易磨损、更换频率高的问题。

    一种基于字符特征分类器与软输出的中文拼写检查方法

    公开(公告)号:CN113255330B

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110599111.9

    申请日:2021-05-31

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于字符特征分类器与软输出的中文拼写检查方法,属于中文拼写检查领域,包括步骤S1:提取词表中所有字符的字音字形特征向量;S2:生成字符特征分类器和软输出矩阵;S3:字符特征分类器得到当前字符被更改为其他字符的概率,将所有字符被更改的概率组合得到概率矩阵;S4:结合软输出矩阵对字符特征分类器结果进行软输出,将两概率矩阵对应位相乘,得到每个字符被更改为其他字符的概率。字符特征分类器可对更相似的字符给予更高的关注度,同时,使用软输出矩阵对字符特征分类器的结果进行调整,缓解了对相似度最高的字符即当前字符本身给予过高的关注度的问题,得到了更为准确地结果。

    一种基于超图注意力网络的社交媒体贴文真实性检测方法

    公开(公告)号:CN113254652B

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110746155.X

    申请日:2021-07-01

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及贴文检测的技术领域,公开了一种基于超图注意力网络的社交媒体贴文真实性检测方法,具体包括如下步骤:S1:对社交媒体贴文文本数据的数据预处理,划分为会话,回复分支,帖子的层级结构;S2:对经S1处理后的社交媒体贴文文本数据进行帖子属性特征提取;S3:对经S1处理后的社交媒体贴文文本数据进行帖子文本嵌入;S4:将S2和S3得到的向量拼接,作为超图结构的图节点;S5:将回复分支作为超边,超边与图节点组成的集合,共同构成超图,将超图结构的特征输入图注意力网络学习,从而构建超图注意力网络模型;S6:将S5中超图注意力网络模型用于预测源帖的真实性。本发明构建超图注意力模型,提高模型表达能力。

    一种避免锂离子电池电极材料腐蚀的处理方法

    公开(公告)号:CN108987805B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN201810799125.3

    申请日:2018-07-19

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种避免锂离子电池电极材料腐蚀的处理方法,通过在电解液中加入可以与HF反应的氧化物和/或金属盐,在HF产生时,即时反应消耗HF,避免HF腐蚀正极材料,从而提高电池的循环稳定性、电化学性能和使用寿命。本发明处理方法操作简单,效果显著。在锂离子电池电解液中添加可与HF反应的氧化物和/或金属盐,不需改变正负极制备工艺和电池组装工艺,不需改变锂离子电池充放电电压。本发明添加的可与HF反应的氧化物和/或金属盐价格低廉、用量较少、种类繁多、制备方法简单、储存方便,便于大规模的工业化应用。

    一种膝关节轴位X片便携拍摄辅助装置

    公开(公告)号:CN110960246A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911402908.4

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种膝关节轴位X片便携拍摄辅助装置,它包括水平底板、支架、大腿置板、小腿置板、升降结构和勾脚架;所述支架固定在水平底板上,所述大腿置板和小腿置板铰接,所述大腿置板和小腿置板的铰接处固定在支架顶部;所述大腿置板远离铰接处的一端固定在水平底板上,所述小腿置板与固定在水平底板上的升降结构连接;所述勾脚架设置在水平底板上、靠近小腿置板的一端。使用本发明拍摄膝关节轴位X片时,根据患者个体大小和髌骨不同解剖形态,调节患者摄片时的体位,从而拍摄出标准的膝关节轴位片。非常便携,无需占用大量空间,放在体检床上即可使用。

    一种既有铁路纵面线位整体智能重构方法

    公开(公告)号:CN109977599B

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201910283359.7

    申请日:2019-04-10

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种既有铁路纵面线位整体智能重构方法,包括以下步骤:1)以变坡点数量、变坡点位置、竖曲线半径为优化变量,以全线整体抬落道量平方和最小为目标函数,并考虑各种约束条件,建立纵面线位整体重构优化模型;2)根据实测点处的坡度变化率,将实测点初步划分为一系列直线与竖曲线点群;3)对划分的直线与竖曲线点群进行拟合,然后根据拟合结果调整实测点所属的点群,进一步划分直线与竖曲线点群;重复此步骤,直至各个实测点的归属不再发生变化,求解变坡点数量精确值与其余优化变量的值;4)以步骤3)的求解结果为初始解,采用粒子群优化算法求解优化模型的最优解,实现既有铁路纵面线位整体智能重构。本发明效率与精度高。

    一种原位包覆锂离子电池正极材料的改性方法

    公开(公告)号:CN110492087A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910854680.6

    申请日:2019-09-10

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种原位包覆锂离子电池正极材料的改性方法,包括下述的步骤:将经过干燥的包覆原料加入电解液中,并使包覆原料均匀分散在电解液中;将上述电解液与锂离子电池正极、负极组装成锂离子电池;将组装好的锂离子电池进行充放电循环,在充放电循环过程中包覆原料在正极材料表面原位形成一层包覆层。本发明将包覆原料加入锂离子电池电解液中均匀分散后,不需改变正负极制备工艺和电池组装工艺,不需改变锂离子电池充放电电压,可在原有的生产条件下生产,不用增加包覆工艺流程。只需在配制电解液时将添加剂加入其中,通过充放电循环便可实现原位包覆,并且对锂电池性能改善显著。

    一种城市轨道交通工程投资计算方法及系统

    公开(公告)号:CN110008571A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910251622.4

    申请日:2019-03-29

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及城市交通总成本投资计算领域,公开了一种城市轨道交通工程投资计算方法及系统,以快速且准确的实现城市轨道交通工程投资计算,本发明的方法包括筛选出影响城市轨道交通的关键因素,获取城市轨道的待分析线路的关键因素的历史数据作为训练集P,并获取每条线路对应的成本作为训练集T,根据所述训练集P与所述训练集T构建训练矩阵数据集;构建初始神经网络模型,将所述训练矩阵数据集输入所述初始神经网络模型按设定的训练次数进行训练,得到符合设定收敛性的神经网络模型;获取待分析线路的关键因素的实时数据构建测试数据集,将所述测试数据集输入所述神经网络模型,计算得到城市轨道交通工程投资的计算结果。

Patent Agency Ranking