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公开(公告)号：CN113094620B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202110443251.7
申请日：2021-04-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/958
Abstract: 本发明提供了网络舆情云平台接入舆情系统的各类数据分析模型交换方法、系统及平台；该交换方法包括：构建标准化网络舆情数据分析模型运行环境，对接入舆情云平台的各舆情系统的各类网络舆情数据分析模型提供标准化运行环境；各舆情系统标准化数据分析模型，确保所提供的数据分析模型能够在舆情云平台的标准化运行环境下正常运行；构建网络舆情数据分析模型交易集市，舆情公司对所提供到舆情云平台上的数据分析模型按使用次数、使用时长或分析数据量等规则进行自主标价；以及舆情系统或用户单位根据自身需求从舆情云平台中采购或使用任一个数据分析模块。本发明将多个异构网络舆情系统的各类分析模型共享至网络舆情云平台一平台进行交换使用，提高所有接入网络舆情公司的分析模型利用率。
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公开(公告)号：CN112949637A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110525979.4
申请日：2021-05-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于IDCNN和注意力机制的招投标文本实体识别方法，具体包括如下步骤：S1：构建嵌入层，以字为单位，将文本中的每个字符映射为向量，得到字向量；S2：计算文本中每个字符的位置向量，得到位置向量；S3：将得到的字向量和位置向量进行拼接，作为嵌入层的输出；S4：构建IDCNN层，将嵌入层的输出输入IDCNN层，进行迭代计算后输出；S5：构建注意力层，将IDCNN层的输出输入至注意力层进行计算并输出；S6：构建CRF层，将注意力层的输出输入CRF层后，计算得到每个字符的标签的概率，得到预测结果。本发明将字向量与位置向量拼接，让模型在学习到语义信息的同时捕获到实体间的依赖关系。
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公开(公告)号：CN113255330B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110599111.9
申请日：2021-05-31
Applicant: 中南大学
IPC: G06F40/232 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于字符特征分类器与软输出的中文拼写检查方法，属于中文拼写检查领域，包括步骤S1：提取词表中所有字符的字音字形特征向量；S2：生成字符特征分类器和软输出矩阵；S3：字符特征分类器得到当前字符被更改为其他字符的概率，将所有字符被更改的概率组合得到概率矩阵；S4：结合软输出矩阵对字符特征分类器结果进行软输出，将两概率矩阵对应位相乘，得到每个字符被更改为其他字符的概率。字符特征分类器可对更相似的字符给予更高的关注度，同时，使用软输出矩阵对字符特征分类器的结果进行调整，缓解了对相似度最高的字符即当前字符本身给予过高的关注度的问题，得到了更为准确地结果。
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公开(公告)号：CN112995338A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110402203.3
申请日：2021-04-14
Applicant: 中南大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种网络舆情云平台接入运行效能的评估方法和系统，评估方法包括：对舆情云平台中的舆情系统进行数据采集交换效能进行评估，数据采集交换效能根据该舆情系统的共享数据和接受数据确定；对舆情云平台中的各舆情系统进行数据分析模型效能进行评估，数据分析模型效能根据该舆情系统的数据分析模型被使用时长和次数确定；以及，根据各舆情系统的数据采集交换效能评估结果和/或数据分析模型效能评估结果，确定该舆情系统的云平台接入运行效能。通过上述评估方法可对接入有多个舆情系统的舆情云平台对每个舆情系统做出“接入效能”评估，从而保障整个舆情云平台的整体运作效率，形成舆情云平台的良性运转。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114372470A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210279342.6
申请日：2022-03-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明中提供了一种基于边界检测和提示学习的中文法律文本实体识别方法，属于数据处理技术领域，具体包括：文本编码模块输出文本向量；将文本向量输入实体边界检测模块，输出文本中实体的边界检测结果；基于构建好的法律文本语料库进行进一步的领域预训练，得到适用于法律领域的预训练模型；在实体类型预测模块中，基于提示学习思想，根据实体边界检测模块输出的结果构建适用于命名实体识别任务的模板，再利用模板和预训练模型进行提示学习，输出实体类型的预测结果；对实体边界检测模块和实体类型预测模块进行联合训练，得到适用于中文法律文本实体识别任务的模型。通过本发明的方案，提高了法律文本命名实体识别时的适应性和精准度。
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公开(公告)号：CN113094620A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110443251.7
申请日：2021-04-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/958
Abstract: 本发明提供了网络舆情云平台接入舆情系统的各类数据分析模型交换方法、系统及平台；该交换方法包括：构建标准化网络舆情数据分析模型运行环境，对接入舆情云平台的各舆情系统的各类网络舆情数据分析模型提供标准化运行环境；各舆情系统标准化数据分析模型，确保所提供的数据分析模型能够在舆情云平台的标准化运行环境下正常运行；构建网络舆情数据分析模型交易集市，舆情公司对所提供到舆情云平台上的数据分析模型按使用次数、使用时长或分析数据量等规则进行自主标价；以及舆情系统或用户单位根据自身需求从舆情云平台中采购或使用任一个数据分析模块。本发明将多个异构网络舆情系统的各类分析模型共享至网络舆情云平台一平台进行交换使用，提高所有接入网络舆情公司的分析模型利用率。
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公开(公告)号：CN114372470B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210279342.6
申请日：2022-03-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明中提供了一种基于边界检测和提示学习的中文法律文本实体识别方法，属于数据处理技术领域，具体包括：文本编码模块输出文本向量；将文本向量输入实体边界检测模块，输出文本中实体的边界检测结果；基于构建好的法律文本语料库进行进一步的领域预训练，得到适用于法律领域的预训练模型；在实体类型预测模块中，基于提示学习思想，根据实体边界检测模块输出的结果构建适用于命名实体识别任务的模板，再利用模板和预训练模型进行提示学习，输出实体类型的预测结果；对实体边界检测模块和实体类型预测模块进行联合训练，得到适用于中文法律文本实体识别任务的模型。通过本发明的方案，提高了法律文本命名实体识别时的适应性和精准度。
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公开(公告)号：CN113255330A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110599111.9
申请日：2021-05-31
Applicant: 中南大学
IPC: G06F40/232 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于字符特征分类器与软输出的中文拼写检查方法，属于中文拼写检查领域，包括步骤S1：提取词表中所有字符的字音字形特征向量；S2：生成字符特征分类器和软输出矩阵；S3：字符特征分类器得到当前字符被更改为其他字符的概率，将所有字符被更改的概率组合得到概率矩阵；S4：结合软输出矩阵对字符特征分类器结果进行软输出，将两概率矩阵对应位相乘，得到每个字符被更改为其他字符的概率。字符特征分类器可对更相似的字符给予更高的关注度，同时，使用软输出矩阵对字符特征分类器的结果进行调整，缓解了对相似度最高的字符即当前字符本身给予过高的关注度的问题，得到了更为准确地结果。
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公开(公告)号：CN112995338B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110402203.3
申请日：2021-04-14
Applicant: 中南大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种网络舆情云平台接入运行效能的评估方法和系统，评估方法包括：对舆情云平台中的舆情系统进行数据采集交换效能进行评估，数据采集交换效能根据该舆情系统的共享数据和接收数据确定；对舆情云平台中的各舆情系统进行数据分析模型效能进行评估，数据分析模型效能根据该舆情系统的数据分析模型被使用时长和次数确定；以及，根据各舆情系统的数据采集交换效能评估结果和数据分析模型效能评估结果，确定该舆情系统的云平台接入运行效能。通过上述评估方法可对接入有多个舆情系统的舆情云平台对每个舆情系统做出“接入效能”评估，从而保障整个舆情云平台的整体运作效率，形成舆情云平台的良性运转。
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