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公开(公告)号：CN116561627A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310530122.0
申请日：2023-05-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F30/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及医疗人工智能领域，公开了一种用于确定胚胎移植类型的方法、装置、处理器及存储介质。方法包括：将第一胚胎发育状态特征数据和第二胚胎发育状态特征数据其中一者、目标男性患者和目标女性患者的体格特征数据输入至训练好的单胚胎移植妊娠结果预测模型，得到第一妊娠率，第一妊娠率对应单胚胎移植类型；将第一胚胎发育状态特征数据、第二胚胎发育状态特征数据和体格特征数据输入至训练好的双胚胎移植妊娠结果预测模型，得到第二妊娠率，第二妊娠率对应双胚胎移植类型；将第一妊娠率和第二妊娠率中较大一者对应的胚胎移植类型确定为目标胚胎移植类型。为医务人员和男女患者的决策提供科学客观的建议与保障，胚胎移植类型选取时更合理。
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公开(公告)号：CN116510258A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310482918.3
申请日：2023-04-28
Applicant: 中南大学
IPC: A63B24/00
Abstract: 本发明实施例提供一种运动质量的确定方法、确定装置及电子设备。该方法包括：获取运动者的多种数据，根据运动者的多种数据确定运动者的动作标准程度和运动强度，根据动作标准程度和运动强度以及与动作标准程度和运动强度相关的加权因子综合确定运动质量。该过程通过获取运动者的数据，根据数据确定运动者的运动标准程度和运动强度，根据运动标准程度和运动强度综合确定运动者的运动质量，提高了对运动质量确定的准确性。
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公开(公告)号：CN115169299A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210556758.8
申请日：2022-05-20
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 湖南鸿鸬智能科技有限公司
IPC: G06F40/174 , G06F40/18 , G16H50/30 , G06F16/951 , G06F16/955 , G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种老龄健康评估量表采集及整合方法，包括：基于爬虫工具爬取并下载数据，且该数据为表单数据；获取S1中已爬取的数据并对其进行存储；基于已存储的数据表单进行评估整合；基于S3的评估整合结果进行信息录入以及用户画像生成。本发明所述的一种老龄健康评估量表采集及整合方法，利用爬虫技术爬取可用的评估量表，解决了现常用评估量表信息的不完整的问题，搜集更多能够用于老年人进行健康评估的因素，形成更加完整的信息，并最终整合到量表中，用语音识别的方式智能录入评估项结果，解决了传统健康评估量表填写的繁杂步骤，通过建立评估的老龄人健康画像，为健康护理提供直接的参考。
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公开(公告)号：CN114913959A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210555462.4
申请日：2022-05-20
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 湖南鸿鸬智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种健康促进方案的生成及设计方法，包括：构建不同疾病的健康促进建议库；构建适用相对应的健康促进建议的关键词库；综合老龄评估量表结果，获得生活、康复、心理、专科四大类量分表得分；提取老年人健康画像关键字，获取疾病列表；在(疾病种类、疾病严重等级)关键词库中，依据老年人健康画像疾病列表，及量表得分进行搜索，生成健康促进建议；执行健康促进建议。本发明通过综合老龄评估量表结果、自动化地生成科学标准的健康促进建议，能够减轻医生地工作压力，降低医疗资源浪费，且利用物联网设备督促老年人对健康促进建议的执行，并存储物联网设备收集的老人健康促进建议的执行情况，有效提升个人健康水平。
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公开(公告)号：CN114283906A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111375459.6
申请日：2021-11-19
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 湖南鸿鸬智能科技有限公司
Abstract: 一种基于互联网护理服务的用户智能下单方法，包括以下步骤：S1：获取用户注册信息；S2：获取用户的历史医嘱信息，并更新医嘱信息；S3：将医嘱信息生成问答形式获取用户的服务需求信息，根据服务需求信息推荐出护理服务包；或者当积累了历史护理服务数量后，根据临床经验直接形成护理服务包；S4：用户选择护理服务包，完成下单操作；S5：根据不同用户累积的护理服务数量构建大数据体系，优化护理服务包，并定期更新调整护理服务包内容。本发明一方面能够使患者清晰自身病况，精准选出合适自己的护理服务包，从而不会产生冗余浪费；另一方面，能够使护理服务更加精准合理，避免产生过度护理及护理不足的情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116403288B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202310478121.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明实施例提供一种运动姿态的识别方法、识别装置及电子设备。该方法包括：在同一时刻获取多个人在多个视角下的图像，识别出多个图像中每个人的边界框，并根据边界框对每个图像进行匹配，接着根据匹配的结果进行校验，在边界框通过校验后，识别确定每个人的姿态信息。该过程通过获取多个人在多个视角下的多个图像，进而识别每个人在图像中的边界框，通过边界框确定每个人的姿态信息，提高了在多人多视角下姿态识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114663699A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210220386.1
申请日：2022-03-08
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06Q10/04 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种高精度识别伤口损伤组织类型和预测伤口愈合时间的方法，包括识别伤口损伤组织类型的方法和预测伤口愈合时间的方法，其特征在于：所述识别伤口损伤组织类型的方法主要在于训练精准地识别伤口损伤的组织类型的机器学习模型。本发明的一种高精度识别伤口损伤组织类型和预测伤口愈合时间的方法，能够精准识别伤口损伤组织类型，能够有助于临床诊断，同时能够摆脱以往依据医生经验判断的方式，能够帮助经验不足的医生依然能够精准地判断伤口组织类型，同时判断过程更加快速便捷，能够精准预测伤口愈合时间，一方面能够帮助经验不足的医生进行判断，另一方面能够让病人时刻了解自己的病情情况。
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公开(公告)号：CN114627067A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210220853.0
申请日：2022-03-08
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T5/00 , G06T5/30 , G06T5/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , A61B5/107 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的伤口面积测量及辅助诊疗方法，包括包括建立数据集模块，图像识别模块，图像增强模块，图像分割和轮廓提取模块，面积计算模块。本发明的一种基于图像处理的伤口面积测量及辅助诊疗方法，通过图像处理的方法，具体是伤口纹理的边缘检测，计算面积相当于图像的像素级别，结果更加精准，方法中的图像识别模块，在准确识别伤口类型后，能够进一步识别伤口是否为复合型伤口，且是哪几种伤口的复合型表现，足够准确的识别结果能够为临床用药护理提供有效的参考。
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公开(公告)号：CN114372657A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111375446.9
申请日：2021-11-19
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 湖南鸿鸬智能科技有限公司
Abstract: 一种在线下单的护理方法及护理系统，其中护理方法包括以下步骤：S1:用户下单目标服务包，由后台系统根据分配规则选出目标医护集合，将优先级最高的医护人员与用户匹配，直至匹配成功；S2：医护人员上门护理时，由后台系统下发护理项目至医护端，护理过程中，医护人员按照护理项目中包含的护理节点进行规范化操作，直至所有护理节点完成，确认护理结束；S3：处理结果记录，确认无误后，则生成支付清单，用户付款；S4：记录护理全流程。本发明还包括一种在线下单的护理系统。本发明一方面能够大大提高匹配精准度，且护理体验效果显著；另一方面，能够规范医护人员的护理操作，提高安全性和诚信度。
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