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公开(公告)号：CN112618257A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011477251.0
申请日：2020-12-15
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: A61H1/02
Abstract: 本发明涉及一种基于健侧肢体肌电信号的外骨骼电机系统控制方法，包括以下具体步骤：1)将表面检测电极贴在相关肌肉的体表皮肤上，采集患者健侧肢体运动相关肌肉上产生的对应肌电信号；2)通过信号发生系统，信号发生系统集成有信号放大电路、滤波电路和电压电流转换电路，将步骤1)采集到的肌电信号转换成驱动外骨骼电机系统的脉冲序列波形；3)被控偏瘫肢体通过外骨骼电机系统，对相关的电机输入步骤二获得的脉冲序列信号，并以PWM形式控制外骨骼带动偏瘫肢体运动。本发明的优点为：通过信号发生系统控制外骨骼电机系统相比模式识别算法具有较高的实时性，充分利用偏瘫患者健侧肢体的运动功能，实现自主恢复。
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公开(公告)号：CN111832729A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010639114.6
申请日：2020-07-06
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明提供了一种保护数据隐私的分布式深度学习推理部署方法，它解决了现有技术存在的无法同时保证模型精度和保护数据隐私的问题。其方法包括：步骤S1：将数据模型分割成两部分，且一部分部署于客户端，另一部分部署于第一服务器端；步骤S2：将客户端最后一层隐含层参数发送至第一服务器端，完成模型推理过程；步骤S3：用第二服务器端用完整模型进行增量训练，将训练好的模型参数一部分发送到客户端，一部分发送到第一服务器端。本发明优点在于实现在不损失模型精度的同时保护数据隐私。
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公开(公告)号：CN119873486A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510090000.3
申请日：2025-01-21
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明公开了一种软抽纸巾生产中基于原纸外径的原纸更换预警方法及系统，应用于软抽纸巾生产技术领域。方法包括以下步骤：按照预设的时间频率采集软抽纸巾生产线不同点位的数据；每隔固定时间对生产线不同点位的数据进行预处理；基于预处理后的数据判断折叠机的运行状态，在正常运行且处于稳速状态的情况下，基于原纸外径计算原纸的剩余长度并预测可用时长；对原纸的可用时长进行预警，当原纸的预测可用时长小于预警值时发出报警信号。本发明可以避免用原纸剩余长度点位值，因人工设置参数值而带来的不确定性，能更准确反映原纸的实际消耗速度变化情况。
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公开(公告)号：CN116430068A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310443197.5
申请日：2023-04-24
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于料位计采样计算的碾米机流速测量方法，涉及碾米机流速测量技术领域，包括以下步骤：相对流速计算模型，平衡状态判断模型，相对流速变化量计算模型，本专利的实施方式通过利用料位计设备来监测大米流经时间，结合料仓的半径、高度、料位计之间的高度差、横切面积等参数，计算出各碾米机的相对流速。通过构建方差模型来判断碾米机系统的相对流量是否达到平衡，以及通过计算各碾米机之间的相对流速变化量来确定不平衡的调整方向和速度，为碾米机保持流量平衡提供重要的数据支撑，提高了碾米机系统的控制精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN112632273B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202011141195.3
申请日：2020-10-23
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G06F16/35 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明提供了种基于社交电商公开文本信息的商品细粒度分类方法，它解决了现有技术中标准难以统一等诸多弊端的问题。其方法包括：从数据库读取社交电商对于商品的公开描述文本信息，根据商品属性建立一级目录标签，并根据标签的不同将文本信息分成若干类数据集；参照一级目录标签，选择商品公开描述文本中与一级目录标签为被包含关系的名称性词语作为其二级目录标签；对社交电商公开文本进行词性标注，存储名词性词语，根据文本在上述一级目录标签中的分类结果调用该一级目录下的二级目录标签数据，并检索该名词性词语与二级目录中相同的标签数据，得到文本所属细粒度类别。本发明优点在于在相对较少的数据集条件下对商品进行细粒度自动分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112618953A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011475364.7
申请日：2020-12-14
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: A61N1/36
Abstract: 本发明涉及一种外骨骼机器人步态训练过程中改善肌肉痉挛的方法，包括以下具体方法：通过表面记录电极检测肌电信号，信号经过处理模块后将脉冲电压施加在表面刺激电极，表面刺激电极置于表面记录电极旁侧，信号处理模块依次连接放大电路、极性反转电路和阻断信号发生电路，放大电路用于表面记录电极检测到的信号放大处理，极性反转电路用于放大后的生物电信号进行反转处理，阻断信号发生电路用于根据极性反转后的信号生成电压脉冲。通过表面电极以电刺激方式激励肌肉，以达到在外骨骼机器人训练患者步态运动时有效地缓解肌肉痉挛的目的。同时，该装置可以在不影响患者穿戴下快速缓解痉挛，避免因痉挛带来的不必要伤害和疼痛。
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公开(公告)号：CN112434804A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011141916.0
申请日：2020-10-23
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明提供了一种深度Transformer级联神经网络模型压缩算法，它解决了现有技术的算法仍然具有进一步压缩空间的问题。其方法包括：在文本数据集上对深度Transformer级联神经网络进行预训练；将Transformer级联模型按照先后顺序划分成若干份模块；随机选择预训练完成的深度Transformer级联神经网络中的某一层Transformer作为替换模块，此模块命名为Transformer‑compress；在小数据集内对预训练模型进行微调，并且使用模块逐步替换和模块间参数共享的方式对模型进行压缩。本发明优点在于进一步提升模型压缩效率。
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公开(公告)号：CN111966951A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010639118.4
申请日：2020-07-06
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于社交电商交易数据的用户群体阶层划分方法，它解决了现有操作复杂精准度不高的问题。其方法包括：步骤S1：取单位时间段内的平台使用天数、日均交易笔数、平均单笔建议金额和平均每天使用时长；步骤S2：对S1中数据进行0-1规格化处理；步骤S3：将S2得到的纯数值采用聚类算法计算，步骤S4：以k值为x轴，SSE值为y轴建立二维坐标系。以坐标系上k值的最小和最大值对应的两点确定直线L。对每个k值对应的点计算其到直线L的垂直距离，选择距离最长的点对应的k值为最终为社交电商用户群体按照交易数据划分的阶层数。本发明优点在于更为精准便捷的进行阶层划分。
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公开(公告)号：CN111858930A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010639145.1
申请日：2020-07-06
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明提供了一种社交电商用户画像的建立方法，它解决了现有技术存在的干扰噪音多的问题。其方法包括：步骤S1：在中文语料库中进行自监督训练得到预训练模型；步骤S2：对社交电商公开文本数据集预处理后进行分类标注；步骤S3：将预训练模型在类别标注完成的数据集上进行微调训练，得到用户画像模型。本发明优点在于有效减少干扰噪音，合理使用社交电商专业领域文本信息，提升用户画像建立的精准度。
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公开(公告)号：CN120067751A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510129351.0
申请日：2025-02-05
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G06F18/24 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于知识与数据双轮驱动的多信号融合感应电机故障诊断方法，涉及电机故障诊断技术领域。包括获取感应电机仿真模型、实际电机运行数据和电机知识库；利用感应电机仿真模型生成仿真数据集，将仿真数据集输入待迁移神经网络模型进行训练，获得感应电机在理想环境下的故障诊断基线模型；将实际电机运行数据输入故障诊断基线模型中，对故障诊断基线模型参数微调，获得故障诊断模型；将待分类数据输入故障诊断模型获得电机诊断预测结果；将电机诊断预测结果输入电机知识库中获得与电机诊断预测结果对应的故障原因和维修建议。本发明能够获得更为准确和稳定的诊断结果，有效缩减感应电机故障决策时间。
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