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公开(公告)号：CN115146579B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210832373.X
申请日：2022-07-14
Applicant: 东南大学 , 东南大学—无锡集成电路技术研究所
IPC: G06F30/392 , G06F30/394 , G06F30/396 , G06F30/398 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F115/06 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种数字集成电路布线后路径延时预测方法。首先，通过商用物理设计工具和静态时序分析工具对电路进行物理设计和静态时序分析，提取电路布线前路径的时序和物理信息作为预测模型的输入特征，然后利用transformer网络捕获路径中各级单元的时序和物理相关性，并利用残差预测结构对布线后路径延时预测值进行校准，最终输出布线后路径延时预测值。与传统静态时序分析流程相比，本发明可以在布线前准确且高效地预测布线后路径延时，从而有效指导电路布线前设计与优化，对于加速数字集成电路设计流程具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115017850A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210697638.X
申请日：2022-06-20
Applicant: 东南大学 , 东南大学—无锡集成电路技术研究所
IPC: G06F30/337 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种数字集成电路优化方法。在满足一定的时序约束的前提下，通过对电路的电路级，路径级和门单元级特征进行提取，构建漏功耗优化模型，采用来自商用电路优化工具的优化数据训练模型，预测电路优化后的门单元的阈值电压类型，从而对布线后的门级网表中的门单元进行阈值电压调整实现对电路的优化，以达到降低漏功耗的优化目标。与商用电路优化工具相比，本发明提出的数字集成电路优化方法能够应用到工程修改(ECO)阶段的电路优化中，极大提升优化速度的同时可以取得相近的漏功耗优化效果，对于加快数字集成电路漏功耗优化的速度具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113626994A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110835923.9
申请日：2021-07-23
Applicant: 东南大学 , 东南大学—无锡集成电路技术研究所
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种寄存器时序约束灵活建模方法，首先确定寄存器的输入端过渡时间、时钟端过渡时间、输出负载电容的仿真范围，并在每种输入端过渡时间、时钟端过渡时间、输出负载电容组合下仿真得到时序约束范围，然后在此约束范围内以一定间距提取建立松弛和保持松弛并仿真得到时钟端到输出端延时。最后，利用人工神经网络建立寄存器的相互依赖的时序模型，其中时钟端到输出端延时被建模为输入端过渡时间、时钟端过渡时间、输出负载电容、建立松弛、保持松弛和输出端状态的函数。本发明中灵活的时序约束模型具有仿真开销低，预测效果精度较高的优点，对于数字集成电路的静态时序分析时序签核有重要意义。
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公开(公告)号：CN115017850B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202210697638.X
申请日：2022-06-20
Applicant: 东南大学 , 东南大学—无锡集成电路技术研究所
IPC: G06F30/337 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种数字集成电路优化方法。在满足一定的时序约束的前提下，通过对电路的电路级，路径级和门单元级特征进行提取，构建漏功耗优化模型，采用来自商用电路优化工具的优化数据训练模型，预测电路优化后的门单元的阈值电压类型，从而对布线后的门级网表中的门单元进行阈值电压调整实现对电路的优化，以达到降低漏功耗的优化目标。与商用电路优化工具相比，本发明提出的数字集成电路优化方法能够应用到工程修改(ECO)阶段的电路优化中，极大提升优化速度的同时可以取得相近的漏功耗优化效果，对于加快数字集成电路漏功耗优化的速度具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113626994B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110835923.9
申请日：2021-07-23
Applicant: 东南大学 , 东南大学—无锡集成电路技术研究所
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种寄存器时序约束灵活建模方法，首先确定寄存器的输入端过渡时间、时钟端过渡时间、输出负载电容的仿真范围，并在每种输入端过渡时间、时钟端过渡时间、输出负载电容组合下仿真得到时序约束范围，然后在此约束范围内以一定间距提取建立松弛和保持松弛并仿真得到时钟端到输出端延时。最后，利用人工神经网络建立寄存器的相互依赖的时序模型，其中时钟端到输出端延时被建模为输入端过渡时间、时钟端过渡时间、输出负载电容、建立松弛、保持松弛和输出端状态的函数。本发明中灵活的时序约束模型具有仿真开销低，预测效果精度较高的优点，对于数字集成电路的静态时序分析时序签核有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115146580A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210832374.4
申请日：2022-07-14
Applicant: 东南大学 , 东南大学—无锡集成电路技术研究所
IPC: G06F30/392 , G06F30/394 , G06F30/396 , G06F30/398 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F115/06 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择和深度学习的集成电路路径延时预测方法。首先建立了基于过滤法和包装法的集成特征选择方法以确定最佳特征子集。然后，提取电路的时序信息和物理拓扑信息作为模型的输入特征，利用卷积神经网络的卷积计算机制捕获电路路径中单元在物理和时序上局部表达。此外，还采用了残差网络对路径延时进行了校准。与传统的后端设计流程相比，本发明在预测精度和效率上均有明显优势，对于加速集成电路设计流程具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115146579A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210832373.X
申请日：2022-07-14
Applicant: 东南大学 , 东南大学—无锡集成电路技术研究所
IPC: G06F30/392 , G06F30/394 , G06F30/396 , G06F30/398 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F115/06 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种数字集成电路布线后路径延时预测方法。首先，通过商用物理设计工具和静态时序分析工具对电路进行物理设计和静态时序分析，提取电路布线前路径的时序和物理信息作为预测模型的输入特征，然后利用transformer网络捕获路径中各级单元的时序和物理相关性，并利用残差预测结构对布线后路径延时预测值进行校准，最终输出布线后路径延时预测值。与传统静态时序分析流程相比，本发明可以在布线前准确且高效地预测布线后路径延时，从而有效指导电路布线前设计与优化，对于加速数字集成电路设计流程具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113673193A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110906714.9
申请日：2021-08-09
Applicant: 东南大学 , 东南大学—无锡集成电路技术研究所
IPC: G06F30/337 , G06F30/3315 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种基于寄存器灵活时序库的电路时序优化方法，首先通过在多组输入信号转换时间、时钟信号转换时间和寄存器负载电容情况下分别对寄存器仿真，通过改变寄存器的建立松弛和保持松弛，获得此时对应的实际传播延时，并通过线性插值获得特定的输入信号转换时间、时钟信号转换时间、寄存器负载电容、建立松弛和保持松弛下寄存器实际传播延时，从而建立寄存器灵活时序库；然后利用该库对电路中的所有寄存器路径进行静态时序分析，通过改变寄存器的建立松弛和保持松弛，找到满足建立时间余量和保持时间余量均大于零条件的最小时钟周期，从而在不改变电路设计、不增加电路面积开销的情况下提高电路性能。
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公开(公告)号：CN114937048B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210610203.7
申请日：2022-05-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分簇的三重图案光刻版图分解方法，包括：多边形分割为矩形存储，根据多边形之间的距离构建冲突图；通过候选缝合边位置计算、挑选合适的缝合边以在冲突图中添加缝合边；通过独立组建计算，隐藏顶点度数小于3的顶点，桥边拆解，分簇等多种冲突图化简算法，减小版图分解问题的规模；用整数线性规划松弛而来的半定规划算法对各个子冲突图求解；对簇与簇之间的顶点进行配色调整减少缝合边的使用以及最后将所有子冲突图合并得到最终的版图分解结果。本发明通过分簇使得子冲突图的规模变得更小，从而加快算法求解速度。与此同时，本发明还通过新的适用于三重图案光刻的簇间配色调整算法实现了更高的算法求解质量。
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公开(公告)号：CN115724640B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210514338.3
申请日：2022-05-12
Applicant: 东南大学 , 连云港冠能电力工程有限公司灌南新能分公司 , 灌南县华为建材有限公司
IPC: C04B28/14 , C04B111/20
Abstract: 本发明公开了一种石膏矿渣水泥混凝土及其制备方法。属于建筑材料领域，其原料主要由石膏矿渣水泥、水、细骨料、粗骨料及减水剂组成；所述石膏矿渣水泥由再生微粉、矿渣、煅烧脱硫石膏、氢氧化钙和纳米Al2O3组成，其制备方法为：将再生细骨料粉磨120min，粉磨后过150μm方孔筛；筛余物在700℃下保温2h，冷却后再依次过筛，得到活性激发后的再生微粉；将脱硫石膏在800℃保温3h，冷却后过150μm方孔筛，得到煅烧脱硫石膏；将再生微粉、矿渣、煅烧脱硫石膏及氢氧化钙按比例混合粉磨30min，制得复合胶凝材料；将复合胶凝材料完全取代水泥制备混凝土。本发明大量利用工业固废，属于绿色建材，并且制备的混凝土拥有优秀的力学性能和抗碳化性能。
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