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公开(公告)号：CN106941350B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710152828.2
申请日：2017-03-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于忆组器的异或门电路及设计制作方法，解决了现有的基于忆阻器的辅助逻辑MACIG门集合不完整的问题，本发明提供了一种新型的基于忆阻器的异或门的设计方法。本发明的异或门是基于MAGIC的或门基础上进行改进的。通过在或门电路的输出忆阻器两端并联一个忆阻器，改进后的门电路可以获得正确的异或门逻辑操作结果。异或门选用的电路元件少，只需要4个忆阻器。其激励电压序列简单，只需要一个稳定不变的外加激励源。而且，异或门的耗能低，只需要加入短时间的电压即可实现异或门的逻辑操作。此外，异或门的电路结构简单，尺寸小。
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公开(公告)号：CN107064546B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201710327580.9
申请日：2017-05-10
Applicant: 东南大学
IPC: G01P5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非圆信号频率估计算法的流体速度估计方法，包括如下步骤：(1)获取两路流体信号，并对其采样，得到两路离散流体信号；(2)根据两路离散流体信号得到非圆信号q(n)：q(n)＝αe‑jωn+βejωn；(3)计算流体信号频率ω的估计值(4)根据ω的估计值，计算两路流体信号的相位差△θ＝θ2‑θ1；(5)根据相位差估计流体速度。该方法通过非圆信号频率估计可以得到更加精确的两路流体信号相位差，进而得到流体速度。
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公开(公告)号：CN110139304A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910391162.5
申请日：2019-05-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出基于孤立度和非MPR节点的MPR集合选择方法，属于无线Mesh网络协议领域。针对标准OLSR协议中MPR选择算法，无法求得全局最优MPR集合问题，同时在大量节点接入的环境下将产生大量的TC分组，从而导致网络拥塞以及负载不均衡，本发明在OLSR协议基础上，将邻居节点的存储数据扩展到三跳邻居节点，提出了基于孤立度和基于非MPR节点的选择算法，比较节点的独立度值或非MPR节点值来确定最优MPR节点，避免随机选择MPR节点的情况，并对底层协议代码进行了改进与优化修通过，从未减少整个网络中TC消息的产生，从而提高了网络总的吞吐量、分组投递率。
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公开(公告)号：CN110110724A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910376028.8
申请日：2019-05-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于指数型挤压函数驱动胶囊神经网络的文本验证码识别方法，其主要识别过程是：首先从主要门户网站收集验证码数据，其次构建一个指数型挤压函数驱动胶囊神经网络模型，其输入是验证码图片，输出是模型的预测标签，然后胶囊神经网络对输入数据进行处理，包括执行卷积操作进行特征提取，池化采样整合特征，归一化提高模型的泛化能力，实行动态路由完成特征聚类，最后输出预测的标签，并且可以通过反向传播对模型进行约束。本发明通过构造新型胶囊神经网络，无需对图片进行预处理，识别精度高。本发明的工作一方面可以为文本验证码的设计和可用性提供建议，另一方面为使用卷积神经网络完成具有挑战性的场景文本识别提供了新的研究思路。
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公开(公告)号：CN105577600B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201610150465.4
申请日：2016-03-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种适用于MIMO‑OFDM WLAN系统的同步方法及系统，用于实现MIMO‑OFDM系统的精同步和载波频偏估计以及采样频偏估计，包括精同步模块和联合频偏估计模块。精同步模块利用惩罚因子和局部积分策略实现MIMO系统的精同步；联合频偏估计算法基于最大似然算法和信赖域反馈算法来实现载波频偏和采样频偏的联合估计。本发明适用于MIMO系统，可有效地抵抗伪多径效应，具有较小的同步误差和较小的频偏估计误差且具有较低的运算复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106941350A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201710152828.2
申请日：2017-03-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于忆组器的异或门电路及设计制作方法，解决了现有的基于忆阻器的辅助逻辑MACIG门集合不完整的问题，本发明提供了一种新型的基于忆阻器的异或门的设计方法。本发明的异或门是基于MAGIC的或门基础上进行改进的。通过在或门电路的输出忆阻器两端并联一个忆阻器，改进后的门电路可以获得正确的异或门逻辑操作结果。异或门选用的电路元件少，只需要4个忆阻器。其激励电压序列简单，只需要一个稳定不变的外加激励源。而且，异或门的耗能低，只需要加入短时间的电压即可实现异或门的逻辑操作。此外，异或门的电路结构简单，尺寸小。
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公开(公告)号：CN106680583A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611223964.8
申请日：2016-12-27
Applicant: 东南大学
IPC: G01R23/06
CPC classification number: G01R23/06
Abstract: 本发明公开了一种非平衡三相电力系统频率估计的方法，主要基于宽线性总体最小二乘自适应算法模型对非平衡三相电压系统频率进行估计，其中，宽线性模型充分利用了三项电压完整的二阶信息，增强了频率估计的鲁棒性。与传统的线性自适应估计相比，该方法更适用于非平衡系统并且给出了无偏的频率估计。同时，该模型对于三相电压振幅随时间的推移和高次谐波存在的变化也不敏感。本发明提供的方法更加稳定，计算复杂度低，收敛性能，鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度均明显提高。
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公开(公告)号：CN105868662A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610227715.X
申请日：2016-04-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06K7/00
CPC classification number: G06K7/0095
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟仪器的RFID标签一致性测试系统，包括在PXIe模块化硬件平台上实现的主控器、中频收发器、上变频器、下变频器和天线，其中：主控器生成命令信号，并发送至中频收发器；中频收发器将命令信号编码调制后发送至上变频器；上变频器将接收的信号上变频为命令射频信号，并发送至天线；天线将命令射频信号发送至RFID标签，并接收返回的响应射频信号，发送至下变频器；下变频器将响应射频信号下变频为中频信号；中频收发器将中频信号转换为基带信号后，解调解码为响应数据，之后将响应基带信号和响应数据发送至主控器；主控器根据响应基带信号和响应数据进行射频、协议一致性测试。本发明高效实时且可扩展性高。
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公开(公告)号：CN105847198A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610145766.8
申请日：2016-03-15
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04L25/03178 , H04L25/0212 , H04L25/022 , H04L2025/03624 , H04L2025/03636
Abstract: 本发明公开了一种适用于OFDM?WLAN射频测试系统的IQ不平衡估计与补偿方法，首先依据信道冲击响应的平滑特性利用WLAN信号的长训练序列得到IQ不平衡参数的粗估计，然后依据最小均方误差准则，使用符号中的导频信息进行迭代运算以获取更为精确的幅度与相位误差估计，并依据估计结果对信号进行IQ不平衡和信道的联合均衡。本发明提出的IQ不平衡估计与补偿方法适用于信道存在频率选择性的情况，并且相比较于传统的LMS算法，仅增加少量的运算即可获得逼近稳态解的初始值，极大的加快了算法的收敛速度，在符号数目较少的情况下也可以获得良好的估计与补偿效果，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN104811974A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510129102.8
申请日：2015-03-23
Applicant: 东南大学
IPC: H04W24/02
CPC classification number: H04W24/02
Abstract: 本发明公开了WiFi综测仪中基于IEEE802.11n标准的数据处理方法，旨在解决WiFi综测仪中当接收数据符合IEEE802.11n标准时，实现数据处理的实时性和准确性，真实的反映待测件的性能。所述方法是：采用基于能量分组检测和本地训练序列互相关联合定时同步，可实现精确同步；采用基于时域数据辅助最大似然估算载波频偏的方法能准确估算频偏值；采用LS信道估计和拟合实现能准确的估计信道特性。接收到的数据经过截取一帧有效数据，首先经过定时同步和频偏估计，对数据进行频率补偿，经过去循环前缀后对数据进行解调，然后进行信道估计，并解析信号域，最后对数据进行相位补偿，求得EVM，可以真实的反映待测件的性能。
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